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区域循环经济中的融合创新（CIRCULAR）
• 用八周的时间对重量和质量（回收车中的垃圾和反之亦然，由人工智能识别）进行基线测量 • 然后三分之一的家庭收到回收信息和鼓励 • 另外三分之一获得该信息加上奖励：每个好的回收车 10 美元 • 最后三分之一是“对照组” • 在兰图尔，只有一半的家庭要求免费的回收车 • 我们会看到有多少人获得了车，其他人是否增加了回收，以及减少了多少垃圾，所有这些都是相对于不受影响的对照组而言的。
人类和人工神经网络中计算机程序的收敛表示
在理解过程中，人类大脑会表现计算机程序的哪些方面？我们通过分析程序员理解 Python 代码的功能性磁共振成像 (fMRI) 研究得出的大脑记录来研究这个问题。我们首先评估一系列静态和动态代码属性，例如抽象语法树 (AST) 相关和运行时相关指标，并研究它们与神经大脑信号的关系。然后，为了了解大脑表征是否编码了有关计算机程序的细粒度信息，我们训练了一个探测器，将大脑记录与一套在代码上训练的 ML 模型学习到的表征进行对齐。我们发现，多需求和语言系统（负责非常不同的认知任务的大脑系统）都编码了特定的代码属性，并与机器学习的代码表征唯一一致。这些发现表明至少有两种不同的神经机制介导计算机程序的理解和评估，促使设计超越静态语言建模的代码模型目标。我们将所有相应的代码、数据和分析公开发布在 https://github.com/ALFA-group/code-representations-ml-brain
nygb-transaction-profile_convergent_energy_power.pdf
凭借其承诺，NYGB希望支持部署NYS中56.5 MW的DER项目。这些交易将有助于NYGB继续证明该州分布式发电的生存能力，将新的投资者和金融机构吸引到市场，并降低该市场部门的资本成本。通过在该州推动太阳能部署活动，NYGB的承诺将帮助NYS到2025年达到其6.0 GW太阳能目标。Convergent将与NYGB贷款支持的三个太阳能项目中的每个项目中的每个项目一起部署121 MWH的电池存储容量。NYGB对支持太阳能加存储项目的承诺将帮助该州到2025年实现其3.0 GW存储部署目标。这项交易也是NYGB迈出的一步，即实现了为纽约州的储能项目付出2亿美元的目标。消费者有望成为最终的受益人，以更广泛的访问更低成本的清洁能源产生，具有相应的弹性，负担能力，选择和环境福利
收敛的功能基因组学方法在早期生活压力相关的精神疾病中优先考虑风险的分子靶标
有一个压倒性的证据证明精神障碍不是单一风险因素的产物，即遗传变异或环境因素，包括暴露于孕产妇围产期心理健康问题或儿童不良事件 - 而不是发育过程中发生的累积和多因素侮辱的轨迹的产物，例如胎儿在胎儿生活期间对母亲的不良心理状况的暴露，或者在儿童期间发生不良创伤事件或儿童期间的不良事件。在这篇综述中，我们的目的是强调收敛功能基因组学（CFG）方法的潜在效用，以阐明复杂的大脑相关的分子机制和由早期生命应力（ELS）引起的变化。我们描述了基于精神病学和神经科学中CFG的不同研究，我们展示了该“无假设”工具如何优先考虑ELS调节的严格数量的基因，这些基因可以作为基因X环境（GXE）相互作用研究的潜在候选者进行测试。我们通过使用CFG方法将FOXO1识别为遗传变异性可以介导不良环境对抑郁症发展的影响的基因而获得的结果。此外，我们还证明了FOXO1在压力引起的神经发生的减少方面具有功能相关性，并且可以成为预防或治疗与压力相关的精神疾病的潜在目标。总体而言，我们建议CFG方法可以包括跨物种和组织数据整合，并且我们还建议CFG在深度检查并确定在整个生命周期和世代影响的ELS影响的顶级候选基因。
全局收敛修正牛顿法用于直接最小化 Ohta-Kawasaki 能量及应用于二嵌段共聚物的定向自组装
嵌段共聚物 (BCP) 是由通过共价键连接的化学性质不同的单体的子链或嵌段组成的聚合物，每个嵌段都是一系列相同单体的线性序列。大量一种类型的嵌段共聚物的集合称为熔体。在高温下，不可压缩熔体中的嵌段会均匀混合。随着温度降低，不同的嵌段会分离，并导致称为微相分离的过程。BCP 熔体的微相分离导致中观尺度多相有序结构的自组装，如片层、球体、圆柱体和螺旋体 [1, 5, 26]。微相分离可进一步由在下面表面形成的化学和/或拓扑图案化模板引导，从而实现复杂纳米结构的设计。该过程称为 BCP 的定向自组装 (DSA)。设计 BCP 的 DSA 以复制具有所需特征的纳米结构在纳米制造应用中非常有吸引力 [4, 31, 40, 45]。已证明，BCP 的 DSA 的计算研究在确定材料特性、薄膜厚度、聚合物-基底相互作用和几何限制对自组装过程的影响方面非常有价值 [23, 34, 48, 49]。BCP 熔体的微相分离连续模型 [37]，如自洽场论 (SCFT) 模型、Ohta-Kawasaki (OK) 模型和 Swift-Hohenberg 模型，使得以相对较低的计算成本探索由 DSA 过程形成的纳米结构空间成为可能。它们通常用于与 BCP 的 DSA 相关的设计和逆问题 [ 21 , 27 – 29 , 32 , 36 , 43 ]。为了进一步降低计算成本，必须开发快速而强大的算法来获得模型解，特别是因为在解决设计和逆问题的过程中必须反复求解模型。在本文中，我们重点研究了二嵌段共聚物（具有两个
融合航空解决方案 (CAS) 项目 - NASA
CAS 概念必须具备五个关键属性：• 融合性 – 利用结合多个学科和多个合作伙伴（NASA 内部和外部）的优势• 变革性 – 展现出比当前方法产生更大影响的潜力• 有针对性 – 应对与 NASA 战略目标和 ARMD 战略投资计划中反映的结果相关的挑战和机遇• 注重可行性 – 确定概念是否以及在多大程度上可以使用现有技术或需要最低限度的开发• 快速执行 – 在不到 2.5 年的时间内完成可行性评估
网络游戏障碍早期阶段游戏线索特异性后顶叶失调的横断面和纵向证据
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