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可持续能源转换技术的创新
摘要：通过机械工程镜头探索的可持续能源转化技术为气候变化和资源耗竭的全球挑战提供了有希望的解决方案。本文深入研究了各种创新方法，包括针对风力涡轮机的高级刀片设计，集中的太阳能热系统，沼气和基于藻类的生物燃料，小型水力发电和先进的电池技术。这些技术旨在优化能量捕获，减少环境影响并提高能源效率。值得注意的是，风力涡轮机中的高级刀片设计提高了其性能和环境声音。浓缩的太阳能热系统以新颖的方式利用太阳的能量，提供清洁和连续的力量。沼气和基于藻类的生物燃料将有机废物变成可再生能源。小规模的水电提供可靠且环保的能源选项。高级电池技术正在重新定义能量存储和分配。随着这些创新的不断发展，它们在塑造可持续和绿色的能源景观方面发挥了关键作用，从而确保了更清洁，更富有弹性的未来。关键字：可持续能量转换，高级刀片设计，浓缩太阳能热系统，沼气和基于藻类的biofuels，先进的电池技术1.简介
电催化 CO2 转化为 C2 产品
全球能源需求不断增长及其相关的温室气体排放所造成的能源危机促使人们迫切需要控制和减轻大气中的二氧化碳水平。利用二氧化碳作为碳库生产增值产品是循环经济的基石。在二氧化碳利用策略中，通过电化学还原二氧化碳转化为燃料和化学品由于其多功能性和最终产品的灵活性而蓬勃发展。尽管 C 2 和 C 2 + 化合物在化学和经济上是更具吸引力的目标，需要先进的催化材料，但其中大多数研究都集中在 C 1 产品上。尽管 C 2 + 产品的形成途径复杂，但它们的多种多样的应用促使人们寻找合适的电催化剂。在这篇综述中，我们全面收集和分析了 C 2 + 产品方面的进展，不仅考虑了催化剂设计和电化学特性，还考虑了技术经济方面，以设想最有利可图的方案。这项最先进的分析表明，将 CO2 电化学还原为 C2 产品将在化学工业脱碳中发挥关键作用，为低碳未来铺平道路。
地热甲烷化：地下太阳能转化项目
输入数据：2030 年以后与 2017 年相比，间隔为 15 分钟：• 需求：+30% (~63 至 81 TWh/a) • 可再生能源发电：风能 x3、太阳能 x20、水力发电 x1 (~ 41 至 80 TWh/a)
用于能量存储和转换的纳米结构材料
可再生能源的转换和储存是我们实现从化石燃料经济向低碳社会转型的迫切挑战。我很难想象，如果没有材料科学和技术的进一步突破，这场革命会如何发生。事实上，当代材料史凸显了许多改变游戏规则的材料，这些材料对我们的生活产生了深远的影响，并有助于减少二氧化碳排放。高效光伏电池、蓝色发光二极管和锂离子电池阴极是基于知识的材料发展最具启发性的例子，它们经历了指数级的市场渗透，并获得了最高的科学奖项。这些成功案例与材料科学中的许多其他案例一样，都是建立在对纳米级相互关联的过程进行定制控制的基础上的，例如电荷激发、电荷传输和复合、离子扩散、插层以及物质和电荷的界面转移。纳米结构材料由于其超小的构造块和较高的界面体积比，为那些希望提高材料的能量转换效率或功率和能量密度的科学家提供了丰富的工具箱。纳米科学使材料定制工具的例子包括：（i）快速分离和收集光激发电荷，避免复合问题；（ii）由于表面积大而具有高催化活性；（iii）加速离子和原子沿纳米晶体界面的扩散，以及（iv）由于纳米结构表面的低反射率而增强的光收集。此外，纳米粒子（NPs）中还会出现新现象，例如表面等离子体共振，它极大地改变了金属和电磁场之间的相互作用，超顺磁性，将铁磁粒子变成集体顺磁体，以及激子约束，这会导致半导体量子点的尺寸相关颜色。本期特刊发表的 10 篇文章展示了纳米材料在能量存储和转换领域的不同应用，包括锂离子电池 (LIB) 电极及其他应用 [ 1 – 3 ]、光伏材料 [ 4 – 6 ]、热释电能量收集 [ 7 ] 和 (光) 催化过程 [ 8 – 10 ]。以下简要总结了这些科学贡献。目前正在研究用于替代 LIBs 中石墨的三种主要阳极材料：(i) 新型碳质材料，(ii) 转化型过渡金属化合物，以及 (iii) Si 和 Sn 基阳极。Dai 等人报道了通过脉冲激光沉积在纳米多孔氧化铝模板上制备的有序 SnO 2 纳米柱阵列的电化学性能，并用作 LIBs 的转化型阳极 [ 1 ]。有序的纳米柱结构为锂化/脱锂过程中的体积膨胀提供了充足的空间，提供了一种缓解影响转化型阳极的性能下降的策略。改进的结构完整性和稳定性使其在 1100/6500 次循环后仍能保持 524/313 mAh/g 的高比容量。在 Azib 等人的研究中，Si/Ni 3.4 Sn 4 复合阳极中 Si 纳米粒子的表面化学性质通过碳或氧化物涂层进行改性 [ 2 ]。在通过球磨制备复合材料的过程中，涂层大大降低了 Si 和 Ni 3.4 Sn 4 之间的反应。碳涂覆的 Si 粒子具有更好的锂化性能，可以提供超过
二氧化碳的反应性捕获和转化 (RCC)
（1）开发与碳捕获和利用率及规模相匹配的 RCC 技术（2）RCC 系统在转换过程中不得损害捕获材料（即捕获材料必须可回收利用）（3）由吸附剂和催化活性组分组成的双功能材料。例如，氧化钙 (CaO) 可用作吸附剂，金属物质可催化吸附的 CO2 的转化。
公用事业规模的风能转换系统
4 eCFR :: 14 CFR 第 77 部分 - 安全、高效使用和保护可航行空域（FAR 第 77 部分） 5 阴影闪烁的常见监管目标是家庭每年 30 小时，这占年日照时间的不到 0.3%。每年 30 小时的目标基于预期或现实情景，结合了云量和运营统计数据。这在希望在自己的土地上安装涡轮机的人和邻居之间取得了可接受的平衡，这意味着靠近风力涡轮机的住宅一年 99.7% 的时间都不会经历阴影闪烁。 6 ANSI/ACP 111-1-2022 风力涡轮机声音建模 | ACP (cleanpower.org) - 遵循 ANSI/ACP 111-1 (2022) 风力涡轮机声音建模标准将确保风力涡轮机的放置符合当地的声级限制。
将2D蓝图转换为3D模型
摘要：我们提出了一种方法，将其转换为2D蓝图转换为3D模型从原始单视图像中的可变形对象类别，完全没有外部监督。我们的方法利用了一个自动编码器框架，该框架将每个输入图像分解为四个基本组件：深度，颜色校正，观点和照明。没有明确标签就可以实现此分解。我们利用转换对象外观的事实，基础结构通常保持对称，可用于指导分离过程。要处理可能表现出部分对称性的对象，我们引入了一个学习的对称概率图，该图被整合到模型中，并与其他组件一起端到端学习。我们的方法能够从单视图像中准确恢复各种可变形物体的3D形状，例如人的脸，猫的脸和汽车，而无需依赖任何监督或先前的形状模型。在实验评估中，我们证明了我们的无监督方法显着优于依赖2D图像对应关系的有监督方法，从而在3D形状重建方面达到了卓越的准确性。这项工作为无监督的3D对象学习提供了有希望的步骤，并在计算机视觉和图形中使用了潜在的应用。关键字：OPENCV，深度处理，MIDAS，图像处理，Pytorch。
零...
摘要 - dysarthria是一种运动语音障碍，通常与脑瘫，帕金森氏病，肌萎缩性侧面硬化症和中风有关。患有构音障碍的人通常会出现严重的语音困难，包括不精确的表达，缺乏流利性，言语缓慢以及量减少和清晰度，这可能会阻碍他们与他人有效沟通的能力。我们提出了一种两级语音转换方法，以增强违反语音的重建。在第一阶段，我们基于相同的性别回应策略开发了一种KNN-VC方法，以预先修复质心语音。在此阶段，我们仅将违反语音与同一性别的正常语音相匹配。在第二阶段，我们适应了So-Vits-SVC来恢复扬声器的音色，并提高了第一阶段修复的演讲的声音质量。在低资源构件构想唤醒单词斑点挑战（LRDWWS挑战）的数据集中进行了客观和主观评估，这表明，所提出的方法可以在说话者的相似性，语音清晰度和不知名的扬声器方面取得一些改善，这些评估也表明我们的方法还表明我们的方法具有良好的零料性能。我们的音频样本可以在线访问1。索引术语 - dysarthric语音重建，任何一对零射，语音转换
提高太阳能转化效率
伊拉克B梅森学院，伊拉克B工程学院，机械工程系，阿拉斯拉大学，国王法哈德·本·阿卜杜勒齐兹（Fahad bin Abdulaziz Rd。）伊拉克D工程技术学院，GLA大学，马图拉，美国 281406，印度E Imam Abdulrahman bin Faisal University，P.O。 Box 1982, Dammam, 31441, Eastern Province, Kingdom of Saudi Arabia f Institute for Big Data Analytics and Artificial Intelligence (IBDAAI), Universiti Teknologi MARA, 40450, Shah Alam, Selangor, Malaysia g School of Electrical Engineering, College of Engineering, Universiti Teknologi MARA, 40450, Shah Alam, Selangor, Malaysia h伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学，伊拉克64001，伊拉克i伊拉克工程与自然科学，i istanbul okanbul okanbul okanbul okanbul okanbul okanbul， Bahcesehir大学，伊斯坦布尔，土耳其M计算机科学与数学系，黎巴嫩美国大学，贝鲁特，黎巴嫩N N N n Reenwable Energy Research Group，伊斯法罕，伊朗伊拉克B梅森学院，伊拉克B工程学院，机械工程系，阿拉斯拉大学，国王法哈德·本·阿卜杜勒齐兹（Fahad bin Abdulaziz Rd。）伊拉克D工程技术学院，GLA大学，马图拉，美国 281406，印度E Imam Abdulrahman bin Faisal University，P.O。 Box 1982, Dammam, 31441, Eastern Province, Kingdom of Saudi Arabia f Institute for Big Data Analytics and Artificial Intelligence (IBDAAI), Universiti Teknologi MARA, 40450, Shah Alam, Selangor, Malaysia g School of Electrical Engineering, College of Engineering, Universiti Teknologi MARA, 40450, Shah Alam, Selangor, Malaysia h伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学，伊拉克64001，伊拉克i伊拉克工程与自然科学，i istanbul okanbul okanbul okanbul okanbul okanbul okanbul， Bahcesehir大学，伊斯坦布尔，土耳其M计算机科学与数学系，黎巴嫩美国大学，贝鲁特，黎巴嫩N N N n Reenwable Energy Research Group，伊斯法罕，伊朗伊拉克B梅森学院，伊拉克B工程学院，机械工程系，阿拉斯拉大学，国王法哈德·本·阿卜杜勒齐兹（Fahad bin Abdulaziz Rd。）伊拉克D工程技术学院，GLA大学，马图拉，美国 281406，印度E Imam Abdulrahman bin Faisal University，P.O。 Box 1982, Dammam, 31441, Eastern Province, Kingdom of Saudi Arabia f Institute for Big Data Analytics and Artificial Intelligence (IBDAAI), Universiti Teknologi MARA, 40450, Shah Alam, Selangor, Malaysia g School of Electrical Engineering, College of Engineering, Universiti Teknologi MARA, 40450, Shah Alam, Selangor, Malaysia h伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学，伊拉克64001，伊拉克i伊拉克工程与自然科学，i istanbul okanbul okanbul okanbul okanbul okanbul okanbul， Bahcesehir大学，伊斯坦布尔，土耳其M计算机科学与数学系，黎巴嫩美国大学，贝鲁特，黎巴嫩N N N n Reenwable Energy Research Group，伊斯法罕，伊朗伊拉克B梅森学院，伊拉克B工程学院，机械工程系，阿拉斯拉大学，国王法哈德·本·阿卜杜勒齐兹（Fahad bin Abdulaziz Rd。）伊拉克D工程技术学院，GLA大学，马图拉，美国281406，印度E Imam Abdulrahman bin Faisal University，P.O。 Box 1982, Dammam, 31441, Eastern Province, Kingdom of Saudi Arabia f Institute for Big Data Analytics and Artificial Intelligence (IBDAAI), Universiti Teknologi MARA, 40450, Shah Alam, Selangor, Malaysia g School of Electrical Engineering, College of Engineering, Universiti Teknologi MARA, 40450, Shah Alam, Selangor, Malaysia h伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学，伊拉克64001，伊拉克i伊拉克工程与自然科学，i istanbul okanbul okanbul okanbul okanbul okanbul okanbul， Bahcesehir大学，伊斯坦布尔，土耳其M计算机科学与数学系，黎巴嫩美国大学，贝鲁特，黎巴嫩N N N n Reenwable Energy Research Group，伊斯法罕，伊朗281406，印度E Imam Abdulrahman bin Faisal University，P.O。Box 1982, Dammam, 31441, Eastern Province, Kingdom of Saudi Arabia f Institute for Big Data Analytics and Artificial Intelligence (IBDAAI), Universiti Teknologi MARA, 40450, Shah Alam, Selangor, Malaysia g School of Electrical Engineering, College of Engineering, Universiti Teknologi MARA, 40450, Shah Alam, Selangor, Malaysia h伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学科学技术工程学院，伊拉克大学，伊拉克64001，伊拉克i伊拉克工程与自然科学，i istanbul okanbul okanbul okanbul okanbul okanbul okanbul， Bahcesehir大学，伊斯坦布尔，土耳其M计算机科学与数学系，黎巴嫩美国大学，贝鲁特，黎巴嫩N N N n Reenwable Energy Research Group，伊斯法罕，伊朗