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人工智能制度下的版权
如今，每个创意领域都看到智能软件和移动应用程序的使用都在增加。在包括印度在内的世界各地，在社会和文化领域使用人工智能（AI）已大大增加。AI技术的现代发展表明，人类不再是创意作品必不可少的。配备了AI技术的机器可以独立地生成创意作品，而人类智能的使用非常名义。另一方面，根据知识产权（IPR）的保护，对这些AI产生的作品的保护，特别是在当代时代，版权至关重要。尽管版权保护与AI之间的关系是知识产权法的新问题，但迄今为止，它几乎没有受到法律和政策制定者的关注。逐渐地，AI生成的艺术品将有助于该国的文化发展。但是，版权法和实施机制尚未能够很好地处理AI生成的作品的生产。鉴于AI的快速发展，可能经常质疑作者身份，这也可能是印度版权法的严重挑战。 在本文中，作者努力勾勒出AI行业发展版权的未来。 此外，作者建议对现有法律制度进行一些期望的当代变化，以应对AI的未来挑战。鉴于AI的快速发展，可能经常质疑作者身份，这也可能是印度版权法的严重挑战。在本文中，作者努力勾勒出AI行业发展版权的未来。此外，作者建议对现有法律制度进行一些期望的当代变化，以应对AI的未来挑战。
生成的AI，版权和AI ACT
1。引言本文审查了欧盟版权所有最近发表的人工智能（AI）法案1的版权规则。2本文的目的是对AI法案与欧盟版权法之间的关系进行批判性概述，同时强调了潜在的灰色领域和盲点，以进行法律解释和未来的决策。纸张进行如下进行。在此简短介绍之后，第2节概述了生成AI的基本版权问题以及与AI ACT接口的相关版权获取规则。它提到了输入或培训阶段，模型和输出的潜在版权问题。AI ACT规则主要与培训AI模型有关，该法规主要与数字单一市场指令（CDSMD）中版权的第3和第4条中的文本和数据挖掘（TDM）例外相关联。3第3节然后简要解释了与版权法有关的AI法案的结构和核心定义。第4节是纸的核心。它详细介绍了《 AI法案与欧盟版权法》之间的界面，即：TDM参与培训AI模型的澄清（4.1）； 《 AI法》（4.2）中关键版权义务的概述；制定尊重版权法的政策的义务，尤其是关于TDM选择退出的义务（4.3）；此类义务的预计域外效应（4.4）；透明义务（4.5）； AI法案如何设想遵守此类义务（4.6）；以及潜在的执法和补救措施（4.7）。第5节提供了一些结论性的评论，重点是当前政权的不足，以解决其主要关注点之一：作者和表演者的公平报酬。
人工智能与版权：揭开法律挑战的面纱
人工智能的潜力似乎是无限的，围绕它的炒作也日益高涨。随着 ChatGPT、Stable Diffusion、Bard、DALL-E 或 Speechify 等生成式人工智能工具的推出，全球各地的企业都在拥抱这一重大技术创新，并在团队中发挥创造力、效率和生产力的提升。然而，我们即将看到的只是生成式人工智能引发的潜在颠覆的冰山一角。比尔·盖茨最近在一篇公开文章中写道：“人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的创造一样重要”。无论人们喜欢哪种比较，不可否认的是，生成式人工智能注定会继续存在，并将继续以令人难以置信的速度发展。对于企业，尤其是机构来说，这带来了无限的机遇，但也伴随着一定的风险。
版权与生成式人工智能 - EnPress 期刊
摘要：本研究探讨了生成人工智能 (GAI)、媒体内容和版权法之间的关系。随着 GAI 技术不断发展并渗透到媒体领域的各个方面，有关知识产权的创造和保护的问题变得至关重要。本研究旨在强调 GAI 生成内容的影响及其对传统版权框架提出的挑战。此外，该研究还探讨了版权法在适应人工智能塑造的动态格局方面不断演变的作用。它调查了现有的法律框架是否能够处理 GAI 带来的复杂性，或者是否需要进行立法和政策改革。最终，这项研究促进了关于 GAI、媒体和版权交叉点的持续讨论，提供了可以指导政策制定者、法律从业者和行业利益相关者在人工智能时代驾驭不断变化的知识产权格局的见解。
人工智能版权案件的 ADR 方法
专门从事人工智能的公司正在快速发展和成长。其中之一就是 ChatGPT 的创建者 OpenAI。OpenAI 是一家“人工智能研究和部署公司”，专注于“确保通用人工智能造福全人类”。 5 他们有多个人工智能产品，包括 ChatGPT，这是一个聊天机器人，“经过训练可以按照提示中的指令进行操作并提供详细的响应”。 6 它使用“强化学习的奖励模型”，为用户提供一种“对话方式”来回答各种问题。7 它可以帮助用户学习词汇测验、计划哥斯达黎加之旅、解释一串代码、计划大学之旅等等。8 在某些情况下，它甚至可以根据用户想要看到的内容的简单摘要输出完整的小说。9 ChatGPT 允许用户“获得即时答案、找到创作灵感，[并] 学习新知识”。 10 OpenAI 开发 ChatGPT 所用信息包括互联网上公开的信息、OpenAI 从第三方获得许可的信息以及 ChatGPT 用户或人类培训师提供的信息。11 ChatGPT 的先进程度
版权局人工智能资源指南...
在第二次申请中，克里斯蒂娜·卡什塔诺娃 (Kristina Kashtanova) 申请了漫画书《黎明之查莉娅》的版权。注册将卡什塔诺娃列为作者，并获得了批准。后来，版权局了解到一些材料是人工智能生成的。在为卡什塔诺娃提供了提供更多信息的机会后，版权局重新考虑了注册事宜。结果是，卡什塔诺娃提供的创意方面（文本以及作品的书面和视觉元素的选择、协调和安排）的版权注册得以维持，但人工智能生成的图像的版权注册被取消。”注册决定的副本在此处。
生成人工智能与版权法
人工智能 (AI) 领域的最新创新引发了新的问题，即版权法原则（例如作者身份、侵权和合理使用）将如何适用于 AI 创建或使用的内容。所谓的“生成式 AI”计算机程序（例如 Open AI 的 DALL-E 2 和 ChatGPT 程序、Stability AI 的 Stable Diffusion 程序和 Midjourney 的同名程序）能够根据用户的文本提示（或“输入”）生成新的图像、文本和其他内容（或“输出”）。这些生成式 AI 程序经过“训练”以生成此类作品，部分方法是让它们接触大量现有作品，例如文字、照片、绘画和其他艺术品。本法律侧栏探讨了法院和美国版权局开始面对的问题，即生成式 AI 程序的输出是否有权获得版权保护，以及训练和使用这些程序可能如何侵犯其他作品的版权。
国会图书馆 - 美国版权局
ACCORD 报告建议大幅扩展管理国会图书馆强制存放的法定条款，以补充和完善现有的登记和存放系统。现在我很清楚，我们必须朝着大多数其他国家的国家图书馆藏书所基于的“法定存放”系统的方向发展，但这显然不能一蹴而就。由于我们已经有一个有效的登记/存放系统来支持图书馆的藏书，因此我们必须谨慎地进入对我们来说本质上是藏书管理的新时代。法律和法规很难改变，如果在过渡期间不采取包括持续监控在内的谨慎态度，那么稳定的采购流可能会中断。一年或一年以上的存放量大幅减少将是一个无法弥补的损失，这可能会——比外行人想象的要容易得多——不可逆转地改变国会图书馆的性质。
生成人工智能的版权政策选项...
Joshua Gans 将其研究成果用于有偿演讲和咨询工作。他撰写了《预测机器》、《权力与预测》和《创新 + 平等》等关于人工智能经济学的书籍，并因此获得版税。他还是 Creative Destruction Lab 的首席经济学家，该实验室是多伦多大学的一个帮助种子期公司的项目，他从该项目中获得报酬。他与 Charles River Associates 有合作关系，并拥有 Core Economic Research Ltd.，就反垄断和知识产权问题提供咨询。他还与多家初创公司有股权和咨询关系。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
谈论人工智能一代：版权和......
“生成式人工智能是否侵犯版权？”是一个紧迫的问题。这也是一个难题，原因有二。首先，“生成式人工智能”不仅仅是一家公司的一种产品。它是一个庞大的松散相关技术生态系统的统称，包括像 ChatGPT 这样的对话式文本聊天机器人、像 Midjourney 和 DALL·E 这样的图像生成器、像 GitHub Copi-lot 这样的编码助手，以及作曲和制作视频的系统。生成式人工智能模型具有不同的技术架构，并使用不同的算法在不同种类和来源的数据上进行训练。有些需要数月时间和数百万美元的训练，而有些则可以在一个周末内完成。这些模型以非常不同的方式提供给用户。一些是通过付费在线服务提供的，另一些则以开源模型分发，任何人都可以下载和修改它们。这些系统的行为不同，并引发不同的法律问题。第二个问题是，版权法非常复杂，而生成式人工智能系统却触及了其中的很多方面。它们提出了作者身份、相似性、直接和间接责任、合理使用和许可等诸多问题。这些问题不能孤立地进行分析，因为它们之间无处不在。生成式人工智能系统的输出是否合理使用可能取决于其训练数据集的组装方式。