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面向未来的电力市场设计建议
本报告编写框架内的项目得到了以下 CERRE 成员组织的支持和/或投入：ARERA、EDF、Ei、Enel、Norsk Hydro、Ofgem、PPC、Terna、UREGNI。但是，他们对本报告的内容不承担任何责任。本 CERRE 报告中表达的观点仅代表作者个人观点，不代表他们所属的任何机构。此外，它们不一定与 CERRE、任何赞助商或 CERRE 成员的观点相对应。推荐引用：Pollitt, M.、von der Fehr, N.、Banet, C.、Le Coq, C.、Willems, B.、Bennato, AR 和 Navia, D.，《面向未来的电力市场设计建议》，欧洲监管中心 (CERRE)，2022 年。
hax：使用多个...
摘要。我们提出了HAX，这是针对安全至关重要软件（例如加密库，协议实施，身份验证和授权机制）以及解析和消毒代码的验证工具链。HAX背后的关键思想是务实的观察者，即不同的验证工具可以更好地处理各种验证目标。因此，HAX支持多个证明后端，包括特定领域的安全分析工具，例如Proverif和Sprove，以及Coq和F*等通用证明助理。在本文中，我们介绍了HAX工具链，并展示如何使用它将Rust Code转换为不同抛弃的输入语言。我们描述了我们如何系统地测试翻译模型和生锈系统库的模型，以增强其正确性的信心。最后，我们简要概述了依赖HAX的各种正在进行的验证项目。
亚伯：神经定理的样本有效的在线增强学习证明
数学推理构成了深度学习模型的主要挑战，现在是一个非常活跃的研究领域[Williamson，2024]。诸如Isabelle [Paulson，1994]，Coq [Barras等，1997]和Lean [De Moura等，2015，Moura和Ullrich，2021年]等形式语言是为了实现自动计算机验证证明的，现在可以作为基础来防止语言模型模型。最近提出了依赖LLM和正式证明搜索环境的几种方法（应用程序a），但受到正式培训数据的稀缺性（在Lean的中央定理库Mathlib [Mathlib Community，2020]中的大约100K引理数据）和机器学习方法效率低下的限制。因此，关于神经定理的大多数作品证明，都集中于从自动化或合成数据生成中获取更多数据[Xin等，2024a]。
TOIChain™：高性能防篡改提案...
SMCL 是 TOIChain 的智能合约语言。图灵完备性是一种语言设计目标，旨在支持语言中表达的所有可能的计算，包括循环。但是，对于任何区块链网络上的智能合约，每个交易过程都需要网络资源进行验证。具有无限循环的合约是不可接受的，因为它们将产生无限的成本，从而耗尽网络资源。SMCL 有意不具备图灵完备性。每个合约都是独立的。但是，它被设计为可扩展以用于未来的新用例。我们选择 Python 作为主机语言，以便于创建合约。TOIChain Python 库有一个将智能合约转换为 Haskell 语言的选项。在生成要在 TOIChain 上执行的字节码之前，可以使用 Coq（软件基础）或类似工具验证 Haskell 程序的正确性。图灵不完备性可以防止不必要的黑客攻击。
量子程序的 Gottesman 类型
在 Gottesman 的论文中，最终目标是完整描述量子程序并证明 Gottesman-Knill 定理，该定理表明任何 Clifford 电路都可以被有效模拟。在这里我们观察到上述判断看起来像类型判断，并表明它们确实可以这样处理（§3）。因此，它们可用于对程序做出粗略的保证，而无需完整描述程序的行为。我们展示了一个将该系统应用于超密集编码算法的简单示例（§5）。在§6 中，我们使用 GHZ 状态 | 000 ⟩ + | 111 ⟩ 演示了类型系统如何跟踪纠缠的产生和破坏。在§7 中，我们扩展类型系统以处理 Clifford 群之外的程序，并使用它来表征 Toffoli 门。我们将在§8 中讨论该系统未来可能的应用。本文中的系统和示例在 Coq 中进行了形式化，网址为 https://github.com/inQWIRE/GottesmanTypes。
依赖性的依赖计算的一致性
没有可区分性（DCOI）的依赖性计算使用依赖性跟踪来识别类型转换期间的无关参数，并使用没有可区分的参数，以实现与相同统一机制的运行时间和编译时间无关。dCOI还通过使用由观察者级别索引的命题平等类型来内部化有关无法区分性的推理。作为DCOI是一种纯类型系统，先前的工作仅建立了其句法类型的安全性，证明其用作具有依赖类型的编程语言的基础。但是，尚不清楚该系统的任何实例是否适合用作定理的类型理论。在这里，我们确定了一个合适的实例DCOI 𝜔，该实例具有无限的谓词宇宙层次结构。我们表明DCOI 𝜔在逻辑上是一致的，正常的，并且该类型的转换是可决定的。我们使用COQ证明助手机械化了所有结果。
用密码协议语言构造的对手安全
摘要 - 与普通并发和分布式系统相关联，加密协议的区别是需要推理对手干扰的必要性。我们建议通过可执行的协议语言一种新的驯化方法来驯服这种复杂性，该协议语言不会直接揭示对手，而是执行一组直觉的卫生规则。凭借这些规则，用这种语言编写的协议在没有主动的dolev-yao风格对手的情况下表现出相同的行为。因此，可以通过分析没有对手的状态空间来简化有关协议的正式推理，即使是na've模型检查也可以确定多方协议的正确性。我们介绍了辛辣的设计和实施，即正确实施的安全协议的缩写，包括其输入语言的语义；基本的安全证明，在COQ定理供奉献中正式化；和自动化技术。我们通过少数案例研究对工具的性能和能力进行初步评估。
Jason Gross
MIRI, summer 2019: Formalized type theories, and proved properties of programs that reason about themselves Google, summer 2018: Worked on integration of Fiat Cryptography with BoringSSL in Chrome Google, summer 2016: Extended Fiat Cryptography with ECC primiatives for integration with Open Titan Microsoft Research, summer 2014: Collaboratively created a language for specifying in- put/output behavior of x86 assembly programs, ver ed the input/output behavior of a number of simple programs, and improved performance of the x86proved project MIT CSAIL PLV, 20122014: Entered a signi cant amount of category theory into the au- tomated proof assistant Coq, and worked on building an interface for databases and database migration on top of category theory MIT CSAIL CoCoSci, 20092011: Designed and managed the data collection webpage for research in categorical learning and transfer learning Commack High School, 2006年2009年：对自然数量集的研究电路，赢得第四名（2009）和第三（2008年）在ISEF中获得数学奖项
保护加密代码免受spectre-rsb
Spectre攻击通过在投机执行过程中泄漏秘密来保证恒定时间的cryg-fographic代码。最近的研究表明，可以保护此类代码免受头顶上最小的spectre-v1攻击，但叶子打开了保护其他幽灵变量的问题。在这项工作中，我们设计，验证，实施和验证一种新方法，以保护加密代码免受所有已知类别的Specter攻击，特别是Spectre-RSB。我们的方法结合了一个新的依赖价值的信息流类型系统，该系统即使在投机执行和编译器转换下也不会泄漏，并在生成的低级代码上启用它。我们首先使用COQ证明助手证明了类型系统的健全性和编译器转换的正确性。然后，我们在jasmin框架中实施了我们的方法，用于高保险密码学和DE-MONSTRATE，即大多数密码原始人的所有幽灵构图所产生的间接费用低于2％，对于更复杂的Quampuan-tum键后钥匙封装机制Kyber kyber kyber的较为复杂的范围仅为5-7％。