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传统、技术以及人工智能对社会的影响
摘要 – ENG 人工智能（AI）正在极大地改变韩国，影响从工业到娱乐的各个领域。本文的目的是分析韩国采用人工智能（AI）的一些文化特征和驱动力：技术行业（自动化、预测性维护和智能制造）、医疗保健（诊断、个性化医疗和护理管理）、教育（个性化学习和治理）、娱乐（虚拟影响者和商业推广）。在娱乐行业，像 Rozy 这样的人工智能虚拟网红已经获得了极高的人气。此外，韩剧也融入了人形机器人，例如《你是人类吗？》韩国对人工智能的承诺体现在其政策和投资中，这使其成为该领域的全球领先者，展示了人工智能在改善生活和工业各个方面的巨大潜力。
slma 指南和疫苗信息
联合编辑科伦坡大学医学院医学微生物学和免疫学教授 Enoka Corea 博士科伦坡医学研究所免疫学顾问 Dhanushka Dasanayake 教授科伦坡大学儿科名誉教授 Sanath Lamabadusuriya 博士Kanthi Nanayakkara，医学研究所顾问病毒学家和疫苗学家
关于国际承认……的布达佩斯条约
2. As of 7 October 2024, the following States are party to the Treaty: Albania, Antigua and Barbuda, Armenia, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahrain, Belarus, Belgium, Bosnia and Herzegovina, Brunei Darussalam, Bulgaria, Canada, Chile, China, Colombia, Costa Rica, Croatia, Cuba, Czech Republic, Denmark, Dominican Republic, El Salvador, Estonia, Finland, France, Georgia, Germany, Greece, Guatemala, Honduras, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Ireland, Israel, Italy, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Latvia, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Malaysia, Mexico, Monaco, Montenegro, Morocco, New Zealand, Nicaragua, North Macedonia, Norway, Oman, Panama, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Qatar, Republic of Korea, Republic of Moldova, Russian Federation, Saudi Arabia, Slovakia, Slovenia, Spain, United Arab Emirates, United Kingdom, United States of America韩国、罗马尼亚、卢旺达、塞尔维亚、新加坡、南非、瑞典、瑞士、塔吉克斯坦、特立尼达和多巴哥、突尼斯、土耳其、乌克兰、乌拉圭（2025 年 1 月 7 日生效）、乌兹别克斯坦和越南（90 个）。
Marriott Edina Bloomington Hotel的Courtyard
稍后 - Drs。Balwinder Singh和Sophia Albott 10：45-11：30am ADHD - 兴奋剂及其他 - 乔什·斯坦（Josh Stein） Caylon Pettis, MD (Mayo - Old vs New Long Acting Injectables) 2:00-3:00pm Drug mechanism of action targeting addiction & Mood invited (Mood Disorders) / Mark Frye (Antidepressants) / Sabrina Corea Da Costa (Addiction) 3:00-3:15pm Break – Exhibits & Posters 3:15-3:45pm State of the Art for OUD Medications – Sheila Specker, MD, DFAPA, Chris Sebas, MD & Katie Mackay, MD 3:45-4:30pm Lithium: Everything Old Is New Again– Tracy Tomac, MD 4:30-5:00pm Plenary Closing Session – Review morning discussion review & recap 5:00pm Reception & Awards Presentations 6:30-8:00pm Dinner
湿件中的神经形态工程：最新进展及其前景
联合国大会（2015 年）制定了一项议程，其中包含 17 个目标，需要在全球范围内到 2030 年实现，以促进可持续的未来。实现这些目标需要设计和实施更有效的战略来管理复杂系统，包括人类及其社会、世界经济、城市地区、自然生态系统和气候（Gentili，2021a）。一项有前途的战略，即正在蓬勃发展的战略，依赖于人工智能 (AI) 和机器人技术的发展。人工智能帮助人类收集、存储和处理监测复杂系统不断演变所需的大数据（Corea，2019 年）。人工智能还帮助我们下定决心控制复杂系统的行为。硬机器人和软机器人让人类能够进入原本无法进入的环境。例如，它们帮助我们（1）研究其他行星的地球化学特征、考察海洋深渊以发现新的贵重材料和能源矿藏；（2）进入人体内部器官进行侵入性较小的手术；（3）在肮脏或危险的地方工作。开发人工智能的主要传统方法有两种（Lehman 等人，2014 年；Mitchell，2019 年）。第一种方法是编写在基于冯·诺依曼架构的电子计算机上运行的“智能”软件，该架构的主要缺点是处理单元和存储单元在物理上是分开的。一些软件模仿严谨的逻辑思维，而另一些软件模仿神经网络的结构和功能特征来学习如何从数据中执行任务。开发人工智能的第二种方法是在神经假体的硬件中实现人工神经网络，或设计类似大脑的计算机，将处理器和内存限制在同一空间中（所谓的内存计算；Sebastian 等人，2020 年）。如果人工神经网络由硅基电路或无机忆阻器制成，则它们是刚性的；如果基于有机半导体薄膜，则它们是柔性的（Christensen 等人，2022 年；Lee and Lee，2019 年；Wang 等人，2020 年；Zhu 等人，2020 年）。它们可以采用三种不同的架构进行设计：（A1）前馈（具有可训练的单向连接）、（A2）循环（具有可训练的反馈动作）或（A3）储层（由未训练的非线性动态系统与可训练的输入和输出层耦合而成）网络（Nakajima，2020 年；Tanaka 等人，2019 年；Cucchi 等人，2022 年；见图 1A）。在过去十年左右的时间里，一种开发人工智能的新颖而有前途的策略被提出：它包括通过湿件（即液体）中的分子、超分子和系统化学来模仿人类智能和所有其他生物所表现出的智能形式