在这个表达式中,A = dU/dt 是两个框架之间的相对加速度。最终的推论是,如果 A = 0,牛顿运动方程对于两个框架都是相同的(伽利略相对论)。但是,如果 (X, Y, Z) 是一个加速框架,就会出现一个虚拟的惯性力,它似乎会将物体“拉”向左(如果 A > 0)。这在我们日常生活中很常见,比如火车车厢、汽车、飞机等加速时,我们会感到被拉向后方。这种惯性力之所以得到“虚拟”的名称,是因为它们不是“真实”的力:它们不代表物理相互作用。然而,它们非常真实,因为非惯性框架中的物体可以感受到它们。惯性力的一个明显特征是它总是与运动物体的质量成正比。一种不是惯性的但恰好与质量成正比的力就是引力。这促使爱因斯坦研究引力是否实际上是某种惯性力。我们在他的广义相对论中证明了这一点。
2023 年 2 月 15 日——国防和民用安全。室内空气质量。CORIOLIS COMPACT。便携式干式空气采样器。用于生物污染控制。• 将锥体放入设备中并...
艾默生的 Micro Motion 以其质量和可靠性享誉全球 85 多个国家。作为艾默生 PlantWeb ® 数字工厂架构的一部分,Micro Motion 可提高工厂可用性、降低成本并增强安全性。Micro Motion 在全球安装了超过 750,000 个仪表,提供其他地方无法提供的应用专业知识、服务和技术支持。
作为科里奥利效应的实际应用,科里奥利质量表工作原理涉及诱导流体通过的流管的振动。振动虽然不是完全圆形的,但它提供了旋转的参考框架,从而引起科里奥利效应。虽然特定方法根据流量计的设计而变化,但传感器监视和分析振动流管的频率,相移和幅度的变化。观察到的变化代表流体的质量流速和密度。
本文介绍了一种具有改进的流量灵敏度的 μ-科里奥利质量流量传感器装置。建立了一个 FEM 模型,该模型可以估算 μ-科里奥利装置的各种参数,例如共振频率、弹簧常数和科里奥利力。然后,这些参数用于分析模型以确定流量灵敏度。所提出的 FEM 模型可以快速模拟这些属性,通过改变设计的多个维度和其他属性来实现优化,并观察它们对流量灵敏度的影响。根据模拟结果,制造了三种装置。所有装置都经过了特性分析,并对不同装置以及测量结果和模拟结果进行了比较。该模型预测的共振频率误差小于 10%,但 1 个(共 6 个)装置除外。根据装置的类型,预测的灵敏度准确度在 6-40% 以内。与典型尺寸的参考装置相比,流量灵敏度提高了约 4-11 倍。
• Fives Cincinnati/Lund – Flightware 和轮廓仪 • Danobat – Profactor • MTorres – Airbus InFactory Solutions、Profactor • Electroimpact – Aligned Vision(777X 机翼) • Coriolis – Edixia • Coriolis – 通过 SuCoHS 项目在 NLR 的 Apodius • Electroimpact – 实时过程检测技术
作为科里奥利效应的实际应用,科里奥利质量表工作原理涉及诱导流体通过的流管的振动。振动虽然不是完全圆形的,但它提供了旋转的参考框架,从而引起科里奥利效应。虽然特定方法根据流量计的设计而变化,但传感器监视和分析振动流管的频率,相移和幅度的变化。观察到的变化代表流体的质量流速和密度。
解决方案 作为工厂现代化计划的一部分,安装了横河电机 RotaMASS 科里奥利质量流量计来替换可变面积流量计。RotaMASS 通过测量流体流经以共振频率振动的测量管时产生的科里奥利力,可以精确测量质量流量。当与现代数字技术相结合时,这种测量原理可提供 0.1% 的测量值精度。科里奥利测量原理还意味着流量计不受少量夹带空气或流体污染的影响。RotaMASS 独特的“盒中盒”机械结构提供与工艺设备的双重机械隔离。结构中有两个装配盒。外盒将工艺连接件连接到仪表,而内盒支撑和隔离仪表的测量部分。外盒旨在吸收来自工艺管道的外部应力,并从机械上将内盒与振动隔离。这消除了工艺管道引起的跨度和零点效应。
地球固定且因此旋转的参考系几乎总是用于分析地球物理流动。转换为稳定旋转的参考系的运动方程包括两个涉及旋转矢量的项:离心项和科里奥利项。在地球固定参考系的特殊情况下,离心项恰好被重力质量吸引所抵消,并从运动方程中消失。当我们求解从地球固定参考系看到的加速度时,科里奥利项被解释为力。旋转参考系的视角放弃了全局动量守恒和不变性的性质,转而采用伽利略变换。然而,它可以大大简化地球物理流动的分析,因为只需要考虑相对较小的相对速度,即风和洋流。
必须以正确的量添加到混合器或反应器中。最好,最实用的方法之一是质量流量测量。Micro Motion™Elite™峰性能Coriolis流量和密度计(图6)提供了高精度和宽的转下比,这是测量液体,浆液和气体的绝佳选择。,但最重要的方面是它测量质量的能力,而不是简单的体积流以及测量密度的能力。鉴于密度,温度和其他可能因素差异的潜力,这有助于确保添加正确量的成分