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1064 nm 激光攻击与热损伤相关性...
a 艾克斯马赛大学，CNRS，IM2NP，13451 马赛，法国。b SPINTEC，格勒诺布尔阿尔卑斯大学，CNRS，CEA-SPINTEC，CEA，38000 格勒诺布尔，法国。摘要本文首次在读写操作过程中实时实验研究了 1064nm 激光攻击对 STT-MRAM 单元的影响，以了解传感电路在剧烈温度变化下的行为。技术设计必须考虑到这一点。我们重点介绍了激光发射过程中的读取电流变化，这可能会影响传感电路。我们测量了两种状态之间的切换概率以及照射时间、激光功率和单元尺寸的影响。我们将结果与宽温度范围内的电气特性相关联，表明攻击会以热方式影响 STT-MRAM 行为。总之，可以采取适当的对策。 1. 简介 一种很有前途的非易失性存储器，称为自旋转移力矩磁性随机存取存储器 (STT-MRAM)，它将快速写入操作与高密度和显着的耐久性（高达 1013 次循环）相结合 [1,2]。磁隧道结 (MTJ) 由 CoFeB/MgO/CoFeB 堆栈组成，其中 MgO 层用作隧道阻挡层。通过强制自旋极化电流通过设备，可以将单元从反平行 (AP) 状态编程为平行 (P) 状态和反之亦然。自旋电流的横向分量被自由层吸收，导致 CoFeB 铁磁材料磁化发生扭矩诱导反转，即自旋转移力矩 (STT) 效应 [3,4]，详见 [5]。磁化方向是 MTJ 中数据编码的形式，其读/写延迟由反转的随机性、器件尺寸和流过各层的电流控制 [6]。MTJ 的一个重要特性是隧道磁阻比 (TMR)，定义为 (R AP - RP )/RP ，其中 R AP 和 RP 分别是 AP 和 P 状态的电阻 [7]。本研究的目的是调查红外激光攻击如何影响读取和编程阶段的 STT-MRAM 行为。此外，我们还旨在了解激光攻击的物理贡献，这可能是
存在反作用时混沌与关联特性的全息研究
在本研究中，我们进行了全息研究，以估计反作用对形成热场双态 (TFD) 的两个子系统之间的相关性的影响。每个子系统都被描述为强耦合的大 N c 热场理论，而赋予它的反作用则源于均匀分布的重静态夸克。我们在此考虑的 TFD 状态全息地对应于两个 AdS 黑洞的纠缠态，每个黑洞都由均匀分布的静态弦变形。为了在存在反作用的情况下对两个纠缠边界场理论之间的相关性进行全息估计，我们计算了反作用永恒黑洞中的全息互信息。早期扰动的后期指数增长是边界热场理论中混沌的标志。利用对偶体积理论中的冲击波分析，我们通过计算全息蝴蝶速度来表征这种混沌行为。我们发现，由于依赖于反作用参数的修正项，蝴蝶速度有所降低。早期扰动的后期指数增长会破坏双边关联，而反作用总是有利于双边关联。最后，我们计算了纠缠速度，它本质上编码了两个边界理论之间关联的破坏率。
欧洲国家的全球化和生态足迹：相关或因果关系？
探索生态足迹的影响因素是当前的重点。但是，由于变量之间的复杂性，全球化对生态足迹的影响尚无定论。本文的目的是研究1970 - 2020年全球化对35个欧洲国家生态足迹的影响。在进行研究时，强调了因果关系，并强调了新的小组非争取检验。结果表明，全球化通常是欧洲国家生态足迹的格兰格。此外，个人因果测试结果还表明，从经济全球化到生态足迹，社会全球化与生态足迹之间的双向因果关系以及政治全球化与生态足迹之间的任何因果关系。总而言之，本文不仅为全球化和生态足迹之间复杂的动态提供了宝贵的见解，而且还提供了针对欧洲国家量身定制的细微政策建议。这些建议旨在指导他们在全球化与生态足迹之间的复杂关系中实现长期可持续性。
平面超导体中的相关函数和特征长度
在平面频带（FB）材料中，高温超导性非常规形式的可能性并不能挑战我们对相关系统中物理学的理解。在这里，我们计算了在各个一维FB系统中的正常和异常的单粒子相关函数，并系统地提取特征长度。当Fermi能量位于FB中时，发现相干长度（ξ）是晶格间距的顺序，并且对电子电子相互作用的强度较弱。最近，有人认为，在FB化合物中可以将ξ分解为BCS类型的常规部分（ξBCS），而几何贡献则表征了FB本征态，量子度量（）。但是，通过以两种可能的方式计算连贯长度，我们的计算表明ξ̸= p
供应链风险与金融市场收益的相关性
1。简介：零售销售记录在与经济状况相关。过去20年中发生的经济繁荣和经济衰退提供了充分的例子，这些例子与经济相处，包括巡回城市的最近破产，亚麻布的近期破产，以及许多其他零售商的商店关闭，以响应当前的经济状况下降。效果不限于零售。在本文中，我们关注经济状况对零售商及其供应链的影响，包括批发商，分销商和制造商。的目标是了解供应链和经济状况之间的销售额之间的跨相关性，并通过纳入有关经济状况的信息来提高销售额的准确性。改进的预测准确性降低了库存成本并增加了利润。尽管我们提出的方法对于供应链的所有成员都可能是有益的，但我们观察到，上游供应链成员更容易受到经济状况的变化，并且销售波动也很高，这使得它们更适合于实施提出的预测更新方法。
对抗系统的一种新熵量子相关度量
© 2023 作者。本文根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证授权，允许以任何媒介或格式使用、共享、改编、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信用，提供 Creative Commons 许可证的链接，并指明是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的 Creative Commons 许可证中，除非在材料的致谢中另有说明。如果材料未包含在文章的 Creative Commons 许可证中，并且您的预期用途不被法定法规允许或超出允许用途，则您需要直接从版权所有者处获得许可。要查看此许可证的副本，请访问 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/。
利用市场相关性进行科技股网络分析
摘要 — 在本文中，我们建议使用网络方法来分析股票之间的相关性。我们的主要目标是直接回答四个问题：（1）特定行业部门的股票如何相互关联？（2）股票网络在市场行为相关性方面的特点是什么？（3）基于市场行为相关性，行业部门的股票是否形成有意义的群体？（4）基于相关性的网络分析方法在多大程度上可以用于理解股票的图表。为了提供解决上述问题的明确答案，我们使用市场相关性方法生成股票图。两种社区检测方法 Louvain Modularity 和 Walk Trap 用于研究图表的结构。为了进一步测试我们模型的稳健性，我们使用不同的相关性阈值创建了另一个图表。在实验中，我们使用 Louvain Modularity 方法检测了 12 个社区，它们由来自不同行业的股票组成。即使是最小的集群（仅包含 2-3 只股票）也包含来自不同行业的股票。
二氧化硫的并发症，高血糖中的相关性和治疗
吸入二氧化硫（SO 2）特别危险。 在现代时代，当科学和技术进步迅速时，生产区域的发展，尤其是化学工业，以及各种化学产品的生产会导致环境污染和生命破坏。 生态平衡（Yamskova VP等，2007）。 一氧化碳，碳氢化合物和氮氧化物是由机动车辆运行引起的主要空气污染物。 根据研究，一辆行驶20,000公里的汽车排放0.775公斤的铅，40.75公斤的氮氧化物，234公斤的碳氢化合物和765公斤的二氧化碳。 这些有害废物在阳光的影响下经历化学变化，其清单富含对流层臭氧和光化学起源的各种毒素。 结果，这些有毒物质会对人类的生命造成危险和无法控制的后果（ZúñigaJ等，2011）。 这些引起大气污染的气体之一是2。 so 2主要是由于有机物的细菌分解而形成的。 它可以使用火山气体进入大气。 一些科学家认为，有些2也可能发生在海洋中。吸入二氧化硫（SO 2）特别危险。在现代时代，当科学和技术进步迅速时，生产区域的发展，尤其是化学工业，以及各种化学产品的生产会导致环境污染和生命破坏。生态平衡（Yamskova VP等，2007）。一氧化碳，碳氢化合物和氮氧化物是由机动车辆运行引起的主要空气污染物。根据研究，一辆行驶20,000公里的汽车排放0.775公斤的铅，40.75公斤的氮氧化物，234公斤的碳氢化合物和765公斤的二氧化碳。这些有害废物在阳光的影响下经历化学变化，其清单富含对流层臭氧和光化学起源的各种毒素。结果，这些有毒物质会对人类的生命造成危险和无法控制的后果（ZúñigaJ等，2011）。这些引起大气污染的气体之一是2。so 2主要是由于有机物的细菌分解而形成的。它可以使用火山气体进入大气。一些科学家认为，有些2也可能发生在海洋中。
平面超导体中的相关函数和特征长度
在过去的十年中，我们目睹了物理学对无分散频段的迅速增长[1-8]。在平坦带（FB）化合物中，由于这些频段的宽度非常狭窄，因此库仑能量是独特的相关能量尺度。这将这些系统置于高度相关的材料等级中，并打开了对异国情调和意外的植物现象和量子阶段的访问。不可否认，最引人注目的特征之一是在费米速度消失的化合物中可能具有高座位温度超导性（SC）的可能性[9-18]。SC的这种不合时宜的形式具有频带间的性质，并且由称为量子公制（QM）的几何量产生。QM连接到量子几何张量的实际部分[19，20]，并提供了与FB Bloch特征状态相关的典型表面。到目前为止，这种不寻常形式的超导性的独特实验实现在魔法角度附近的扭曲的石墨烯（Moiré）中已经观察到了这种异常的超导性[8，21 - 26]。众所周知，在传统的BCS系统中，SC具有内在性质[27，28]，相干长度ξc由ξBCS=ℏv f
层选择性自旋 - 轨耦合和双层石墨烯中的强相关性
Anna M. Seiler 1，Yaroslav Zhumagulov 2，Klaus Zollner 2，Chiho Yoon 3，David Urbaniak 1，Fabian R. Geisenhof 4，Kenji Watanabe 5，Takashi Taniguchi 6，Takashi Taniguchi 6，Jaroslav Fabian 2，Jaroslav Fabian 2，Fan Zhang 3，Fan Zhang 3，Fan Zhang 3，R.Thomas Weitz Weitz Weitz 1 *Anna M. Seiler 1，Yaroslav Zhumagulov 2，Klaus Zollner 2，Chiho Yoon 3，David Urbaniak 1，Fabian R. Geisenhof 4，Kenji Watanabe 5，Takashi Taniguchi 6，Takashi Taniguchi 6，Jaroslav Fabian 2，Jaroslav Fabian 2，Fan Zhang 3，Fan Zhang 3，Fan Zhang 3，R.Thomas Weitz Weitz Weitz 1 *