本演示文稿中载列的某些信息包含适用证券法下的“前瞻性陈述”和“前瞻性信息”(统称“前瞻性陈述”)。除历史事实陈述外,本文包含的与预计销售额、煤炭价格、煤炭产量、矿山开发、Corsa 准备工厂的产能和回收率、预期现金生产成本、地质条件、未来资本支出和煤炭市场需求预期有关的某些信息构成前瞻性陈述,其中包括管理层对未来计划和运营的评估,并基于当前内部预期、估计、预测、假设和信念,这些预期、估计、预测、假设和信念可能被证明是不正确的。一些前瞻性陈述可能通过诸如“估计”、“预期”、“预期”、“相信”、“项目”、“计划”、“产能”、“希望”、“预测”、“预期”、“可能”等词语和类似表达来识别。这些陈述并非未来业绩的保证,不应过分依赖它们。此类前瞻性陈述必然涉及已知和未知的风险和不确定性,这可能导致 Corsa 未来期间的实际业绩和财务结果与此类前瞻性陈述表达或暗示的未来业绩或结果预测存在重大差异。这些风险和不确定性包括但不限于:煤矿开发和生产固有的责任;地质、采矿和加工技术问题;无法获得与煤炭开采和加工相关的必要采矿许可证、采矿许可证和监管批准或续期;Corsa 的准备厂在相关期间无法满负荷运转的风险,煤炭质量和规格的意外变化;煤矿或准备厂回收率的变化;对第三方煤炭运输系统的依赖;对资本、储量、未开发土地和技术人员等的竞争;对收购价值的错误评估;商品价格和汇率的变化;煤炭使用、开采和加工方面的法规变化;垃圾处理法规的变化;煤炭市场竞争和价格压力的影响;煤炭供应过剩或需求不足;管理层无法获得煤炭销售或第三方购买合同;货币和利率波动;各种可能扰乱煤炭产品运营和/或运输的事件,包括乌克兰冲突、员工关系(包括关键员工流失和停工)、恶劣天气条件、公共卫生危机以及为解决这些问题而实施的政府法规;对铁路的需求和可用性,港口和其他运输服务;根据购买协议购买第三方煤炭进行加工和交付的能力;解决涉及公司和/或其资产的诉讼和类似事项的能力;偿还债务的能力;由于实际或感知到的任何事件的发生而对 Corsa 声誉造成的损害;以及管理层预测和管理上述因素和风险的能力。本演示文稿中包含的前瞻性陈述和信息基于某些假设,其中包括煤炭的未来价格;未来货币和汇率
这项研究有助于洞悉增强学习(RL),SIM卡(ULATION)赛车和自主驾驶的交集,特别是在Assetto Corsa(AC)中作为SIM卡赛车环境。RL算法的差异是通过推理软性批判性(SAC)算法适用于AC中的Au car赛车剂的适用性的。基于此,提出了用于使用AC作为实验环境的系统设计,用于训练无模型的非政策外囊算法。在解决圈圈结算问题的背景下讨论了特定的政策细节,超参数和奖励因素。在这里,观点是找到一项通过给定汽车完成给定轨道的政策。为五个不同的奖励功能提供了结果,我们在该功能上结论了第五个(使用标题和中心错误)是最有效的。进行研究的未来步骤的目的是实际完成全圈,并最终还优化了最低时间问题。这里的目标不仅要完成,而且要以最少的时间结束。
电解质:Elite EJ(105°C 时 3-5,000 小时)、ED(105°C 时 2-5,000 小时)、EK(105°C 时 2-5,000 小时)、1x Teapo(105°C 时 3-6,000 小时,SY)、1x