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计划和解决提示：改进零样本链......
大型语言模型 (LLM) 最近已被证明在各种 NLP 任务中表现出色。为了解决多步骤推理任务，少样本思维链 (CoT) 提示包括一些手工制作的分步推理演示，使 LLM 能够明确生成推理步骤并提高其推理任务准确性。为了消除人工工作，零样本思维链 (CoT) 将目标问题陈述与“让我们一步一步思考”连接起来作为 LLM 的输入提示。尽管零样本思维链 (CoT) 取得了成功，但它仍然存在三个缺陷：计算错误、缺步错误和语义误解错误。为了解决缺步错误，我们提出了计划和解决 (PS) 提示。它由两个部分组成：首先，制定计划将整个任务分成更小的子任务，然后根据计划执行子任务。为了解决计算错误并提高生成的推理步骤的质量，我们扩展了 PS 提示，增加了更详细的说明，并衍生出 PS+ 提示。我们在三个推理问题的十个数据集上评估了我们提出的提示策略。在 GPT-3 上的实验结果表明，我们提出的零样本提示在所有数据集上的表现始终远超零样本 CoT，与零样本思维程序提示相当或超过零样本思维程序提示，并且在数学推理问题上具有与 8 样本 CoT 提示相当的性能。代码可以在 https://github.com/AGI-Edgerunners/Plan-and-Solve-Prompting 找到。
05.01.01 培训和员工发展。......
第 4 节 – 第一年培训要求 一般程序 ............................................................................................................................. 4-1 B. 入职培训 ............................................................................................................................. 4-1 C. 基础培训 ............................................................................................................................. 4-3 D. 第一年计划 ............................................................................................................................. 4-7 E. 在职培训 (OJT) – 惩教人员受训人员 (COT) ............................................................. 4-8 F. 在职培训 (OJT) – 现场代理受训人员 ............................................................................. 4-20 G. 在职培训 (OJT) – 机构代理受训人员 ............................................................................. 4-22 H. 在职培训 (OJT) – 社区重返假释代理 (CRPA) 受训人员 ................................................................................................................ 4-24 新员工入职培训清单 – 机构和社区惩教员工/机构代理 ................................................................................................................ 附件 4-A 新员工入职培训清单 – 中央办公室员工 ................................................ 附件 4-B 新员工入职培训清单 – 现场特工 .............................................................. 附件 4-C 惩教人员培训生工作培训计划验证 ...................................................................................................................... 附件 4-D COT 第 2 阶段结束评估 ............................................................................................. 附件 4-E COT 第 3 阶段结束评估 ............................................................................................. 附件 4-F
RRS-PFR研究：建议摘要
fr频率响应。响应量度。通过频率响应义务（PER NERC BAL-003）FSETL沉降频率（网络中产生的发电损失）基于IBR逆变器的资源（包括风，太阳能或光伏，BESS，BESS）IFRO互连频率响应义务（由NERC BAL-003）通过频率事件（A.K.A UFR）（A.K.A UFR）提供（A.K.A UFR）（a.k.a ufr）eRC（a.k.a ufr）er cot er cot of cot er cot soreion recourcation（频率继电器。NP网络协议； ERCOT的一组可靠性要求PFR初级频率响应P REF Power参考 - 资源向网格传递的MW中的主动功率量。RRS响应储备服务SM同步机SMIB单机器无限总线。用于控制和改进的简单建模设置。SOC收费状态STP“南德克萨斯州项目” - 南德克萨斯核电站，在该项目的背景下，相当于2805MW UFL“频率负载脱落” - 由于网格干扰UFR，能源消费者将逃脱的点（A.K.A.lr）通过使用频率继电器提供的负载资源提供的ERCOT响应式储备服务（RRS）的一部分。v Ref Ref电压参考 - 电网操作员或工厂控制器设置的电压命令，以维持某个电压级别
行政部门使用人工智能技术
联邦技术办公室 (COT) 应颁布行政法规，制定和建立全州范围的政策和程序，用于采购、实施、使用和持续评估行政部门机构正在使用的采用人工智能的技术系统。到 2025 年 10 月 1 日，COT 应在其网站上发布这些政策和程序，并将其报告给立法监督和调查委员会、立法研究委员会和旅游、小企业和信息技术临时联合委员会。
生成验证者：作为下一句话预测的奖励建模
图3：生成验证者的例证，即GenRM和GenRM-Cot。给出了一个问题和候选解决方案，genRM直接对llm进行了填补，以回答“答案正确（是/否）吗？”的问题。通过sft对对应于“是”或“否”的下一步响应。在推断期间，通过提取“是”令牌（4）的概率获得验证者分数。相比，GenRM-COT FINETUNES llm在产生最终的是/否代币之前产生验证链（COT）的基本原理。在测试时间时，我们采样了多个COT理由，并使用多数投票来计算“是”的平均概率，从而使GenRM-COT能够利用其他推理计算以更好地验证。
USAG 意大利军事人员服务 - 美国陆军驻地
正在连续服役 OCONUS 期间并选择推迟领取 COT 福利的士兵必须在第二次服役结束前申请免费回国旅行令，否则士兵将失去福利。免费回国旅行不能与下一次 PCS 调动同时使用。所需文件：£ DA 31 或抵达意大利时使用的缺席申请（士兵签到意大利的证明）£ 前往意大利的 PCS 命令（包括修订）£ COT 旅行缺席申请 £ DD 93 £ 士兵才能档案 (STP)（日期在 30 天内）£ 授权家属的护照复印件（仅限照片页）£ 记录家庭证明（初始入伍合同、DA 1966、初始现役命令）£ 指挥官的 CBA 备忘录（如果适用）
转移性乳腺癌姑息化疗的比较疗效：真实世界证据分析
背景。在缺乏随机对照试验的情况下，现实世界证据可能有助于从业者优化癌症患者的治疗方法选择。该研究的目的是确定单药和联合化疗作为女性转移性乳腺癌 (mBC) 患者姑息治疗的实际使用情况，并比较其有效性。材料和方法。使用来自 Symphony Health 综合肿瘤数据库的行政索赔数据，选择了 2013 年 1 月 1 日至 2017 年 12 月 31 日期间接受过至少一种仅化疗治疗 (COT) 的 mBC 女性患者。计算了总体和按疗法 (LOT) 的单药与联合化疗的使用频率，而使用下次治疗时间 (TNT) 来衡量有效性。结果。共确定了 12,381 名 mBC 患者，其中 3,777 名 (31%) 接受了至少一线 COT 治疗。在 5,586 人中