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探索棉花育种的多方面方法......
红铃虫（Pectinophora gossypiella）对全球棉花种植构成重大威胁，造成重大经济损失和环境危害。红铃虫侵染后果严重，给棉花生产者带来沉重的经济负担。棉花产量下降和质量下降会立即带来经济损失。随着害虫管理策略的需要，负担也随之增加，需要额外投入资源和劳动力。传统的害虫管理方法依赖于化学农药，加剧了生态失衡并导致抗药性。综合害虫管理 (IPM) 等可持续替代方案通过结合针对特定情况的生物、文化和化学干预措施，提供了全面的解决方案。然而，害虫抗药性的出现需要不断创新害虫管理技术。精准农业、遥感和基因工程等新兴技术有望彻底改变害虫管理实践。这些进步使得有针对性地应用投入、早期害虫检测和开发抗性棉花品种成为可能。此外，多组学方法和基因组编辑技术为了解抗虫害的分子机制提供了见解，有助于开发抗性棉花品种。可持续害虫管理棉花育种的未来在于整合这些技术，确保棉花农业的长期可行性，同时最大限度地减少对环境的影响。
棉叶卷曲病毒遗传学研究的回顾
文章历史记录：24-045收到：20024年5月12日修订：21-JUL-20124被接受：2024年7月27日，摘要Clcuv是对全球棉花生产的威胁。棉花叶卷曲疾病是中国，巴基斯坦，印度，菲律宾和泰国等棉花生产国的风险。该病毒负责降低产量，以及骨数量及其体重的减少以及植物尺寸的总体减少。clcud是由单核病毒以及Alpha和Beta卫星引起的。有许多Clcuv菌株，例如棉叶卷曲的Kokhran病毒（Clcukov），棉叶卷曲的Alabad病毒（Clcualv），棉花叶卷卷拉贾斯坦病毒（Clcurav），棉质叶卷曲curl Multan病毒（clcumuv），棉质叶叶curl gezir gezira virus。粉虱，bemisia tabaci负责Clcud的转移。可以进行无数的测量，以最大程度地减少病毒对棉花植物的影响，去除替代寄主，早期播种，使用适当的肥料来健康植物生长，农药消除有害生物的种群（白蝇）。还设计了一些遗传学和生物技术方法来控制和发展对病毒的抗性。此外，可以通过CRISPR-CAS技术通过病原体衍生的抗性或基因编辑来产生转基因品种来产生抗性。将来，我们将能够生产具有更好抵抗疾病和更好产量的新植物品种。在本综述中讨论了Clcuv蔓延所涉及的遗传成分，其向量，传播，受影响区域，不同的菌株和管理策略。关键词：clcuv，遗传成分，α-卫星，β卫星，bemisia tabaci，管理
在灌溉条件下的棉花（Hirsutum L.）基因型的某些定量性状的相关性和路径系数分析
对植物研究人员的众多农艺属性与产量的作物性质，绩效水平和关联的全面了解对于应对棉花限制限制是必要的。但是，缺乏有关棉花产量，相关和纤维质量性状的相关性和路径系数分析的足够信息。了解不同特征与将相关系数进一步分配到直接和间接效应之间的相关性知识是对可持续遗传增强的任何利用不足的作物改善的先决条件。实验是在十二个基因型上进行的，并进行了三场检查，以评估不同特征对皮棉产量的关联，直接和间接影响。该实验在灌溉状态下在Werer农业研究中心和NASA/Birale Farm种植，在随机的完整块设计中，在2016年至2018年的种植季节中进行了三次复制。数据。相关研究表明，皮棉产率与每植物的骨数量，种子棉产量，杜松子酒发育和微生物的数量显着且正相关，而在表型和基因型水平上，它与纤维长度显着且负相关。在表型和基因型水平上的路径系数分析表明，种子棉对棉绒产量的直接影响最大，其次是杜松子酒的囊肿和每植物的毛孔数量。相关性和路径分析都表明种子棉的产量，杜松子酒的发作和每植物的骨数量是皮棉产量的主要贡献者。因此，本研究表明，更多的种子棉产量，杜松子酒的发作和每植物的骨数量是选择高棉绒产量基因型的主要产量因素。
腰带棉花会议
棉花农艺学，生理和土壤会议为讨论棉花植物的生命过程以及影响作物性能和盈利能力的植物和土壤变量之间的相互作用提供了论坛。演讲和海报将重点关注从分子生物学到应用农艺研究的主题。这包括最近且正在进行的研究，该研究涉及与棉花生产的各个方面有关的广泛主题，包括但不限于轮换，植物营养，肥料配方，肥料施用速度和技术，对废物（肥料和生物植物）的有益利用（肥料和生物植物），耕作方法，耕作方法，灌溉技术，遥感技术，遥感和精致农业。提出的研究将包括旨在更好地了解这些生命过程的基础研究，以研究操纵植物的棉花生理学的遗传，化学，生物学和物理手段，以提高产量和改善的纤维质量。与棉花生长，生产和管理的生理方面有关的应用研究也是该计划的一部分。
棉花经济的可持续性和附加值
挑战乌兹别克斯坦是世界上最大的棉花生产国之一，每年在约一百万公顷的土地上种植三百多万吨棉花。因此，棉花对该国的经济和社会进步至关重要，因为它雇用了很大一部分劳动力，并贡献了国内生产总值 (GDP) 的约 18%。然而，多年的粗放种植带来了各种社会、环境和经济挑战。其中包括大规模种植同一作物、农场规模扩大、作物价格不稳定、强迫劳动和童工、土壤健康状况不佳以及在水资源稀缺的地区过度使用水。这些错误的耕作方法加剧了气候变化，增加了社会冲突的风险，并将乌兹别克斯坦棉花引向可持续性和负责任生产要求较低的市场，阻碍了任何向好的变化。
GHCU 是一种分子伴侣，它通过调节棉花中 KNGH1 的分布来调节叶片卷曲
叶形被认为是作物育种中最重要的农艺性状之一。然而，棉花叶片形态发生的分子基础仍然很大程度上未知。在这项研究中，通过使用叶片向上卷曲的天然棉花突变体 cu 进行遗传作图和分子研究，成功鉴定出致病基因 GHCU 是叶片扁平化的关键调控因子。使用 CRISPR 敲除棉花和烟草中的 GHCU 或其同源物会导致叶片形状异常。进一步发现，GHCU 促进 HD 蛋白 KNOTTED1-like (KNGH1) 从近轴区域到远轴区域的运输。GHCU 功能的丧失将 KNGH1 限制在近轴表皮区域，导致近轴边界的生长素反应水平低于远轴区域。生长素分布的这种空间不对称产生了 cu 突变体向上卷曲的叶片表型。通过单细胞 RNA 测序和时空转录组数据分析，证实生长素生物合成基因在近轴和远轴表皮细胞中不对称表达。总体而言，这些发现表明 GHCU 通过促进 KNGH1 的细胞间运输，从而影响生长素反应水平，在叶片扁平化的调控中起着至关重要的作用。
分析苏丹棉花生产的能力
摘要在苏丹国家的政治经济学中，棉花作为收入来源的重要组成部分的排名很高。考虑到该国农作物在该国的重要性，棉花不仅被出口到各个国家，而且在内部也有某些产品也被用尽。也随之而来的是，在市场上的需求和波动中，多年来，大规模的棉花生产物在大量土地上进行了大规模种植。鉴于棉花生产对化学物质和广泛用水的影响，啤酒农业结构发生了变化，这与产量水平，土地规模和生产的变化相吻合。然而，由于评估苏丹棉花土地使用趋势的变化，因此没有人愿意检查棉花土地使用的程度和性质以及在混合景观方法下的潜力。因此，本文着重于棉花土地的使用变化，重点是使用与地理信息系统（GIS）相关的描述性统计技术的问题，趋势，环境分析，影响和因素。通过MixScale模型的应用，该研究不仅显示出棉花生产和产量的变化增加，而且大多数土地使用指数以及其他指数也发布了变化。的变化归因于位于当地农场系统内的许多社会经济，生态和政治因素，但趋势的GIS映射表明，棉花土地利用指数的逐渐分散在研究领域的空间中遍布不同点。在大量用水，化学物质污染，土地损失和退化的形式中也产生了广泛的影响。沿着这些界限，尽管机构的努力，该论文提供了从教育，监视到区域和国家棉花土地使用信息系统的设计等方面的解决方案。
基于MXENE@棉花结构的高性能可穿应变传感器
清洁，导电棉布和MCF应变传感器的SEM图像如图3。图3a显示了不同宏伟的干净棉织物的形态。可以看出，织物由编织的棉纤维束组成，纤维的表面相对光滑。图3（C-E）在将织物浸入MXENE悬浮液和干燥后，从不同角度显示了导电MCF的SEM成像。在弹性的2D MXENE纳米片装饰纤维表面并在棉纤维上观察到组装的Mxene纳米片后，光滑的棉纤维表面变得粗糙。因此，获得了带有核心壳结构的Mxene装饰的棉纤维。图3G是MXENE包装纤维和相应元素映射的SEM图像。据观察，Ti，C和O均匀地分布在棉纤维表面上，表明纤维被一层Mxene纳米片紧密包裹。图3F显示，导电棉纤维被PDMS层很好地封装，这些PDMS层对内导电棉纤维起着保护性和限制性作用，并且在封装过程后保持了织物结构。