这些实验的目的是研究使用不同激素治疗的 7 天孕酮 (P4) 固定时间人工授精 (FTAI) 方案的 Bos indicus 肉牛的卵巢动力学和生育力。在实验 1 中,2 岁的 Nelore 小母牛 (n = 973) 被随机分配到四个治疗组之一:EB-0(苯甲酸雌二醇,D0 使用 EB,人工授精时不使用 GnRH),EB-G(D0 使用 EB,人工授精时使用 GnRH),G-0(D0 使用 GnRH,人工授精时不使用 GnRH)或 GG(D0 和人工授精时使用 GnRH)。在 D0,小母牛接受阴道内 P4 植入物(0.5 克)7 天,并接受 EB(1.5 毫克)或 GnRH(16.8 毫克)。在第 7 天,撤回 P4 植入物,小母牛接受氯前列醇 (PGF;0.5 mg) 和环戊丙酸雌二醇 (EC,0.5 mg) 治疗。G 组的小母牛在第 6 天也接受 PGF 和 eCG (200 IU) 治疗,而 EB 小母牛在第 7 天接受 eCG 治疗。在第 9 天的 FTAI 中,只有 EB-G 和 GG 组接受 GnRH (8.4 mg)。在实验 2 中,Nelore 奶牛 (n = 804) 接受相同的治疗 (EB-0、EB-G、G-0 或 GG),使用 1.0 g P4 植入物、2.0 mg EB 和 300 IU eCG。当 P 0.05 时,效果被认为显著。治疗后,D0 时,G 组小母牛排卵数多于 EB 组(60.3 [287/ 476] vs. 12.7% [63/497])和母牛排卵数多于 EB 组(73.7 [83/112] vs. 24.4% [28/113])。D0 后,EB 组小母牛黄体溶解多于 G 组(39.2 [159/406] vs. 20.0% [77/385])和母牛排卵数多于 G 组(25.5 [14/55] vs. 1.6% [1/64])。G 组小母牛在 D7(10.3 ± 0.2 vs. 9.2 ± 0.2)和 AI(11.9 ± 0.2 vs. 11.3 ± 0.2)时卵泡(mm)大于 EB 组。母牛在 D7 时 G 阶段的卵泡比 EB 阶段大(11.0 ± 0.3 vs. 9.9 ± 0.3),但在 AI 阶段则不然。小母牛(80.3 [382/476] vs. 69.6% [346/497])和母牛(67.6 [270/400] vs. 56.2% [227/404])在 G 阶段的发情率高于 EB 阶段。D0 和 D9 处理对小母牛每 AI 妊娠率 (P/AI) 没有相互作用(EB-0:56.7 [139/245]、EB-G:53.6 [135/252]、G-0:52.6 [127/241] 和 GG:57.5% [135/235])。然而,EB-G 母牛的 P/AI 高于 EB-0(69.5 [142/204] vs. 60.2% [120/200]),而 G-0 的 P/AI(62.7% [127/203])与 GG(60.9% [120/197])相似。在小母牛中,GnRH 在 AI 与发情期没有相互作用,但是,如果在 AI 时接受 GnRH,未出现发情的母牛的 P/AI 会更高(GnRH ¼ 59.1 [91/ 154] vs. 未接受 GnRH ¼ 48.2% [78/162])。因此,对 Bos indicus 小母牛和母牛使用 EB 或 GnRH 的方案具有不同的卵巢动力学,但总体生育力相似,因此可用于生殖管理计划。在 AI 期间使用 GnRH 治疗在某些情况下可以提高 Bos indicus 奶牛的生育能力,但对小母牛则没有影响。© 2020 Elsevier Inc. 保留所有权利。
先前的研究已经讨论了Sanhe和荷斯坦奶牛之间的血清代谢与哺乳性表现之间的关联,发现这两种品种的代谢谱与平等不同。由于瘤胃是奶牛营养吸收和生产转化的中心器官,因此在相同饮食条件下观察到的差异是否与瘤胃微生物组的结构有关,尚不清楚。这项研究测量了四个奇偶族的Sanhe Cows(S1/S2/S3/S4)和Holstein Cows(H1/H2/H3/H4)的明显消化率和瘤胃发酵参数,并使用高通量测序技术产生了全面的瘤胃象征性型菌群数据集。在S组之间观察到干物质消化率(P = 0.001)和氨氮(P = 0.024)的显着差异,S1中各种VFA含量的趋势较高(0.05 H组在粗蛋白消化率上显示出显着差异(p = 0.001),H1中的较高的异价酸含量(p = 0.002)以及H3中最低的乙酸盐与丙酸丙酸酯与丙酸酯比(P = 0.002)。 元基因组测序结果表明瘤胃微生物组模式和代谢变化之间的一致性,S1与S2/S3/S4明显不同,H1和H2与H3和H4不同。 瘤胃微生物组的物种组成在Sanhe和Holstein Cow之间相似,但注意到丰度的差异。 根瘤菌<肾小球>,新甲基脂肪酸群和心摩肌在S1,H1和H2中更为丰富,并且在这些阶段中,自噬 - 触及植物 - 病原体相互作用和内吞作用等途径显着富集。H组在粗蛋白消化率上显示出显着差异(p = 0.001),H1中的较高的异价酸含量(p = 0.002)以及H3中最低的乙酸盐与丙酸丙酸酯与丙酸酯比(P = 0.002)。元基因组测序结果表明瘤胃微生物组模式和代谢变化之间的一致性,S1与S2/S3/S4明显不同,H1和H2与H3和H4不同。瘤胃微生物组的物种组成在Sanhe和Holstein Cow之间相似,但注意到丰度的差异。根瘤菌<肾小球>,新甲基脂肪酸群和心摩肌在S1,H1和H2中更为丰富,并且在这些阶段中,自噬 - 触及植物 - 病原体相互作用和内吞作用等途径显着富集。多方的Sanhe奶牛的ATP结合盒转运蛋白途径的丰度更高。此外,诸如GH84和GH37之类的Cazymes与差异性生理指标和牛奶性状显着相关。总而言之,这项研究揭示了Sanhe和不同奇偶群体的瘤瘤菌与代谢特征之间的复杂关系,这表明瘤胃微生物组的结构的变化可能是影响乳头奶牛泌乳性能和代谢差异的关键因素。
DBT-NIAB 科学家研究印度奶牛以获取治疗结核病的药物 结核病 (TB) 是全球主要死亡原因之一。2018 年全球约有 1000 万新发病例和 150 万人死亡。它是艾滋病毒感染者的主要杀手,也是与抗菌素耐药性 (AMR) 相关死亡的主要原因。印度是该病负担最重的国家,估计发病率约为 269 万例。据报道,相当一部分人类结核病是由牛分枝杆菌引起的,牛分枝杆菌是牛结核病 (牛结核病或 BTB) 的主要病原菌。换句话说,牛是人畜共患结核病的主要宿主。更糟糕的是,牛的结核病也是由人类结核杆菌 M. Tuberculosis 引起的。由于多种原因,牛结核病和人畜共患结核病对印度的健康提出了独特的挑战。
引言爪(蹄)疾病是现代奶牛育种的严重问题。它们与牛的绝大多数la行,增加生产成本,导致乳制品生产率降低,动物的淘汰,高牛群旋转,定性和定量繁殖的降低(Dolecheck等人,2019年; Kofler,2017年)。对奶牛中的爪疾病的倾向是由四肢远端的大量血管的分支网络确定的,与大型牲畜农场中动物受限运动有关的慢性静脉不足,主要触发因素是硬地板覆盖物上的蹄子的创伤。迄今为止,应考虑物种和个体特征,即反应性Kostyuk,N。卡拉巴索娃。2025。使用脂肪衍生的间充质干细胞在奶牛中的爪病变治疗中。农业科学全球创新杂志13:xxxxx。[2024年9月2日收到; 2024年11月4日接受;出版(在线)2024年11月8日]
• 1 月 1 日,美国牛存栏比去年同期下降 0.6%,肉牛存栏下降 0.5%,生产商表示他们打算保留更少的小母牛(-1%)用于肉牛和奶牛替换。 • 母牛犊生产商在 2024 年增加的母牛数量少于他们移除的母牛数量,导致母牛数量减少。鉴于今年年初繁殖的肉牛数量下降,美国母牛数量不太可能在 2025 年增加。 • 进口牛肉价格短期内保持稳定,因为最终用户面临美国对加拿大和墨西哥牛肉征收关税的不确定性增加,但也面临经济下滑的风险。 • 加拿大和墨西哥牛肉和牛进口量可能占美国市场牛肉消费量的 14%。 • 澳大利亚和新西兰产品的供应量有所增加。我们目前的预测显示,1 月份澳大利亚对美国的牛肉出货量超过 24k 吨,比去年同期高出 20%。
生产力损失涉及所有牲畜品种。在乳制品行业,乳腺炎造成的损失平均导致每公斤牛奶温室气体排放量增加 6%,在受影响最严重的 10% 的奶牛群中,这一数字上升至 11% (Statham, Scott, Statham, et al., 2020)。随着时间的推移,情况已有显著改善 - 目前英国乳腺炎的中位发病率为每年每 100 头奶牛 22 例,而 2016 年为每年每 100 头奶牛 36 例 (Hanks, Taylor and Kossaibati, 2024),但如果尽早诊断和治疗,情况可能会进一步改善。
引言爪(蹄)疾病是现代奶牛育种的严重问题。它们与牛的绝大多数la行,增加生产成本,导致乳制品生产率降低,动物的淘汰,高牛群旋转,定性和定量繁殖的降低(Dolecheck等人,2019年; Kofler,2017年)。对奶牛中的爪疾病的倾向是由四肢远端的大量血管的分支网络确定的,与大型牲畜农场中动物受限运动有关的慢性静脉不足,主要触发因素是硬地板覆盖物上的蹄子的创伤。迄今为止,应考虑物种和个体特征,即反应性Kostyuk,N。卡拉巴索娃。2025。使用脂肪衍生的间充质干细胞在奶牛中的爪病变治疗中。农业科学全球创新杂志13:333-342。[2024年9月2日收到; 2024年11月4日接受;出版于2025年1月1日]
本研究的目的是使用几种神经网络模型来估算奶牛的长重:卷积人工神经网络用于通过图片识别奶牛并确定其品种,随后通过立体视觉法确定其身体尺寸,随后利用多层感知器根据有关奶牛的品种和尺寸信息估算奶牛的长重。为了更准确地估计动物的身体参数,还使用了 3D 摄像头(Intel RealSense D435i)。应当注意,由于 3D 摄像头的分辨率低,单独使用不会产生良好的效果。因此,使用摄影测量法从不同角度拍摄的奶牛图像来确定奶牛身体参数。通过摄影测量获得了奶牛的肩高(WH)、臀高(HH)、体长(BL)和臀宽(HW)等参数。使用这些参数(输入参数 WH、HH、BL、HW 和输出参数 - LW),开发了基于 ANN 的模型估计。通过分析从不同角度同步摄像机拍摄的动物图像,可以确定奶牛的身体尺寸。首先,在图像中识别奶牛,并使用 Mask-rcnn 卷积神经网络确定其品种。然后通过立体视觉方法确定奶牛的肩高、臀高、身长和身宽,该方法可以获得数字图像中物体的几何参数并进行测量。数字成像和摄影测量处理包括几个完全确定的步骤,可以生成动物身体的三维或二维数字模型。然后将获得的有关物种及其大小的数据输入到预测模型,该模型确定动物的估计体重。