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RE：支持Elpida Therapeutics对Crim应用的上诉CLN2-15607
审查委员会的科学成员指出的一个主要批评，似乎是驾驶得分，围绕怀疑主义，临床前数据由于中枢神经系统内传输的细胞数量有限，因此临床前数据对患者有所帮助。例如，针对解决基本原理的标准，响应包括：“小鼠，大鼠和NHP的矢量生物分布表明，10,000中的1个中的1000元中有100个单元中的1个中的1个可能会表达矫正的转基因。so，将未校正99％至99.99％的中枢神经系统神经元。”该结论是基于量化rnascope数据的图（原位杂交以可视化表达的转基因mRNA），其中定量指标为“％正面”，而不是根据Y轴标签正确解释这些数据为“％正区域”，而是错误地将数据解释为转导的细胞的百分比。在组织切片中RNA的原位染色（RNASCOPOPOPO）似乎是细胞内定位的点状焦点，并且不填充细胞体积，因此即使总细胞的很大一部分总细胞表达了转基因，“％阳性面积”的原始定量始终是一个较低的数量。此RNASCOPE数据旨在确认转基因的表达，并提供转导空间分布的一般定性可视化，不应用作转导的细胞数量的度量。从大鼠和NHP提供的生物分布数据显示约10％的接收矢量DNA的细胞是对靶向细胞数量的更准确和定量的度量。CIRM应用中的所有临床前数据都从我们的同行评审出版物中获取（Chen X等，JCI，2023）。我的总体意义是，对临床前数据的这种误解使审稿人对整个计划的看法蒙蔽了致命的缺陷，从而导致了低分和拒绝的决定。如果对临床前数据的正确理解对应用程序进行了审查，我相信可以给予该程序的强大优点，从而更加考虑，从而导致不同的审查结果。
Sasidhar B等。使用指纹图像创新的非侵入性血型检测。 J Crim Forensic研究2025，7（1）：180087。
血型的确定是卫生部门输血和诊断的关键步骤。在本文中，采用了与深度学习算法相结合的成像技术来自动识别血型。结缔组织与规模不变特征变换（SIFT），方向短暂和旋转的barf（Orb）以及使用Gabor滤波器的指纹的空间相关性用于识别血型的区别特征以及指纹图像。然后，提取的特征通过卷积神经网络（CNN）进行分类。此外，指纹特征还具有脊频率和空间特征，以进一步改善血型的测定。该框架包括对比度增强和降解技术，可改善图像质量，从而使图像质量波动稳定。采用了使用VGG，Resnet和Densenet作为基本模型来提高模型有效性和概括性，请进行转移学习。对不同数据集进行了测试，该方法在识别血型和歧视性标记方面表现出良好的准确性，一致性和成功率。这种新颖的技术是完全自动化的。它可以通过快速，准确地治疗输血和患者来彻底改变血型和输血的过程。
IRTL-恐怖主义和抗议.pdf
16 第 12(1)(b) 条。金钱和其他财产在《2000 年恐怖主义法》第三部分的其他恐怖主义罪行中处理。17 R v Choudary and Rahman [2016] EWCA Crim 61，第 40、46、89 段。这是一次临时（定罪前）上诉。18 无需考虑第 12 条的其他部分（第 (2) 和 (3) 款），即安排或召开旨在支持被取缔组织的会议。19 R v Choudary and Rahman [2017] EWCA Crim 1606。20 [2016] EWCA Crim 61，第 46 段，上诉法院支持审判法官的裁决。 21 同上，第 48 段。22 这就是为什么很难起诉圣战新娘的原因之一。我在即将发布的《2022 年恐怖主义法案》报告中考虑了这一点。23 Blackstone 的《反恐怖主义立法指南》，第 3 版，牛津，第 2.32 段。24 土耳其经常因口头支持恐怖组织 PKK 领导人阿卜杜拉·奥贾兰而对其进行起诉，并因此被定罪，欧洲人权法院认为这不符合第 10 条（言论自由），例如 Yalçınkaya 等人诉土耳其案（第 25764/09 号、第 25772/09 号、第 25787 号）。
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乌克兰：2024 年 4 月 25 日至 26 日期间的情况
乌克兰能源和港口基础设施，导致哈尔科夫失去大部分能源供应。 FAU 的目标是占领克里米亚和俄罗斯领土深处（鄂木斯克、斯摩棱斯克）的燃料资源。
乌克兰：2024 年 5 月 30 日至 6 月 3 日期间的情况
• 5 月 31 日至 6 月 1 日夜间，俄罗斯发动大规模袭击，从克里米亚、黑海和里海发射约五十枚导弹，并配备同样数量的 SHAHED 无人机，袭击了整个乌克兰境内的能源站点。
