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克罗恩病和牙周表现
CD的发病机理是多因素和复杂的，其精确的病因尚未完全阐明。遗传，微生物，环境，免疫学和心理因素的结合被认为有助于疾病的发作和进展。在传染剂中，分枝杆菌SSP。副结核病（MAP）已被广泛研究为潜在的触发因素，但其确切的作用仍然有争议[6]。遗传易感性，尤其是CARD15/NOD2基因中的突变，是最有据可查的危险因素之一，损害了对微生物刺激的先天免疫反应[7]。与CD相关的其他遗传异常涉及自噬和免疫调节的中断[8]。环境因素，例如吸烟被认为是与更严重的疾病进展和手术干预的可能性增加相关的重要加重因子[9]。此外，肠道菌群失衡（营养不良）在发起炎症反应中起着至关重要的作用，其饮食模式，尤其是加工食品高的西方饮食，纤维含量低，被认为是一个因素。
儿童执行功能电池（CEF-B）跨文化改编对巴西葡萄牙语
本研究旨在描述对儿童执行功能电池（CEF-B）的翻译和跨文化适应过程，旨在评估6至16岁的儿童和青少年的执行职能。进行了六个步骤，以确保过程的质量：1。仪器翻译成新语言； 2。翻译版本的合成； 3。专家对合成版本的评估； 4。目标人群评估； 5。反向翻译和6。试点研究。我们试图确保CEF-B的翻译和适应性在原始语言和目标语言中指令之间的语义，惯用，体验和文化对等方面。结果表明，目标人群对文化充分性的初步证据以及对仪器指示的理解。关键词：神经心理学评估；执行职能；童年;青春期;儿童执行功能电池。
技术对作物保险利益相关者的影响
索赔处理是一项历史缓慢而繁琐的任务，现在正在简化，通过自动化和增强数据管理大大切割处理时间。新的创新（例如参数保险）通过使用预设的触发器来简化支出，从而为农民和保险公司提供更大的可靠性和易度性。
克罗地亚的能源效率趋势和政策
本报告研究了克罗地亚能源效率的数据，评估了它们在降低能源使用，其经济生存能力以及采用过程中面临的潜在挑战方面的有效性。报告试图强调持续努力提高能源效率的重要性，并探索可以帮助指导未来在组织和政府层面的未来计划的最佳实践。数据在三个部门中显示：行业，运输和建筑物以及能效率指数（ODEX）。odex，能源效率提高指数，是能源使用分析的公认效率指标。它代表了选定的能源消费者组的特定能源消耗指数的加权平均值。
microRNA表达与DNA甲基化之间的串扰驱动乳腺癌的激素依赖性表型
背景：观察到异常的DNA甲基化是乳腺癌发生的早期事件。但是，这种变化是如何出现的。microRNA（miRNA）在转录后水平调节基因表达，并在各种生物过程中起关键作用。在这里，我们整合了miRNA表达和CpGS的DNA甲基化，以研究miRNA如何影响乳腺癌甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基，以及DNA甲基化如何调节miRNA表达。方法：来自两个乳腺癌队列的miRNA表达和DNA甲基化数据（n = 297）和癌症基因组地图集（n = 439），通过一种相关方法整合，我们将miRNA-甲基化定量定量性状特征基因座（MIMQTL）分析。层次聚类用于鉴定miRNA和CPG的簇，这些聚类通过分析mRNA/蛋白质表达，临床病理学特征，在硅氧化液反应，染色质状态和可及性，转录因子结合和长期相互作用数据中进一步表征。
预测患有糖尿病或有患糖尿病风险的加拿大人的抑郁症：横断面机器学习分析
摘要 — 抑郁症在糖尿病高危人群或糖尿病患者中常常被忽视，这给初级保健临床医生带来了巨大挑战。尽管大型语言模型和其他基础模型方法引起了广泛关注，但我们系统地比较了六种成熟的机器学习算法 - 逻辑回归、随机森林、AdaBoost、XGBoost、朴素贝叶斯和人工神经网络 - 因为它们在日常临床环境中具有可靠性、可解释性和可行性而被选中。通过在现实约束下对它们的性能进行基准测试，我们确定了与糖尿病护理中抑郁风险相关的关键因素，包括患者性别、年龄、骨关节炎、糖化血红蛋白和体重指数。虽然不完整的人口统计信息和潜在的标签偏差限制了预测能力，但我们的结果表明，多种临床特征可能有助于确定高风险患者。它们还表明需要纵向随访和更丰富的临床数据来提高模型准确性。作为临床医生和数据科学家的实用基准，这项工作表明基于机器学习的风险分层可以改善抑郁症的早期发现，并为糖尿病人群提供有针对性的干预措施。
人类和小鼠星形胶质细胞的综合交叉疾病图集揭示了神经变性中星形胶质细胞亚型的异质性和保守性
星形胶质细胞在中枢神经系统稳态和神经炎症中起着关键作用。尽管在单细胞分析中取得了进步，但神经退行性疾病中反应性星形胶质细胞的异质性，尤其是整个物种的异质性。在这里，我们提出了来自阿尔茨海默氏症（AD）小鼠模型和多发性硬化症（MS）的187,000个星形胶质细胞的整合地图集，以及来自AD，MS和Parkinson's（PD）患者的438,000个星形胶质细胞。我们的分析确定了四个不同的小鼠星形胶质细胞簇，包括两个与疾病相关的星形胶质细胞（DAA）簇DAA1和DAA2。daa1表现出类似于急性刺激的反应，包括内毒素血症，而DAA2表示众所周知的AD风险基因。在AD模型中，DAA1和DAA2与淀粉样斑块表现出不同的空间关系。在人类中，我们确定了八个不同的星形胶质细胞簇，其中包括体内平衡和疾病相关的亚型。跨物种分析联系了与疾病相关的簇，同时也突出了其他人的表达。我们的星形胶质细胞地图集可通过用户友好的，可搜索的网站提供：http：//research-pub.gene.com/astrotlas/。
作物改善：从育种到基因组编辑
演讲者：讲座将由来自印度和国外的著名科学家就复习课程主题的相关主题进行。以下是说话者的名称，几位演讲者已经接受了邀请（以黄色的色彩突出显示），并在其他演讲者那里予以确认：分子植物育种和基因组学：Rajeev K. Varshney FRS，澳大利亚默多克大学，澳大利亚默多克大学，澳大利亚穆多克大学 * T. R. Sharma博士 * T. R. Sharma博士新德里IARI * Giuseppe L. Rotino博士，前CREA，基因组学和生物信息学研究中心的前研究主任，意大利蒙塔纳索·伦巴多 * Ramesh Sonti博士，ICGEB，ICGEB，新德里教授A. K. A. K. Singh教授科学家DRR，海得拉巴和ABF教授 * C. N. Neeraja博士，IIRR，海得拉巴 * M. Muthamilarasan博士，海得拉巴大学，海得拉巴大学 *
带有交叉参考号码的案例判断审核
15-9-01261-8 Reichle（Credit International Corp，ASG）vs Klein等人15-2-01861-1一般恢复2/12/2015 Active 4/29/2016更新
不公平交易实践指令的跨境执行
•现在将指定有关相互援助的程序规则，并将区分国家当局在跨境不公平的贸易惯例中可以使用的几种请求（要求提供信息，执行措施和施加罚款的帮助）。•必须在60天内回答来自另一个会员国的信息。只能要求确定是否发生或正在发生不公平的交易实践所需的信息。•执行措施的请求可能包括：启动和进行调查；要求买家和供应商提供信息；并进行未经通知的现场检查。允许来自请求的会员国的官员来协助这些活动。•当买方在发生不公平的交易实践的会员国没有足够的资产时，也将有可能在其他成员国施加罚款或其他同等有效的处罚。这样的请求只能根据最终决定（例如法院或行政裁决，无法再提出上诉）提出。•在某些有限的情况下，可能会拒绝相互援助请求。•将事先同意在不同国家当局之间使用的所有通知，不同国家当局之间的请求和通信的语言，而在它们之间存在分歧的情况下也是如此。•“广泛不公平的交易实践”，即UTP至少涉及三个成员国，将触发国家当局的许多行动。一个执法机构怀疑可能会发生广泛的做法，以提醒其他成员国的委员会和执法部门。相关成员国中的执法部门将被要求根据共同协议启动协调行动，并将其通知委员会。调查，