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World File Search SystemCryptanalysis
第二章
密码系统的示例是：DES，3DES，IDEA，RSA，ELGAMAL，PGP等。消息的原始形式称为纯文本，加密形式称为密码文本。加密数据的安全性完全取决于两件事：加密算法的强度和密钥的保密性。加密算法，加上所有可能的密钥以及使其正常工作的所有协议，包括一个加密系统或加密方案。加密是密码系统构建的科学。密码学是密码学和密码分析的科学。密码分析是破坏密码系统的数学技术科学。隐肌是隐藏对象内部信息的科学 /艺术。密码学可以理解为crypt = secret and Graph =写入术语可以理解为stega = hidden and graph = graph =写作示例：在文本文件中隐藏消息。在图像文件中隐藏版权标记。图片中隐藏消息。隐藏图片中的声音。传统上，密码学主要用于军事和外交目的，但是，近年来，加密系统的加密系统的实际和潜在应用已扩展到包括许多其他领域，这些领域在许多其他领域中发挥了至关重要的作用 - 收集并保留机密数据，电子金融交易的记录，等等。一个隐性药物的任务是打破加密，这意味着隐ryptanalyst试图推断密码文本消息的含义，或者确定与加密算法匹配的解密算法。
凯撒密码技术
归因于古罗马朱利叶斯·凯撒（Julius Caesar）的凯撒密码是加密技术的最早例子之一。它的简单性在于其在明文中将每个字母通过字母内的固定位置（称为“ Shift”或“键”中的固定位置移动的方法。尽管具有历史意义，但凯撒密码仍然具有基本脆弱性，使其通过现代加密标准不安全。仅由于单个字母的换档而仅25个可能的键，密码容易受到蛮力攻击的影响，在系统地测试所有可能的偏移以解密消息。此外，它的确定性和缺乏扩散使其容易受到频率分析的影响，该技术利用了自然语言中字母不均匀的分布来破译加密文本。凯撒密码在教育环境中找到了应用程序，作为加密术的介绍示例，其局限性需要探索更强大的加密算法以进行安全通信。研究工作集中在密码分析技术上，以破坏密码并通过扩展和变体（例如Vigenère密码）增强其安全性。比较研究将凯撒密码与其他经典和现代的加密方法一起定位，强调了其历史意义，同时强调了推进加密技术以应对当代安全挑战的重要性。
BS（CS）的研究方案
1 CS-ELEC高级数据库管理系统3（2-3）数据库系统2 CS-ELEC高级数字逻辑设计3（2-3）数字逻辑设计3 CS-ELEC高级统计3（2-3）统计4 CS-ELEC基于基于代理的建模3（2-3）5 CS-Elec Systems 3（2-3）信息系统3（2-3）信息3（2-3）游戏3（2-3）8 CS-ELEC人工神经网络3（2-3）离散结构9 CS-ELEC人工神经网络和深度学习3（2-3）离散结构10 CS-ELEC大数据分析3（2-3） CS-Elec Computer Graphics 3(2-3) Programming Fundamentals 14 CS-Elec Computer Vision 3(2-3) 15 CS-Elec Computational Intelligence 3(2-3) Discrete Structures 16 CS-Elec Cryptanalysis 3(2-3) 17 CS-Elec Cyber Law & Cyber Crime (Cyber Warfare) 3(2-3) Cyber Security 18 CS-Elec Cyber Security 3(2-3) 19 CS-ELEC网络安全实验实验室3（1-6）20 CS-ELEC数据挖掘3（2-3）数据库系统21 CS-ELEC数据科学3（2-3）数据库系统22 CS-EEC数据可视化3（2-3）数据库系统23 CS-ELEC数据介绍3（2-3）数据仓库3（2-3）数据库3（2-3）数据库数据3（2-2-3）数据库数据3（2-3）数据库数据3（2-3）系统25 CS-ELEC DB管理与管理3（2-3）数据库系统26 CS-ELEC深度学习3（2-3）27 CS-ELEC数字取证3（2-3）28 CS-ELEC数字图像处理3（2-3）数据结构和算法29 CS-ELEC数字信号处理3（2-3）计算3（2-3）操作系统32 CS-ELEC分布式数据库系统3（2-3）介绍。到数据库系统33 CS-ELEC伦理黑客3（2-3）34 CS-CS-ELEC嵌入式系统3（2-3）35（2-3）35 CS-ELEC嵌入式系统安全性3（2-3）36 CS-Elec Elec进化计算3（2-3）3（2-3）37 cs-elec Expert Systems 3（2-3（2-3） 3(2-3) Discrete Structures 39 CS-Elec Fuzzy Logic Systems 3(2-3) Discrete Structures 40 CS-Elec Game Design and Development 3(2-3) Object-Oriented Programming 41 CS-Elec Game Programming 3(2-3) 42 CS-Elec Game Project Management 3(2-3) 43 CS-Elec HCI & Computer Graphics 3(2-3) 44 CS-Elec Information保证3（2-3）
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课程编号和名称 修读学期 成绩 数据库和云计算 CDA 6132 多处理器架构 CEN 5086 云计算 COP 6726 数据库系统的新方向 COP 6731 数据库系统的理论与实现 ISM 6217 数据库管理系统 数据挖掘和机器学习 CAP 5615 神经网络简介 CAP 6546 生物信息学数据挖掘 CAP 6618 计算机视觉机器学习 CAP 6619 深度学习 CAP 6629 强化学习 CAP 6635 人工智能 CAP 6673 数据挖掘和机器学习 CAP 6778 高级数据挖掘和机器学习 CAP 6776 信息检索 CAP 6777 Web 挖掘 CEN 6405 计算机性能建模 ISM 6136 数据挖掘和预测分析 数据安全和隐私 CIS 6370 计算机数据安全 CTS 6319 网络安全：测量和数据分析 ISM 6328 信息保证和安全管理 MAD 5474 密码学和信息安全简介 MAD 6478 密码分析 PHY 6646 量子力学/计算 2 科学应用和建模 GIS 6028C 摄影测量和航空摄影解译 GIS 6032C LiDAR 遥感和应用 GIS 6061C Web GIS
基于Vigenere密码的增强安全系统...
摘要 - 在不断扩展的密码学领域，该项目引入了建立在Vigenère密码和Polybius Cipher的协同组合中的独特加密系统，用于加密，Base64，URI，Hex和Rot13用于编码。从这些经典的加密技术的优势中汲取灵感，该系统为增强信息安全性提供了新的视角。vigenère密码以其对频率分析的抵抗而闻名，引入了类似的替代方法。通过利用关键字驱动的循环移位，Vigenère密码为明文转换增添了复杂性，使简单的单足字符替换不足以进行解密。对此进行补充，Polybius Cipher采用基于基质的替换，将单个字母转换为网格上的坐标。此网格表示掩盖了原始消息中固有的语言模式。Vigenère和Polybius Ciphers的融合利用了其优点，从而产生了更强大的加密机制。这种混合方法将VigenèreCipher的多元代理复杂性与Polybius Cipher基于坐标的取代融为一体，从而引入了加密双层。这种增加的复杂性挑战了传统的密码分析方法，并有助于系统对攻击的强度。但是，这种加密系统的实施需要对其优点和局限性进行平衡。关键管理，对已知攻击的敏感性以及对现代安全范式的适应性等因素需要仔细评估。关键字 - 十六进制，rot13，uri，base64。
SHA-256与程序化SAT碰撞攻击
抽象的加密哈希功能在确保数据安全性，从可变长度输入中生成固定长度哈希至关重要。Hash函数SHA-256因其二十多年的严格审查后的弹性而被信任数据安全性。其关键特性之一是碰撞电阻，这意味着找到具有相同哈希的两个不同输入是不可行的。当前，最佳的SHA-256碰撞攻击使用差分密码分析在SHA-256的简化版本中找到碰撞，这些碰撞减少以更少的步骤，从而使发现碰撞是可行的。在本文中，我们使用满意度（SAT）求解器作为搜索步骤减少的SHA-256碰撞的工具，并借助于计算机代数系统（CAS），动态地指导求解器，用于检测不一致之处并推断信息，否则求解器将不会单独检测到求解器。我们的混合动力SAT + CAS求解器明显超过了纯SAT方法，从而使我们能够在步骤减少的SHA-256中发现碰撞，并具有更大的步骤。使用SAT + CAS，我们找到了带有修改初始化向量的SHA-256的38步碰撞，这是由Mendel，Nad和Schläffer的高度复杂搜索工具首先找到的。相反，纯粹的SAT方法可能会发现不超过28个步骤的碰撞。但是，我们的工作仅使用SAT求解器Cadical及其程序化接口Ipasir-Up。
现代的数据安全，隐私和密码学摘要
本综述章节对数据安全的各个方面进行了深入的探索，从基本原理到高级技术。它阐明了维持机密性，完整性和数据可用性的重要性，并列出了可以采用可用于实现强大数据安全的技术和方法的全面概述。在当今的数字时代，确保数据的安全性和保护已变得至关重要。本研究章节探讨了与数据安全有关的各种主题，包括机密性，完整性和可用性。它还深入研究了区块链技术，零怀念架构，安全的编码实践，法律和道德考虑，同型加密，安全的多方计算，哈希功能和数字签名，安全通信协议，安全的通信协议，加密货币和加密货币和区块链安全以及对侧面分析的技术，以及对侧层攻击的技术。机密性，包括加密和访问控制机制。区块链技术已成为增强数据安全性的开创性解决方案。零信任体系结构通过采用整体和动态的数据保护来挑战传统的安全模型。安全的编码实践和DevSecops在开发安全的软件应用程序中起着至关重要的作用。本章研究了整个软件开发生命周期中的安全措施的重要性。法律和道德它强调采用安全编码实践以及实施DevSecops方法，以构建弹性和安全的软件系统。
在维度4和加密应用中快速计算2个病毒
摘要。维度4在密码学中首先引入了suplydular等菌菌的加密分析（SIDH），并已在包括Sqisignhd（包括Sqisign Isegeny Isegeny Isegeny Signature Signature Specation of Sqisignhd）中进行了建设性地使用。与维度2和3不同，我们不能再依靠雅各布模型及其衍生物来计算同学。在尺寸4（及更高）中，我们只能使用theta模型。罗曼·科塞特（Romain Cosset），戴维·卢比奇（David Lubicz）和达米安·罗伯特（Damien Robert）的先前作品专注于在theta模型中的necrime级别cogenties的计算（这需要在维度g中使用n g坐标）。对于加密应用，我们需要计算2个发病蛋白的链，需要在尺寸G中使用≥3g的坐标，并使用最先进的算法。在本文中，我们提出了算法，以计算2个尺寸的Abelian品种g≥1的Abelian品种的链条，其水平n = 2的theta-coordinate，在Piererick Dartois，Luciano Maino，Luciano Maino，Gi-Acomo Pope and Damien Robert grbert g = 2。我们提出了这些算法在尺寸g = 4中的进化，以计算源自卡尼的引理的椭圆曲线产物的内态 - 并应用于sqisignhd和sidh cryptanalyalysis。现在，当启动曲线的内态环在笔记本电脑的几秒钟内未知的所有NIST Sike参数时，我们都可以对SIDH进行完整的键恢复攻击。
Robert 等人，《美索不达米亚医疗保健人工智能杂志》第 2024 卷，135–169
摘要 随着医疗保健越来越依赖医疗物联网 (IoMT) 基础设施，建立一个安全的系统来保证患者数据的机密性和隐私性至关重要。该系统还必须促进与医疗保健生态系统内的其他方安全共享医疗保健信息。然而，这种增强的连接性也引入了网络安全攻击和漏洞。这篇全面的评论探讨了 IoMT 的最新进展、IoMT 的安全要求、IoMT 中的加密技术、加密技术在保护 IoMT 中的应用、针对加密技术的安全攻击、缓解策略和未来的研究方向。该研究采用综合审查方法，综合了 2020 年至 2024 年期间出版的同行评审期刊、会议论文集、书籍章节、书籍和网站的研究结果，以评估它们与 IoMT 系统中加密应用的相关性。尽管取得了进展，但 IoMT 中的加密算法仍然容易受到安全攻击，例如中间人攻击、重放攻击、勒索软件攻击、密码分析攻击、密钥管理攻击、选择明文/选择密文攻击和旁道攻击。虽然同态加密等技术增强了安全性，但它们的高计算和功率需求对资源受限的 IoMT 设备构成了挑战。量子计算的兴起威胁着当前加密协议的有效性，凸显了研究抗量子密码学的必要性。该评论指出了现有密码学研究中的关键差距，并强调了未来的发展方向，包括轻量级密码学、抗量子方法和人工智能驱动的安全机制。这些创新对于满足 IoMT 系统日益增长的安全要求和防范日益复杂的威胁至关重要。
小oaldrespuzzle_cryptic-密码学EPRINT存档
本文介绍了“小oaldrespuzzle_crypstic”，一种新颖的轻巧对称加密算法。该算法的核心是两个主要的加密组件：基于ARX（添加旋转-XOR）基原始人的Neoalzette置换s-box和创新的pseudo-random数字生成器Xorconstantrotation（XCR），在关键扩张过程中独家使用。Neoalzette S-Box是32位对的非线性函数，经过精心设计，可用于加密强度和操作效率，从而确保在资源受限的环境中有鲁棒的安全性。在加密和解密过程中，应用了与XCR不同的伪随机选择的混合线性扩散函数，从而增强了加密的复杂性和不可预测性。我们全面探索了小oaldrespuzzle_cryptic算法的各个技术方面。其设计旨在在加密过程中平衡速度和安全性，特别是对于高速数据传输方案。认识到资源效率和执行速度对于轻巧的加密算法至关重要，因此在没有损害安全性的情况下，我们进行了一系列统计测试以验证算法的加密安全性。这些测试包括评估对线性和差异隐式分析的耐药性，以及其他措施。我们的测试结果表明，Little Oaldrespuzzle_cryptic算法有效地支持了高速数据的加密和解密需求，确保了鲁棒的安全性并使其成为各种现代加密应用程序场景的理想选择。通过使用XCR将Neoalzette S-Box与复杂的钥匙扩展相结合，并将伪随机选择的混合线性扩散函数整合到其加密和解密过程中，我们的算法显着增强了其能力，可增强其在维持高级密码分析技术的能力，同时保持高级加密分析技术，同时保持轻便和有效的操作。