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HOMEDOCTOR APP：将医学知识纳入GPT供个人健康咨询
对医疗保健专业人员的工作量不断增加的需求正在导致系统性超负荷，从而导致公共卫生服务效率下降。这种情况需要开发解决方案，这些解决方案可以减轻医生的负担，同时确保全面的患者护理。生成人工智能的最新进步，尤其是在医学领域，已经表明，大型语言模型（LLMS）可以超越特定任务的医生，从而将其作为减少医疗保健提供者压力的有价值的工具高发。这项研究的重点是归档应用程序的开发，该应用程序将额外的医学知识集成到GPT-4O LLM中。此应用程序的目的和增强的LLM是为用户提供可靠的访问医疗聊天机器人的访问，能够提供与健康相关的查询的准确及时响应。与一组医生合作，对聊天机器人的Be-Havior进行了精心测试和完善。这项研究的发现提供了有关此类系统开发的见解，并探索了他们在斯洛文尼亚医疗保健系统中的潜在应用。
药房最佳实践和成本控制报告 2020 年 10 月 30 日_最终版
在 2023 财年，医疗补助登记人数有所增长，专科药物的使用也有所增加。昂贵的专科药物的使用率提高，推高了平均索赔成本和总体财政支出，这些药物占总药品成本的 26.3%。（图表 1、图表 11）在 2023 财年，一些专科药物为这笔支出做出了贡献，包括 Trikafta ®、Stelara ® 和 Taltz ®。这三种药物的总支出超过 2260 万美元，常用于治疗囊性纤维化、牛皮癣和炎症性肠病。（图表 7）此外，非专科药物也导致了总支出的增加。胰高血糖素样肽 1 受体激动剂 (GLP-1 RA) 药物，包括 Ozempic ®、Trulicity ®、Mounjaro™ 和 Victoza ®，是按总支出排名第四的治疗类药物，其索赔量比上一年增长了 41%。（图表 6A）Trulicity ® 的总支出超过 1000 万美元，随着临床效益和普及度的提高，DVHA 预计此类药物将继续增长。（图表 7）本立法报告详细介绍了佛蒙特州医疗补助 2023 财年财政支出的具体细节以及 DVHA 管理总药品支出的努力。