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Gilson Creek流域 - Red Banks Alvar
现场保护计划简介红岸和吉尔森溪地区位于布朗县的斯科特和格林贝镇。Red Banks-Gilson Creek被确定为机遇景观密歇根湖流域健康的区域重要地点，这是一份关于密歇根湖Shorelands Alliance准备的威斯康星州密歇根湖盆地的保护需求的报告。该地区在生物学和地质上非常丰富，但绿湾都会区的发展受到威胁。该计划是使用一种协作方法来制定的，以保护计划，并参与了几个合作伙伴。本网站保护计划的目标是确定对红银行 - 吉尔森溪地区的威胁，并提出保护其重要自然资源的策略。该地区地质的历史红岸 - 吉尔森溪地区位于威斯康星州曾经冰川的部分内，并包含高度独特的地质特征。 白云岩和页岩是覆盖布朗县整个景观的冰川沉积物的基础。 白云岩尼亚加拉悬崖是主要的基岩特征 - 大约69％的布朗县位于尼亚加拉悬崖内，尼亚加拉悬崖是从东北到该县西南部的。 Niagara悬崖是从纽约到威斯康星州东南部的650英里镰刀形的Cuesta（基岩山脊）的陡峭脸。 布朗县的一系列白云岩悬崖为稀有的蜗牛，蝙蝠和专业植物提供了关键的栖息地。 主要冰川地形是湖泊。该地区地质的历史红岸 - 吉尔森溪地区位于威斯康星州曾经冰川的部分内，并包含高度独特的地质特征。白云岩和页岩是覆盖布朗县整个景观的冰川沉积物的基础。白云岩尼亚加拉悬崖是主要的基岩特征 - 大约69％的布朗县位于尼亚加拉悬崖内，尼亚加拉悬崖是从东北到该县西南部的。Niagara悬崖是从纽约到威斯康星州东南部的650英里镰刀形的Cuesta（基岩山脊）的陡峭脸。布朗县的一系列白云岩悬崖为稀有的蜗牛，蝙蝠和专业植物提供了关键的栖息地。主要冰川地形是湖泊。尤其是在尼亚加拉悬崖的顶部和边缘栖息在红色河岸地点，其特征是裸露的基岩和非常薄的土壤。人类定居点Gilson Creek和Red Banks地区位于Scott和Green Bay的城镇，位于布朗县东北角的绿湾市以东。自冰川时代以来，大约在10，000年前就退缩了，绿湾地区就支持了几种美洲原住民文化，其富有的渔业，水禽，野生大米，森林和水。考古证据表明，这些早期的人居住在绿湾东岸的红岸地区，可追溯到公元前7000年。在1700年代和1800年代初，绿湾地区的理想位置成为了皮毛贸易的中心。伐木在1800年代也是一个大行业，直到清除土地为止，这标志着该地区农业业务的开始 - 该行业仍然是当今该地区的重要经济因素。内陆从绿湾（Green Bay）沿着福克斯河（Fox River）（进食绿湾）的内陆，福克斯河谷（Fox River Valley）在纸质生产中取得了巨大的成功。然而，到1927年，威斯康星州卫生委员会报告说，原始污水，油脂浮油，罐装工厂和造纸厂的废物以及沿着福克斯河表面和下绿湾沿着死鱼漂浮。
组合优化的量子算法 - mediaTUM
首先，我要感谢我的博士导师兼主管 Robert König。他的指导、对科学和研究的热情和好奇心一直是我的灵感和动力源泉，我找不到比他更好的人和研究人员来指导我完成我的博士学位。接下来，我要感谢 M5 负责人 Michael Wolf，他成功地创造了一种美妙、高效、有趣的工作氛围，还要感谢我们的秘书 Silvia Schulz，她负责行政事务并与我们进行了多次愉快的交谈。由于这篇论文是一篇累积性论文，因此特色出版物至关重要，因此我要感谢我的合著者 Sergey Bravyi、Libor Caha、Robert König 和 Eugene Tang。与他们一起工作是我的荣幸，我很幸运能够向他们学习。总的来说，我在 M5 待过两次，所以我遇到了许多有趣、聪明的人，我很庆幸我可以称他们为同事和朋友。这些人包括我的“博士兄弟姐妹”Beatriz Cardoso Diaz、Shin Ho Choe、Margret Heinze 和 Stefan Huber，我的同事 Francesco Battistel、Libor Caha 和 Shangchun Yu，以及所有其他人：Zahra Baghali Khanian、Vjosa Blakaj、Andreas Bluhm、Ángela Capel Cuevas、Matthias Caro、Xavier Coiteux-Roy、Diana Conache、Pablo Costa Rico、Javier Cuesta、高丽、Paul Gondolf、Martina Gschwendtner、Lisa Hänggli、Markus Hasenöhrl、Anna-Lena Hashagen、Yifan Jia、李浩建、Tristan Malleville、Chokri Manai、Tim Möbus、Ion Nechita、Emilio Onorati、Michael Prähofer、Hjalmar Rall、Silke Rolles、Cambyse鲁泽、法尔津·萨利克、 Jeonghyeon Shin、Herbert Spohn、Daniel Stilck-França、Quirin Vogel、Simone Warzel 和 Amanda Young。他们让我在 M5 的时光成为一段美妙的体验，我将永远珍惜这段时光。我还要感谢我的博士导师 Andreas Johann，幸运的是，他从未干涉过任何不愉快的事情（根本没有这样的事情），院长办公室的 Lydia Weber 和 ISAM 协调员 Isabella Wiegand 都帮助我完成了博士论文的组织部分（尤其是在最后），还有我的治疗师 Martina Beck，她乐于助人、持续不断的支持给了我很大的帮助，我非常感谢她。我还要感谢我的好朋友 Rufat Badal、Bernhard Blieninger、Vincent Kar-bassioun、Maximilian Schiller、Dominik Stöger、Christoph Striegel 和 Andreas Wasmeier。最后，但并非最不重要的一点，我要感谢我的家人：我的父母 Brigitte 和 Helmut Kliesch、我的叔叔 Johann 和 Ludwig Rasch，以及我出色的姐妹 Elke、Marion 和 Christina Kliesch。
确定秘鲁人群患 2 型糖尿病的风险。 2022 年人口和家庭健康调查
引言：2型糖尿病（DM2）是一种由内源性和外源性因素引起的疾病，是一个全球性的公共卫生问题。在国家层面上使用基础血糖水平进行糖尿病前期检测研究在经济和后勤方面成本极高，但是，根据人体测量参数、健康史和生活方式等了解处于危险中的人群是可行的，这些信息可以通过旨在检测患有这种内分泌病风险的问卷获得。目的：分析秘鲁人群患 2 型糖尿病的风险。材料和方法：观察性、分析性、回顾性和横断面研究。人口约为 29,000 名非糖尿病成年人，其数据来自人口和家庭健康调查 (ENDES 2022)。根据调查数据，采用了 Bang 的糖尿病风险问卷。这些变量包括：性别、年龄、体重指数（BMI）、教育水平和平均动脉压。进行了 Pearson 卡方检验、Cramer 的 V 系数 (V)、学生 t 检验、使用二元逻辑回归的原始和调整优势比。结果：患有 2 型糖尿病风险的成年人的平均 BMI 和平均动脉压较高。男性平均风险评分为 4.24，女性平均风险评分为 2.92。 49% 的男性面临患糖尿病的风险，女性为 22.30%。 40 岁以上的成年人中 76.30% 处于危险之中，而年轻人中这一比例为 9.40%。在统计学上，教育水平与性别之间存在显著的弱关联（V=0.054），而性别与教育水平之间存在显著的强关联（V=0.690）。男性患 2 型糖尿病的可能性是女性的 9.81 倍，40 岁以上的成年人患 2 型糖尿病的可能性是年轻人的 53.72 倍。结论：秘鲁人群患糖尿病的风险较高，主要与性别有关，并且从40岁开始，女性的BMI会显著变化，男性的血压会升高。 Bang 的 DM 风险问卷（仅需要体格测量、生活方式数据、个人和家族史）的使用有利于在国家层面发现风险群体。关键词：2型糖尿病；公共卫生；健康风险；成人健康；调查和问卷；秘鲁。
欧洲衍生的阿尔茨海默氏病多基因1风险评分的可转移性在多学院人群中。 2
Aude Nicolas 1.2,*,#, Richard Sherva 3.4,*, Benjamin Grenier-Cando 1,*, Yoontae Kim 5,*, Masataka Kikuchi 6, 4 Jigyasha Timsina 7.8, itziar de Rojas 9.10, María Carolina Dalmasso 11.12, Xiaopu Zhou 13,14.15, Yann, Yann. 5 Guen 16.17，Carlos和Arborada-Buscos 18，Maria Aparecida Camargos Bicalho 19,20.21，MaëlennGuchet 22，6 Sven van der Lee 23.24，Monica Goss 23，Monica Goss 25，Atahualpa Castillo 26 25,29.30, Bernard Fongang 25,31.32, Qiong Yang 29.30, Oliver Peters 33.34, Anja 8 Schneider 35.36, Martin Dechgans 37.38.39, Dan Rujescu 40, Norbert Scherbaum 41, Jürgen Deckert 42, Steffi 9 Riedel-Heller 43, Lucrezia Hausner 44, Laura Molina Porcel 45.46，EmrahDüzel47.48，Timo Grimmer 49，Jens 10 Wiltfang 50.51.52，Stefanie Heilmann-Heimbach 53，Susanne Moebus 54，Thomas Tegos 55，Nikolaos 11 Scarmes 55，Nikolaos 11 Scarmes 56.56.57，Oriol feriol dols-dols-dols-dols-dols-dols-dols-icardodol dols-doll dolsocoto dolls-sic.10。 Moreno 59,10,60，JordiPérez-Tur 61.10，MaríaJ。Buldido 62,10,63.64，12 Pau Pastor 65.66，RaquelSánchez-Valle 67，Victoriaálvarez68.69，68.69，Han Cao 13，Han Cao 13，Nance Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. IP 13,14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14 k.y.y。 Pijnenburg 23，Henne Holstege 23.92，John Van Swieten 93，Harro Seelaar 93，Jurgen A.H.R.Aude Nicolas 1.2,*,#, Richard Sherva 3.4,*, Benjamin Grenier-Cando 1,*, Yoontae Kim 5,*, Masataka Kikuchi 6, 4 Jigyasha Timsina 7.8, itziar de Rojas 9.10, María Carolina Dalmasso 11.12, Xiaopu Zhou 13,14.15, Yann, Yann. 5 Guen 16.17，Carlos和Arborada-Buscos 18，Maria Aparecida Camargos Bicalho 19,20.21，MaëlennGuchet 22，6 Sven van der Lee 23.24，Monica Goss 23，Monica Goss 25，Atahualpa Castillo 26 25,29.30, Bernard Fongang 25,31.32, Qiong Yang 29.30, Oliver Peters 33.34, Anja 8 Schneider 35.36, Martin Dechgans 37.38.39, Dan Rujescu 40, Norbert Scherbaum 41, Jürgen Deckert 42, Steffi 9 Riedel-Heller 43, Lucrezia Hausner 44, Laura Molina Porcel 45.46，EmrahDüzel47.48，Timo Grimmer 49，Jens 10 Wiltfang 50.51.52，Stefanie Heilmann-Heimbach 53，Susanne Moebus 54，Thomas Tegos 55，Nikolaos 11 Scarmes 55，Nikolaos 11 Scarmes 56.56.57，Oriol feriol dols-dols-dols-dols-dols-dols-dols-icardodol dols-doll dolsocoto dolls-sic.10。 Moreno 59,10,60，JordiPérez-Tur 61.10，MaríaJ。Buldido 62,10,63.64，12 Pau Pastor 65.66，RaquelSánchez-Valle 67，Victoriaálvarez68.69，68.69，Han Cao 13，Han Cao 13，Nance Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. IP 13,14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14 k.y.y。Pijnenburg 23，Henne Holstege 23.92，John Van Swieten 93，Harro Seelaar 93，Jurgen A.H.R.Pijnenburg 23，Henne Holstege 23.92，John Van Swieten 93，Harro Seelaar 93，Jurgen A.H.R.13是13,14.15，Fanny C. F. IP 14,15，Natividad Olivar 70，Carolina Muchnik 70，Carolina Cuesta 71，Lorenzo 14 Campanelli 72，Patricia Solis 73，Patricia Solis 73，Daniel Gustavo Politis 71，Silvia Kochen 73，Silvia Kochen 73，Luis 73，Luis 73，Luisio 70，blusio 70，bluse 70，49 García-González74，Raquel Puerta 74，Pablo Mir 75.10，Luis M Real 76.77.10，GerardPiñol-16 Ripoll- 16 Ripoll-16 Ripoll 78.79，JoseMaríaGarcía-Alberca-Alberca-Alberca 80.10 80.10 83，Sami Heikkinen 84，Alexandre deMendonça85，Shima Mehrabian 86，Latchezar Traykov 87，18 Jakub Hort 88.89，Martin Vyhnuk 88.89，Katrine Laura Laura Laura Raster laura laura rastussen 90.91
SBND中的闪烁光：光子检测系统的模拟，重建和预期性能
P. P. Abrentko 38，R。Acciarri 15，C。Adams 1，L W. Badgett 15，St.Balasubramanian 15，V。Basque 15，A。Am 32，B.B.B.Bisha 3，A.Blake 20，B。B. Bogart 20，B。Bogart 25，J。Bogenschuetz 37，D。卡尔森1 Cavanna 15，H。Chung 11，M。F. F. Cala 39，R。Coackley 20，J。I. Crespo-anaón9，C。Quate 9，O。Djurcic 1，K。Duffy 27，St.John 15，A.，I。Furric 16，I。Furric 16，A.Furmansk 26，A.Furmansk 26，St.Gao 3，St.Gao 3，D.Gil-Gil-geil-Gel green 3，Green 3，Green 3，Green 3，Green R.G. 24，P。Guzowski 24，L Jung 8，T。Junk15，D。Kalra11，G。Karagiorgi11，K。Kropová15，M。King8，J.Klein 28，Larkin 3，H。Lay 20，R。Lazur 10，J.-Y.White 8，A。Wilkinson 39，儿子17，J。Zenna15，C。Zhang3Louis 4，A。Machado 5，P.29，B。M. Murababu 3，A。32，13，Z.Pevlovic 15，D。Payne 21，L犁21，F。A. Scott 32，Scott 32，Scotland 5，J。敏感性28，MM.Söldner-Rembold 19，J。Spitz25，M。Toups15，C。Touramanis21，L