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生物学（BIO）
主席Erik C. Johnson Andrew Sabin家族基金会保护生物学生物学总统Miles R. Silman M. Charles M. Allen生物学教授Gloria K. Muday Reynolds Babcock生物学教授William K. Smith Reynolds教授Susan E. Zeyl教授A. Daniel Johnson，Pat C. W. Lord副教授Sarah Esstman，James B. Pease，Ke Reid，Brian W. Tague副教授Diana R. Arnett，Anna Kate Lack Lack Lave助理教授Regina J. Cordy，Joshua Currie，Joshua Currie，Joshua Currie，Sheri A.显微镜Glen S. Marrs
已发布版本的引文 (APA)：Schwenck, J., Kneilling, M., Riksen, N. P., la Fougere, C., Mulder, D. J., Slart, R. J. H. A., & Aarntzen, E. H. J. G. (2022)。人工智能在感染和炎症分子成像中的作用。欧洲混合成像杂志，6(1)，第 17 篇文章。https://doi.org/10.1186/s41824-022-00138-1
简介 人工智能 (AI) 被认为是精准医疗和转型医疗保健的关键 (Denny and Collins 2021 )。与其他成像学科一致，例如显微镜 (Meijering 等人2016 ) 和病理学 (Colling 等人2019 ; Laak 等人2021 )，从常规临床程序中获得的图像代表了有关特定组织特征的丰富且可挖掘的数据集 (Gillies 等人2016 ; Aerts 等人2014 )。这一认识促使开发基于人工智能的技术来利用这些丰富的数据源 (Parmar 等人2018 ; Hosny 等人2018 )。尽管有关数据共享、数据安全和标准化的实际问题尚未解决 (He 等人2019 ; Currie 和 Hawk 2021 )，但人工智能的不断发展将推动其在医学成像领域的应用 (Currie 和 Rohren 2021 )。当谈到基于人工智能的技术在正电子发射断层扫描 (PET) 和单光子发射断层扫描 (SPECT) 等核成像模式中的应用时，最近的文献中提供了讨论特定模式潜力和局限性的出色评论 (Hatt 等人2021 ; Uribe 等人2019 ; Zukotynski 等人2021 ; Decuyper 等人2021 )。核成像模式的一个关键资产是它们的全身视野，因此能够量化针对涉及多个器官和组织的特定生物过程的示踪剂的分布。此外，核中的动态成像
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32。Pierce，M.C.，Kaczor，K.，Lorenz，D.，Bertocci，G.，Fingarson，A.K.，Makoroff，K.，Berger，R.P.，Bennett，B.，Magana，J.，Staley，S.，S. C.，Sheehan，K.，Zucker-Braun，N.，Hickey，S.，Meyers，G.，Leventhal，J.M。 瘀伤特征可以预测幼儿的虐待：验证的临床决策规则。 JAMA Network Open，2021年4月1日; 4（4）：E215832。 doi：10.1001/jamanetworkopen.2021.5832。 pmid：33852003。 PMCID：PMC8047759。Pierce，M.C.，Kaczor，K.，Lorenz，D.，Bertocci，G.，Fingarson，A.K.，Makoroff，K.，Berger，R.P.，Bennett，B.，Magana，J.，Staley，S.，S. C.，Sheehan，K.，Zucker-Braun，N.，Hickey，S.，Meyers，G.，Leventhal，J.M。瘀伤特征可以预测幼儿的虐待：验证的临床决策规则。JAMA Network Open，2021年4月1日; 4（4）：E215832。doi：10.1001/jamanetworkopen.2021.5832。pmid：33852003。PMCID：PMC8047759。
DARPA 在促进军事革命中的作用...
作者感谢 DARPA 的 John Jennings、IDA 的 Kent Carson 和前 DARPA 主任 Larry Lynn 对前稿的详细审阅。作者还受益于与 DARPA 和美国国防部 (DoD) 前领导人的接触，他们慷慨地付出时间并就国防部在开发和部署新功能方面的问题和机遇提供了见解。我们要感谢 Joe Braddock、Malcolm Currie、Robert Fossum、George Heilmeier、Steven Lukasik、Robert Moore、William Perry、Henry Rowen、James Tegnelia 和其他许多人。当然，本研究的结论和历史表述中的任何错误均由作者独自负责，并不一定代表这些贡献者、正式审阅者或现任 DARPA 或 DoD 管理层的观点。
20年
一月是一个令人难以置信的媒体月，在世界范围内引起了三个大片Sto Ries。迈克尔·鲍林（Michael Bowling）和他的计算科学同事宣布，他们解决了两人扑克：计算机现在完美地玩游戏。这个故事已成为A历史上U的最大研究媒体活动，淘汰了先前的冠军 - 另一个科学成功故事 - Graham Pearson在2014年关于Ringwoodite的故事（钻石中的水）。紧随其后的扑克迅速扑克继承了世界上最古老的蛇（Michael Caldwell和他的团队生物学科学）和“ Dragon”恐龙（Philip Currie和他的团队生物科学）的故事。我每天都会阅读BBC新闻，有一天看到他们的科学页面上的前两个故事来自艾伯塔大学！