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用于评估气候数据中热带气旋的指标
摘要：本文介绍了一个软件套件，可用于在网格气候数据中客观评估热带气旋（TCS）。使用从6小时数据得出的旋风轨迹，将一组全面的指标定义为系统地比较和对比产品。除了年度TC气候外，还要注意风暴发生和强度的空间和时间模式。可以在全球范围或区域领域进行评估。简单地将“记分卡”简单地化允许快速评估。我们展示了该套件启用的三个键文件。首先，我们比较了七个电流新一代重新分析中TC的表示，并得出结论，高分辨率模型和TC特定同化的模型包含更准确的风暴气候。第二，使用自由运行的地球系统模型（ESM），我们发现在可变分辨率的配置中需要进行完整的盆地修复来充分模拟北大西洋TC频率。上游对北非的修复对模拟风暴的发生几乎没有好处，但是空间的起源模式得到了改善。我们还表明，由ESM模拟的TCS可以对气候模型中的单个参数化高度敏感，北大西洋TC指标根据所使用的Morrison -GetTelman Microphysics包的版本而变化很大。
业务连续性管理和供应链中断：津巴布韦飓风IDAI的人道主义组织的案例
摘要：灾难性事件，例如旋风，洪水，干旱，恐怖主义或网络犯罪，从天文学上讲是全世界的增长。这些事件破坏了企业的平稳连续性，导致声誉数字数据和财务损失。津巴布韦的Chimanimani和Chipinge地区于2019年3月经历了一场灾难性的旋风，这极大地破坏了各种重要的商业活动和相关的供应链。这项研究的重点是业务连续性和组织绩效对减轻灾难中主要供应链的破坏性影响的影响。普通最小二乘（OLS）回归模型用于分析供应链中断与业务连续性之间的关系。这项研究人口由82个人道主义组织，研究人员成功地向津巴布韦Cyclone Idai期间参与救济行动的65个人道主义组织的样本成功管理了问卷。结果表明，业务连续性对供应链中断有负面影响。在5％的显着性水平下，业务连续性的积极作用约为8％。这意味着业务连续性的边际变化将导致8％的8％对缓解人道主义救济工作中供应链破坏的影响。研究结果对从业人员（例如供应链经理）在供应链经理制定的策略中将很有用，这是由于看不见的冲击而引起的供应链中断威胁。
美国最严重的热带气旋
NCEI 数据集提供了比 NHC 以前使用的损失数据更多的损失信息，包括农业、个人赔付以及联邦政府向各州提供的灾难资金。在进行这些灾难成本评估时，NCEI 检查了来自各种来源的统计数据。它使用最新的科学方法确定了这些事件的估计总成本 - 即如果没有发生事件就不会产生的成本（以美元计算）。损失估计包括保险损失和未保险损失。来源包括国家气象局、联邦紧急事务管理局、美国农业部、美国陆军工程兵团、各州紧急事务管理机构、州和地区气候中心、媒体报道和保险业估计。
新的全球热带气旋模型
热带气旋（也称为飓风和台风）是最危险的自然危害之一，大约有10亿人暴露于它们。预计他们将来会变得更加破坏（1）。很多关于他们引人入胜的起源，强化和衰减的理解不足。在数值物理模型中建模这种现象是很具有挑战性的，因为时间和空间的规模范围很广，以及涉及的许多物理过程。所有大气物理过程都会影响热带气旋：动力学，热力学，辐射。当前的气候模型不会模拟最强烈，最具破坏性的风暴，这使得未来的预测非常不确定。另一种选择是使用合成或随机模型的特殊模拟类别，对于公共和私营部门所需的风险评估非常有力。新的帝国大学风暴模型（IRIS）是一种最先进的随机模型，也受到物理的约束（2）。可以使用全球热带气旋的长期气候变化影响，也可以实现受太平洋Elnino振荡影响的年度登陆风险预测。在这个项目中，您将帮助热带气旋研究小组进一步开发虹膜模型。我们还可以访问公众在智能手机上运行虹膜的超级计算机功率（3）。您将加入欧洲最大的研究小组，从事热带气旋。
热带和热带气旋对未来美国海上风能的影响
1。引入美国沿海地区的风力涡轮机，包括大西洋，墨西哥湾和加勒比恩海湾，以及东太平洋外大陆架区域，面临热带气旋（TCS）（TCS）和热带气旋（ETCS）的巨大风险。这些极端的天气事件会通过风阵风，快速风向变化，极端的波浪和大量降水，影响涡轮机叶片，地基，电力系统和其他基础设施。关于极端天气负荷的历史数据有限，从而使脆弱性评估具有挑战性。例如，由于米托斯元素条件低估，北海80％需要维修（Diamond 2012）。尽管在欧洲海上风能系统中产生了这些恶劣的天气影响，但这种情况并不代表美国近海地区的极端状况，造成飓风有时会袭击。相反，位于北太平洋西部的亚洲海上涡轮机遭受了台风的破坏（Li等人2022）尽管几乎无法获得详细的损害评估和数据共享。为了实现拜登 - 哈里斯政府的目标，到2030年，有必要将海上风能开发扩大到美国飓风的美国地区并应对技术挑战（Musial等人。2023）。这种扩展需要了解系统鲁棒性的风险，改善和建立弹性，尤其是面对北大西洋越来越频繁的主要飓风（Vecchi等人）（Vecchi等人。2021）。到此为止，主持了两次面对面的研讨会。1）。当前的工程实践遵守国际电子技术委员会（IEC）标准，对于热带参考涡轮级（T级）涡轮机，该标准要求将参考风速从50增加到57 m s-1。此外，这些实践需要湍流的极端风速模型，该模型的塔和刀片的回流时间为50年，并且子结构的返回期为500年（例如，单波管和夹克； 61400-3 IEC 2019）。但是，对设计标准的这种调整可能无法完全涵盖飓风事件的复杂性或各种破坏性负载案例的复杂性。为了增强易受飓风易发的区域的涡轮弹性，需要对大气和海洋状况的更深入的理解和改进的建模。美国能源部（DOE）的能源效率和可再生能源办公室（EERE）旨在通过研讨会和协作工作来满足利益相关者的需求和研究优先事项。第一次会议于2023年6月在阿贡国家实验室举行，重点是在国家实验室，监管机构，学术界和工业之间进行对话（图第二次会议于2023年11月在国家科学基金会（NSF）国家大气研究中心（NCAR）举行，随后进行了研究进度，并确定了加强行业与科学社区之间合作的挑战。两次会议旨在解决大型海上风能部署的建模，观察和工程挑战，并指导EERE未来几年的研究方向。
热带和热带气旋对未来美国离岸的影响
早期在线版本：该初步版本已被接受在美国气象学会公告中的出版，可以完全引用，并已被分配DOI 10.1175/BAMS-D-24-0080.1。最终的排版复制文章将在发布时在上述DOI上替换EOR。
一种机器学习方法，用于模拟过度海洋的热带气旋降水
摘要：热带气旋（TCS）中发现的极端降雨是许多低至中间区域中人类生命和财产的风险。风险评估和预测中TC降雨的概率建模在计算上可能很昂贵，并且现有模型在很大程度上无法建模关键的降雨不对称，例如雨带和室外过渡。在这里，开发了一个基于机器的框架，以模拟北大西洋盆地的水上TC降雨。首先，使用天气研究和预测（WRF）模型组装了26个历史事件的高分辨率TC降水模拟目录。然后，通过主成分分析（PCA）分解了这些历史事件的降雨的模拟空间分布，对分数回归森林（QRF）模型进行了训练，以预测最初的五个主成分（PC）权重的条件分布。使用历史卫星数据和QRF模型分别估算了雨比率水平的条件分布。使用这些模型，可以鉴于一组风暴特征和局部环境条件，可以对降雨图的概率预测进行。与卫星观测值相比，该模型能够捕获风暴总降雨量，其相关系数为0.96，R 2值为0.93。此外，与卫星观测值相比，该模型在对小时总降雨进行建模方面表现出良好的准确性。降雨比率图还与历史卫星观测值和交叉验证期间的WRF模拟进行了比较，估计值的空间分布捕获了与TC雨带，波数不对称的降雨可变性，可能是红色的不对称和可能是红外的转变。
可再生能源项目的旋风准备
由项目人员，地方当局和利益相关者组成的响应小组将在旋风期间协调努力。通信系统和预警系统已实施，以接收和传播及时的旋风相关信息。疏散路线和安全庇护所位置是确定的，并且对疏散程序进行了教育。基础设施保护措施用于保护风力涡轮机，太阳能电池板，建筑物和通道。维护了足够的紧急设备和耗材，包括急救套件，通信设备和备用电源。常规训练课程和训练可以增强准备和协调性。业务连续性计划可确保最小的干扰并促进循环后恢复。准备计划计划已记录，审查并与相关利益相关者共享。
飓风再保险池保费评估 - 2024 年 4 月
1 黄金海岸 1 1 0 0 0 2 布里斯班 1 1 0 0 0 3 阳光海岸 1 1 0 0 0 4 宽湾 1 1 1 0 0 5 罗克汉普顿 0 1 1 0 0 6 马尔堡 0 1 1 0 0 7 麦凯 0 1 1 1 1 8 普罗瑟派恩及近海群岛 0 0 1 1 1 9 汤斯维尔 0 0 1 1 1 10 英厄姆 0 1 1 1 0 11 凯恩斯 0 1 1 1 0 12 约克角 1 0 1 1 0 13 费尔角 0 0 1 0 0 14 海湾 0 1 1 0 0 15 昆士兰州内陆 1 0 0 0 0 16 北领地北部 1 1 0 0 0 17 达尔文 0 0 1 0 0 18 其余地区 北领地 0 0 0 0 0 19 库努纳拉-布鲁姆 1 0 1 0 1 20 皮尔巴拉 0 0 0 0 1 21 杰拉尔顿 中央海岸 1 1 1 0 0 22 珀斯 1 1 0 0 0 23 奥尔巴尼-班伯里 1 1 0 0 0 24 其余地区 西澳大利亚 1 0 0 0 0 47 北坡 0 0 0 0 0 48 中北海岸 1 0 0 0 0 49 远北海岸 1 1 0 0 0