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实时的脑机界面实现了使用生物学启发的神经网络解码器
*通信：Cynthia A. Chestek博士生物医学工程B10-A171 NCRC Ann Arbor MI 48109-2800电话：734-763-1759
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Jessica Gowda，M.S.，Obssr，NIH - Co-Co-Co-Co-Sydney O'Connor，Ph.D.辛西娅·德威尔（Cynthia Dwyer） Greene-Schloesser博士，Obssr，Nih Jean Shin，Ph.D.
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航母打击群公共事务官：EV Cynthia Glock 电话。：0033 4 94 05 19 48 / 0033 6 17 16 00 64 电子邮件：pao.comfrmarfor@gmail.com
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通过研究促进和维持干细胞命运主管的网络来控制垂体的再生潜力的因素：Cynthia andoniaDou KCl，TBA TUD 4。Maria Alejandra Ramirez Torres成熟机制的人类多能干细胞衍生的胰岛（SC- iSlets）主管：Anthony Gavalas Tud，Francesca Spagnoli KCl 5。Maria Cristina Garrone使用患者衍生的诱导性干细胞对先天性高胰岛素主管进行建模：Rocio Sancho KCL，Anne Grapin-Botton Tud 6。Olivia Sherwin应力对垂体干细胞主管的影响：Cynthia andoniadou Kcl，Charlotte Steenblock＆Steefan Bornstein Tud 7。panagiota siatra在应力适应主管期间研究了HPA轴的茎和祖细胞的可塑性：Charlotte Steenblock＆Steefan Bornstein Tud，Cynthia andoniadou Kcl 8。Anna Salkowa细胞命运在人类胰腺B细胞开发主管期间的决定：Francesca Spagnoli KCl，TBA TUD 9。Jenny Gehlen建立合成PEG水凝胶系统，以研究生化和机械的细胞外提示如何影响胰腺器官主管中的细胞命运决策：Rocio Sancho KCl，TBA TUD TUD
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[1]辛西娅·鲁丁（Cynthia Rudin）。停止解释用于高赌注决策的黑匣子机器学习模型，然后使用可解释的模型。自然机器智能，1（5）：206–215，2019 [2]MarcoTúlioRibeiro，Sameer Singh和Carlos Guestrin。“我为什么要信任您？”：解释任何分类器的预测。Corr，ABS/1602.04938，2016。[3] Sebastian Bach，Alexander Binder，GrégoireMontavon，Frederick Klauschen，Klaus-RobertMüller和Wojciech Samek。通过层次相关性传播对非线性分类器决策的像素智慧解释。plos One，10（7）：1-46，07 2015。[4] Alina Barnett，Jonathan SU，Cynthia Rudin，Chaofan Chen，Oscar Li。这看起来像：深入学习可解释的图像识别。在神经信息处理系统会议论文集（Neurips），2019年。