医疗实践中基因治疗的伦理和监管 Salwa Febriana Ekasari Siregar 1*、Maritza Adelia Putri 2、Meuthya Putri Salsabila 3、Nadya Nur Syafina Putri 4、Rizda Maharani Sekarningrum 5、Riswandy Wasir 6 国家发展大学“退伍军人”健康科学学院公共卫生研究项目 雅加达 1,2,3,4,5,6 *通讯作者:salwasire34@gmail.com 摘要 基因治疗是一种医学创新,旨在通过修复或用功能性基因替换受损基因来治疗先天性和慢性疾病。这项技术带来了显著的益处,包括减轻护理负担和提高患者的生活质量。然而,基因治疗也带来了与安全、监管和道德相关的挑战,例如副作用风险、长期不确定性和获取的公平性。本研究旨在通过 Google Scholar、PubMed 和 ScienceDirect 的文献综述来分析基因治疗的应用,重点关注 2014 年至 2024 年的出版物。采用主题分析方法来强调与法规和道德相关的关键问题。患者安全是医疗实践的核心原则,包括基因治疗。基因治疗的长期风险难以预测。研究结果显示,虽然基因疗法为以前难以治疗的疾病提供了潜在的解决方案,但由于成本高昂和医疗基础设施有限,仍然存在获取治疗的障碍。从监管角度来看,需要严格监督和长期监测以确保基因治疗的安全性和有效性。需要严格的监管和临床监督来确保该疗法的安全使用。此外,还需要创新的融资模式来确保更公平地获得基因治疗。决策过程的透明度和患者参与对于建立公众对这项技术的信任也至关重要。基因治疗具有巨大的潜力,但需要全面综合的方法来实现。关键词:基因治疗伦理,基因治疗监管,基因治疗 摘要 基因治疗是一种医学创新,旨在用功能性基因修复或替换缺陷基因,以治疗遗传疾病和慢性疾病。这项技术带来了显著的益处,包括减轻护理负担和改善患者的生活质量。然而,基因治疗也带来安全、监管和道德方面的挑战,例如副作用风险、长期不确定性和获取的公平性。本研究旨在通过 Google Scholar、PubMed 和 ScienceDirect 的文献综述来分析基因治疗的应用,重点关注 2014 年至 2024 年的出版物。采用主题分析方法来突出关键的监管和道德问题。患者安全是医疗实践中的一项关键原则,包括基因治疗。基因治疗的长期风险难以预测。研究结果表明,尽管基因治疗为以前无法治愈的疾病提供了潜在的解决方案,但由于成本高昂和医疗基础设施有限,存在获取障碍。在监管方面,需要严格监督和长期监测,以确保基因治疗的安全性和有效性。需要严格的监管和临床监督,以确保这些疗法的安全使用。此外,需要创新的融资模式,使基因治疗的可及性更加公平。透明度和患者参与决策过程对于建立公众对这项技术的信任也非常重要。基因治疗具有巨大的潜力,但需要采取全面综合的方法才能实施。关键词:基因治疗,基因治疗监管,基因治疗伦理 PENDAHULUAN
• 虽然该地区已增设自行车道,但这仍不能满足该地区自行车骑行者的全部需求,尤其是对那些经验不足的骑行者而言,而且完全越野骑行的选择尚未探索。该计划将专门研究探索为这些用户群体提供服务的方案。
研究与技术号2009年的第112号指出,生物伦理学是社会园节的科学,可为生物资源的研究,发展和利用中出现的道德冲突提供解决方案。
重新设计软件以适应每个硬件平台具有限制性。开源和与平台无关的软件设计可实现在各种硬件平台上的互操作性,从而创建更灵活的开发者生态系统。
大型语言模型(LLM)的最新进步已在各种应用程序中实现了有希望的表现。nonthe sell,整合长尾知识的持续挑战继续阻碍了专业人士中LLM的无缝采用。在这项工作中,我们介绍了dalk,又称d ynamic的共同体LMS和K g,以解决这一局限性,并证明其研究阿尔茨海默氏病(AD)的能力,生物医学专业的亚场和全球健康优先级。With a synergized frame- work of LLM and KG mutually enhancing each other, we first leverage LLM to construct an evolving AD-specific knowledge graph (KG) sourced from AD-related scientific literature, and then we utilize a coarse-to-fine sampling method with a novel self-aware knowledge re- trieval approach to select appropriate knowl- edge from the KG to augment LLM inference capabilities.实验结果是在我们构建的AD问题答案(ADQA)基准的基准上进行的,强调了Dalk的效果。此外,我们执行了一系列详细的分析,这些分析可以为相互增强KG和LLM的新兴主题提供有价值的见解和准则。
供应链管理中的道德是指指导供应链中的行为以诚实、公平和尊重所有利益相关者权利的道德标准。同时,SCM中的社会责任或企业社会责任(CSR)是指公司承诺通过产生积极影响的活动为社区福利和环境可持续性做出贡献。
块I 0.25-正确答案每4个问题都很好。 div>块II* 1-完整答案(每个问题2个部分x 0.5点)块III* 2-完整答案(4个部分x 0.5点IV* 2-完整响应 - 完整响应(2节x每个部分)。 div>>> div>*在块II,III和IV中,每个部分将被刺穿:0.5-完整答案 / 0.25-不完整的答案 / 0-不良答案。 div>射击缺陷的惩罚:在三项以上拼写罪的考试中,将有0.25点的惩罚摘要协议协调会议注意:蓝色以前的课程未显示以前的课程。 div>▪考试中的正式考虑: div>
范围。过去十年中持续的深度学习革命带来了在各种数据集中受过培训的数亿个神经网络(NNS)。同时,最近的基础模型的兴起导致公开可用的神经网络模型数量迅速增加。单独拥抱面孔,有超过一百万个型号,每天增加数千个型号。结果,数据中包含的丰富知识,通过培训学到的抽象以及受过训练的模型的行为本身存储在训练有素的NNS的架构和参数中。尽管这种大量增长,但对处理模型权重的研究很少,很少被认为是数据模式。该研讨会旨在通过将已经与模型权重相互作用的分散的子社区汇集在一起,以建立一个围绕体重空间学习的社区,并将民主化模型权重作为适当的数据方式进行民主化。
随着房地产继续成为全球经济的重要组成部分,在线平台在使这一过程更加无缝、安全和方便方面发挥着越来越重要的作用。本文探讨了这些平台的演变、其商业模式以及它们为获得竞争优势而采用的先进技术功能。通过对行业的全面分析和领先平台的案例研究,我们力求了解当今在线房地产公司面临的机遇和挑战。在线房地产商业模式通过利用数字技术创造更高效、更透明、更便捷的体验,改变了人们购买、出售、租赁和投资房地产的方式。
我的主要研究兴趣是了解人类神经认知发展如何受到社会和语言经验的影响。聋哑父母的听力正常儿童(也称为 CODA)是一个有趣的群体,因为他们具有独特的交流经验,因此可以研究依赖经验的可塑性。事实上,他们可能同时接触手语(例如美国手语)和口语(例如英语),从而导致出现一种特殊的多语言现象:双模态双语现象。尽管传统上关于这一群体的数据有限且往往不一致,但人们通常认为他们有语言学习困难的风险。本演讲将讨论最近的数据,比较从婴儿期到学龄期的双模态双语者的大脑激活模式和语言习得概况,并与从出生开始学习两种口语的儿童(单模态双语者)和学习单一语言的儿童(单语者)进行比较。结果表明,语言经验会影响生命最初几个月的大脑语言网络的发展。他们还指出,双模态双语者从婴儿期到学龄期都能成功习得语言,与听力正常的父母的孩子相比,他们在某些方面具有优势。以双模态双语为例,本演讲将说明语言专长的形成是一个依赖于儿童环境和经验的适应性过程。