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传感器套件您最快的市场途径
MCA USBASE - 典型功能•USB驱动和控制•在板上能量直方图4096 x 32•准确的计数速率和实时测量•列表模式：存储能量和时间戳记•集成的非挥发性存储器•低功耗HV单元•低功耗HV单元•密封构造; IP67水紧密连接器•开源应用程序程序员的接口（Python和C ++中的API）•GPIO支持模块之间的DAQ同步。•Morpho数据服务器支持本机应用程序和Web浏览器•从-40°C到 +60°C
IMAQ™ Vision Builder 6.0 实现 LabVIEW™ 编程自动化
提高速度和效率 使用 LabVIEW，您可以在创建网络测量解决方案时最大限度地提高工作效率和选择。使用 LabVIEW，您可以从节点获取测量值并将结果发布到世界各地的客户端。您可以使用 LabVIEW 将处理器密集型例程分发到网络上的计算机，以提高应用程序的速度和效率。借助实时功能，您可以在远程测量设备上执行确定性控制例程。LabVIEW 数据记录和监控功能可通过网络管理高通道数测量解决方案。借助 LabVIEW 的工业功能，您可以与分布式 I/O、DAQ 设备、单回路控制器和可编程逻辑控制器 (PLC) 进行通信。由于 NI 利用开放的行业标准，所有这些设备都可以成为
comsats伊斯兰堡大学
课程目录介绍LabView，将计算机挂接到现实世界。LabView：环境，Labview Foundation，集群。数组。LabView中的结构。图表图和文件1/0。在LabView中获取日期和输出计算机，DAQ和LNERTER CONTROL。功能，结构和通信。传感器和光学技术，温度。压力，速度，物种浓度，振动，压力和应变。激光和LASWER诊断，基于计算机的数据获取，数字LIO和计数器/计时器。频率分析，信号的频率含量，傅立叶系列，傅立叶变换和频谱。离散的傅立叶变换，样本速率和别名。数字过滤：变换功能。第一阶和二阶。BODE绘制数字过滤器，差异方程，离散连续过滤器。
申请评论| NC DEQ
1。应用的目的丰田电池MFG。Inc. DBA Toyota电池制造NC（以下称为Toyota）是位于北卡罗来纳州兰道夫县朱利安的电动汽车电池制造设施。该设施目前根据空气质量许可证编号10735R00，于2022年5月6日发行，到期日期为2030年4月30日。2022年7月22日，北卡罗来纳州空气质量部（DAQ）收到了丰田的许可申请。7600353.22B - 通过向设施中添加七个电池电动汽车（BEV）电池生产线以及其他设备（紧急发电机，消防泵，油箱和冷却塔）来修改空气许可证，以支持这些新生产线。2。提议的修改的描述Toyota将七个新的BEV电池生产线添加到该设施，包括以下过程：
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NI 651x 设备是用于 PCI 和 PXI/CompactPCI 系统的工业 32 或 64 通道隔离数字 I/O 接口。您可以将每个输入组连接到源或接收器配置中，并以高达 ±30 VDC 的数字电平输入和输出，并具有高电流切换能力。NI 651x 设备是通用数据采集应用以及工业控制和自动化制造测试的理想选择。凭借高电流驱动和隔离，您可以将数字 I/O 直接连接到各种 24 V 电子设备、传感器和执行器。NI 651x 设备为工业控制和制造测试应用（如工厂自动化、嵌入式机器控制和生产线验证）提供卓越的功能和高价值。这些设备旨在结合最新的硬件技术，并为需要易用性、高可靠性和高性能的应用程序提供创新功能。NI 651x 设备充分利用了 NI-DAQmx 软件，该软件包含加速应用程序开发的技术，具有许多有用的功能，包括 DAQ 助手、自动代码生成和高性能多线程流技术。
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NI 651x 设备是用于 PCI 和 PXI/CompactPCI 系统的工业级 32 或 64 通道隔离数字 I/O 接口。您可以将每个输入组连接到源或接收器配置中，并以高达 ±30 VDC 的数字电平输入和输出，并具有高电流切换能力。NI 651x 设备是通用数据采集应用以及工业控制和自动化制造测试的理想选择。借助高电流驱动和隔离，您可以将数字 I/O 直接连接到各种 24 V 电子设备、传感器和执行器。NI 651x 设备为工业控制和制造测试应用（如工厂自动化、嵌入式机器控制和生产线验证）提供卓越的功能和高价值。这些设备旨在结合最新的硬件技术，并为需要易用性、高可靠性和高性能的应用程序提供创新功能。NI 651x 设备充分利用了 NI-DAQmx 软件，该软件包含加速应用程序开发的技术，具有许多有用的功能，包括 DAQ 助手、自动代码生成和高性能多线程流技术。
开发摩托车的开发生态闲置套件
生态空闲是解决燃油效率问题的技术解决方案。生态空闲系统旨在最大程度地减少汽油。取决于各种因素，它可以节省3％至10％的天然气。节省更多的燃料会更长。如果一辆汽车平均每加仑20英里，则环保技术可能会将其提高到每加仑22英里。需要修改汽车的启动器，电池，计算机系统和其他组件才能实现起步技术[1-5]。在本研究结束时，这项研究的重点是开发低成本数据采集系统（DAQ）的目标，该系统使用Arduino用于摩托车生态闲置套件应用程序。然后，使用集成开发环境（IDE）软件模拟Eco-Idle套件系统。之后，以分析摩托车开发过程中摩托车系统的数据加速度和减速。在此怠速过程中，它还产生排气排放，这些排放颗粒物会导致全球变暖和健康问题[3-4]。The increasing use of fuel, global warming and depletion of fossil fuel are gaining concerns and the situation has forced search for alternatives solutions as the emissions from internal combustion engine (ICE) vehicle which is the major contributors emits with various type of air pollutant emissions such as carbon monoxide (CO), nitrogen oxide (NO X ), hydrocarbon (HC) and other compounds [6-7].
物理与天文学系
ETOF是针对相对论重离子对撞机（RHIC）的Star实验的正向盘式（TOF）检测器升级。ETOF程序是明星与压缩的Bary Onic Matter（CBM）实验之间的合作。eTOF-theel由108 CBM TOF-MULTIPE-MULTIPLIPE抗性电缆室（MRPC）原型组成。CBM是其MRPC原型及其自由运行的数据记录系统（DAQ）的第一个大规模测试。对于恒星，ETOF扩展了战前对粒子识别（PID）的飞行时间系统的接受。这些扩展的PID功能对于分析Star的Beam Ergy Scan II运动非常重要，尤其是在固定星计划中。MRPC原型在两年以上的运行时间内没有明显的老化。平均系统时间分辨率为70、7，PS，单个MRPC时间分辨率之间的散射<4、3，PS rms。ETOF的轨道匹配效率几乎为70％。使用KAON识别和φMeson的重建的示例来证明ETOF的PID能力。表明，ETOF达到了KAON识别纯度近85％。在固定星模式的最高碰撞能量（√snn = 7，7，GEV）中，ETOF的包含将重建φMeson的重建数量增加了301％。此能量的正向接受度从y -y cms> 0，8到y -y cms> 0，3。
职位描述智能结构实验室的计算机愿景（https://cviss.net）在滑铁卢大学的民用与环境工程学，
职位描述由Chul Min Yeum博士领导的智能结构实验室的计算机愿景（https://cviss.net）在滑铁卢分校的民用与环境工程中，正在接受研究生学习的申请（MASC，Direct Direct Ph.D.，Ph.D。，Postdoc）。研究生将参与由实际应用驱动的研究，利用最先进的技术将智能注入物理建筑环境中。这项工作旨在增强基础设施的安全性和韧性，以确保其承受和适应挑战的能力。该职位的关键研究目标是设计，优化和部署2D和3D处理解决方案，从而从视觉数据中提取有意义的见解。学生将与一个由工程师和研究人员组成的多学科团队合作，以提供推动我们领域创新的最先进解决方案。有经验或了解深度学习和多浏览几何形状的学生申请此职位。资格要求•本科，MASC或博士学位。土木工程，计算机科学，软件工程或系统工程学位。•强大的机器学习开发技能（Tensorflow，Keras，Pytorch，Lightning）以及OPENCV，C ++和/和C＃的经验。•图像识别（例如DNN）和计算机视觉（例如，多视图几何，大满贯）中的知识，•在处理和分析来自各种来源的视觉数据的经验，包括图像，视频，深度图和点云。•熟练的英语，无论是说话还是书面的，都可以每天交流。•协助组织相关的研讨会和演示。首选资格•在计算机视觉，图像处理和结构健康监测领域的出版物记录•具有GPU加速计算机视觉算法的经验。•具有操作和操纵光学传感器（例如，颜色，深度相机，激光镜头）和感应硬件（例如DAQ）职责和职责的经验•协调研究项目并交付产出。•通过科学出版物和会议演讲来传播结果。•与政府的行业和利益相关者进行沟通和合作。•参加研究建议的起草和项目可交付成果。申请所有合格的个人都被鼓励申请此职位。候选人应将详细的简历发送给Yeum博士（cmyeum@uwaterloo.ca），并提供电子邮件主题“位置申请”。在申请职位之前，请查看我们实验室（https://cviss.net）的当前研究。Yeum博士可能会向候选人提供其他信息。Yeum博士将审查符合条件以安排面试的申请并与候选人联系。如果您没有收到我们的来信，则意味着您的申请并未进入面试阶段。选定的候选人将有机会在2024年秋季或2025年冬季开始该计划。如果您热衷于应用最新的计算机视觉技术来解决有影响力的土木工程问题，并希望有机会与领先的行业合作伙伴合作，请立即适用于我们的实验室！