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2020 年 - 可持续发展报告
在这一年中，我们还继续了数字化之旅，由我们的数字能力中心 (DCC) 牵头。DCC 是一个创新中心，专注于原型设计和构建新功能以改善业务。其中一个领域是能源管理平台，它使用基于云的分析提供有关 Centennial 能源使用和太阳能发电的实时数据。我们还对现有的关键应用程序进行了进一步的改进和推出，即地下采矿助手 (UMA) 和绩效管理中心 (PMC)，为我们的地下人员提供协同实时的运营数据访问，进一步提高安全性和生产力。
ICT策略和数字服务目标操作模型（...
2.5注意考虑的替代选项。 3。 信息和分析概述4.1。 DCC的ICT部门和服务随着时间的推移而发展。 然而，进化已经落后于类似大小的理事会，其中许多人采用了行业标准，最佳实践以及更积极的方法来更新其应用程序，基础设施和服务组合。 结果是DCC的技术和应用遗产现在是一个离群值。 4.2。 理事会对有效，整合和托管的ICT服务的要求正在增长，对ICT服务（现为数字服务）的严重依赖（现在是数字服务）向日常服务提供技术支持，并在整个理事会中促进效率。 该要求由理事会的财务状况放大。 为了有效地满足此要求，数字服务的组织方法需要改变。2.5注意考虑的替代选项。3。信息和分析概述4.1。DCC的ICT部门和服务随着时间的推移而发展。然而，进化已经落后于类似大小的理事会，其中许多人采用了行业标准，最佳实践以及更积极的方法来更新其应用程序，基础设施和服务组合。结果是DCC的技术和应用遗产现在是一个离群值。4.2。理事会对有效，整合和托管的ICT服务的要求正在增长，对ICT服务（现为数字服务）的严重依赖（现在是数字服务）向日常服务提供技术支持，并在整个理事会中促进效率。该要求由理事会的财务状况放大。为了有效地满足此要求，数字服务的组织方法需要改变。
candu 工厂计算机系统 - L3Harris
L3Harris 为 SNC-Lavalin 提供了 CANDU 6 工厂的全实时模拟，该工厂在 PC/Windows 平台上运行，由业界领先的 Orchid® 模拟环境提供支持。该模拟器配备了代表 MCR 和双 DCC 仿真的交互式软面板。交互式软面板在多个视频显示单元上启用，以表示增强型 CANDU 6 (EC6) MCR。模拟的 DCC 用作基线，使用在我们的 Orchid® 建模环境中建模和验证的新 PES 控制软件迭代地更改控制程序和逻辑。此外，还提供培训和支持，以确保满足 SNC-Lavalin 的所有目标。
低排放发展战略 2021-2050
汤加政府谨感谢新西兰外交和贸易部 (MFAT) 对我们制定 LT-LEDS 的慷慨支持。LT-LEDS 的制定由气象、能源、信息、灾害管理、环境、气候变化和通信部 (MEIDECC) 下属的气候变化司 (DCC) 牵头，并得到了澳大利亚气候工作组织、全球绿色增长研究所和 Relative Creative 的技术援助，以及一支由宝贵的协调员和国家专家组成的团队的实地支持。DCC 和咨询团队向气候变化和灾害风险管理联合国家行动计划 (JNAP) 技术团队和技术工作组的成员以及整个过程中咨询的所有研讨会参与者和利益相关者表示热烈而衷心的感谢。Malo ‘aupito。
2024 年云战略 - 德比什里郡议会
1 执行摘要 2024-28 年云战略为理事会提出了全面的 ICT 托管战略和云采用计划，旨在利用现代云计算服务支持数字战略，显著提高运营效率，降低运营成本，并提升对居民、客户和社区的服务交付。该战略的核心是在未来五年内从传统的、主要是“本地”的 ICT 基础设施过渡到云优先方法。这一转变不仅涉及技术，而且符合 DCC 更广泛的抱负和战略目标，确保 DCC 的数字化转型与其对社区服务的承诺产生共鸣。云战略的制定是为了支持理事会 2024/25 计划以及接下来四年（2025/26 财年至 2029/30 财年）的理事会计划。当前理事会计划的抱负描述如下：
都柏林废物与能源社区收益联络委员会
1。委员会会员资格 - 社区代表正式介绍并欢迎新的社区代表加入委员会。在提名和选拔过程之后，苏珊·奥布莱恩（Susan O'Brien）和布莱恩·德拉尼（Brian Delany）于2024年8月被任命为委员会，并将在委员会任期两年。第三个社区代表大卫·特纳（David Turner）被再次当选为委员会，并将任期第二个两年。主席建议委员会成员和都柏林市议会代表，环境与运输部执行经理詹姆斯·诺兰（James Nolan）已从DCC辞职，在克里县议会（Kerry County Council）占据了申请。詹姆斯将在适当的时候被另一位DCC代表取代。注意到，将在下届东南地区委员会会议上确定并任命这三名当选代表。
供应链完整性政策声明
DCC Vital的供应链完整性政策声明，我们将我们的供应商和分销商视为长期战略业务合作伙伴，我们与我们建立互惠互利的关系。我们与合作伙伴合作，以我们和客户期望的最高质量和诚信标准提供产品和服务。采用这种方法可以保护我们的客户，合作伙伴的业务和声誉。我们致力于我们活动的每个领域，并不断发展和改善我们的实践。为了帮助我们根据DCC集团的供应链完整性和人权政策一致，我们已经建立了供应链完整性以及反贿赂和腐败风险评估程序以及实践守则，列出了与合作伙伴一起使用的业务适用于业务的关键道德和法律标准。标准被整合到本地公司程序和实践中，并通过我们的合规委员会和治理程序定期审查。
军法检察官基础课程学生手册
欢迎 祝贺您被选为军法署的一员。我很荣幸在您在弗吉尼亚州夏洛茨维尔的军法署法律中心和学校（TJAGLCS）接受培训期间担任您的支队指挥官。请花一些时间仔细阅读这本手册和随附的政策备忘录。本文档是您在夏洛茨维尔培训时遇到的所有问题的主要参考资料。请特别注意有关制服、所需文件、住宿和交通的部分。 我知道您在摩尔堡和 TJAGLCS 的综合经历将对您个人和职业都有益处。全体教职员工期待着与您会面并监督您作为我们陆军下一届伟大军法署的一员的发展。欢迎加入军法署。 介绍 被选为军法署的个人将参加大约 18 周的初始培训。培训分为两个阶段：直接委任课程 (DCC) 和军法检察官基础课程 (JAOBC)。DCC 在乔治亚州的摩尔堡进行，为期六周。在 DCC，军法检察官将接受士兵和领导力培训，旨在灌输战士精神、培养士兵基本技能和培养团队精神。JAOBC 在弗吉尼亚州夏洛茨维尔的军法检察官法律中心和学校 (TJAGLCS) 进行，总共 55 个培训日。JAOBC 专注于军事法，在法学院环境中授课。本学生手册确立了 JAOBC 期间的期望、政策和程序。I. 第 I 部分 JAG 军团概述
使用多输出模型预测患者不一致的慢性合并症的最佳药物/处方方案
摘要：本文着重于解决与不一致的慢性合并症（DCC）挣扎的患者的复杂医疗保健需求。在当前的医疗保健系统中管理这些患者通常被证明是一个具有挑战性的过程，其特征是不断发展的治疗需要必要的医疗任命和不同临床专家之间的协调。这使得患者和医疗保健提供者都难以设定和优先级药物并了解潜在的药物相互作用。这项研究的主要动机是需要减少药物冲突并优化DCC患者的药物治疗方案。为了实现这一目标，我们允许患者指定其健康状况以及主要和主要治疗方面的问题，例如药物的成本，与当前药物的相互作用以及体重增加。利用从MTURK和Qualtrics收集的数据，我们对医疗保健提供者制定/定制药物治疗方案的策略有了深入的了解。，我们构建了一个数据集，随后部署了机器学习算法，以预测具有特定治疗问题的DCC患者的最佳药物治疗方案。以不同的模型为基准，随机森林成为最佳表现者，其精度为0.93。这项研究对增强决策过程做出了重大贡献，使患者有能力在其医疗保健中发挥更积极的作用，并促进患者及其护理团队之间的知识和富有成效的讨论。