相对于计算机断层扫描(CT),磁共振成像(MRI)的软组织对比增加使其成为决定放射治疗(RT)的合适成像方法。当将MRI扫描用于治疗计划时,剂量计算和基于X射线的患者位置仍然需要CT扫描。这增加了工作量,由于图像注册间模式的必要条件,因此导致了不必要的,并且需要不必要的辐射。即使仅使用MR图像是有利的,但必须使用一种估计伪CT(PCT)的方式来生成电子密度映射和患者参考图像。因此,本文带来了一个有效的深度学习模型,可以使用以下步骤从MRI图像中生成合成的CT; a)在收集了CT和MRI扫描图像的数据中,b)使用图像进行预处理,以避免使用诸如Outier Emplier Empliering,数据平滑和数据归一化的技术避免异常和噪声,C)使用原理组件分析(PCA)和回归方法进行特征提取和选择,DCN和DCN(DCN)(DCN)(dcn)(dcn)(dcn)(dc)。此外,我们为此模型评估了DC,SSIM,MAE和MSE等指标。但是,我们建议的模型的精度为95%。关键字
神经假体通过将脑信号转换成运动控制信号,使用户能够通过各种执行器实现运动。然而,要通过这些设备实现更自然的肢体运动,需要恢复体感反馈。我们使用特征学习能力(一种机器学习方法)来评估信号特征,以了解它们能否增强自然触觉和本体感觉刺激引起的神经信号的解码性能,这些刺激是从乌拉坦麻醉大鼠的背柱核 (DCN) 表面记录的。表现最好的单个特征尖峰幅度以 70% 的准确率对体感 DCN 信号进行分类。使用从 DCN 信号的高频和低频 (LF) 波段中提取的 13 个特征,最高准确率达到 87%。总体而言,高频 (HF) 特征包含有关外周体感事件的最多信息,但当从短时间窗口获取特征时,通过向特征集添加 LF 特征可以显著提高分类准确率。我们发现本体感觉主导的刺激在动物中的推广效果优于触觉主导的刺激,并且我们展示了信号特征有助于神经解码的信息如何随着动态体感事件的时间过程而变化。这些发现可能为可以激活 DCN 以替代体感反馈的人工刺激的仿生设计提供参考。虽然我们研究了体感结构,但我们研究的特征集也可能对解码其他(例如运动)神经信号有用。
摘要 — 数据中心网络 (DCN) 的功耗不断增加,成为网络运营商的主要关注点。本文旨在调查通过 (1) 增强调度和 (2) 使用软件定义网络 (SDN) 增强流量聚合来降低能耗的最新方法,重点介绍这些方法的优缺点。我们填补了文献中的空白,回顾了基于 SDN 的节能技术,并讨论了多控制器解决方案在性能约束方面的局限性。这篇调查论文的主要发现是,两类基于 SDN 的方法(调度和流量聚合)显著降低了 DCN 中的能耗。我们还认为机器学习有可能进一步改进这些类别的解决方案,并认为基于混合 ML 的解决方案是该领域的下一个前沿。从这项分析中得出的观点是,基于 ML 的高级解决方案和基于多控制器的解决方案可能会解决最先进技术的局限性,应该进一步探索以优化 DCN 中的能源。
3.1 CARACTERÍSTICA DO OBJETO ........................................................................................................... 18 3.2 DIMENSIONAMENTO DOS ELEMENTOS E CONFIGURAÇÃO ............................................................. 27 3.3 MANUAIS E SOFTWARES .................................................................................................................. 29 3.4 REQUERIMENTO DE GERÊNCIA E DCN DE REDE EDGE IP .................................................................. 29
DCN通过Elsevier采用了Sherpath学习计划,该计划结合了个性化课程学习,文本内容集成和自适应学习,以最大程度地提高学生的成功。列出的文本是与Sherpath课程相关的硬封面ISBN,但不包括交付给学生的完整CORSRE内容。
糖尿病是大血管和微血管并发症,例如糖尿病角膜神经病(DCN),是全球公共卫生问题。使用体内共聚焦显微镜,可以检查DCN患者的角膜神经变化。此外,还观察到了糖尿病角膜中角膜树突状细胞(DC)的形态和数量的变化。DC是骨髓来源的抗原呈递细胞,在人角膜中既有免疫学和非免疫学作用。然而,角膜直流在糖尿病角膜中的作用和发病机理尚未得到充分了解。在本文中,我们对动物和临床研究进行了全面的综述,这些研究报告了DC的变化,包括DC密度,成熟阶段以及角膜DC,角膜神经和角膜上皮之间的关系,糖尿病角膜。我们还讨论了角膜DC的变化与各种临床或成像参数之间的关联,包括年龄,角膜神经状况和血液代谢参数。此类信息将为与DM相关的眼表并发症的诊断,预防和治疗策略的发展提供宝贵的见解。
摘要 — 近几十年来,非侵入性神经成像技术取得了重大进展,越来越多地用于研究人类大脑发育。然而,这些改进并不一定伴随着更复杂的数据分析方法,这些方法能够解释功能性大脑发育的潜在机制。例如,从单变量(大脑中的单个区域)到多变量(大脑中的多个区域)分析范式的转变具有重要意义,因为它允许研究不同大脑区域之间的相互作用。然而,尽管多变量分析有可能揭示发育中的大脑区域之间的相互作用,但应用的人工智能 (AI) 技术使得分析无法解释。本文的目的是了解当前最先进的人工智能技术对功能性大脑发育的指导程度。此外,还回顾了哪些人工智能技术更有可能根据发育认知神经科学 (DCN) 框架定义的大脑发育过程来解释它们的学习。这项研究还提出,可解释的人工智能(XAI)可以提供可行的方法来研究 DCN 框架所假设的功能性大脑发育。
饮食登记委员会(CDR)范围和实践工作队成员的标准审查,对手稿的所有草案进行了贡献,并批准了所有草案:Susan Adams,MS RD LDN FAND; Patricia Davidson,DCN,RDN,LDN,CDCES,FAND,CHSE,FADCES; Erica Howes,博士,MPH,RDN; Kimi McAdam,MS,RD; Christopher M. Messenger博士,MS,RD,LD;克里斯托弗·米尔斯(Christopher Mills),MPH,DTR,CSC; Egondu M. Onuoha,MS,RDN,CDCE,IBCLC,CDN,GPC,FAND,FILCA; Anna Marie Rodriguez,RDN,LD,Fand;克里斯蒂娜·罗林斯(Christina Rollins),MBA,MS,RDN,LDN,CNSC,FAND。
• 通过肯特郡财务官和肯特郡总会计师小组以及与其他机构共享服务安排,在肯特郡范围内进行比较。 • 外部顾问(LG Futures、Capita)提供有关当前政府行动、中央政府可能的支持水平和其他政府政策举措以及经济更新和财政管理问题的简报。 • 地方政府支持组织(SOLACE、LGA、DCN) • 媒体(新闻和其他出版物) - 尽可能利用信息流,例如 BBC 和其他受人尊敬的新闻广播媒体(金融时报等)来为决策提供信息。 • 会计机构(CIPFA) • 政府咨询和其他发布 - 通过互联网、Twitter 等社交媒体服务以及中央政府的新闻稿,官员可以随时了解中央政府的公告和政策方向
星期六 1/18 上午 8:00 Dorothy Carruolo 要求:Iannaco 家族 下午 4:00 Theresa VanLeer 要求:Dcn。Charlie 和 Marian Dillin Alfred J. Zappolo, Sr. 要求:Zappolo 家族 AnnMarie Staffieri 要求:Craig 和 Roseann Johnson 及家族 Marie Regalbuto 要求:Bill 和 Madelyn Morrison Maryanne Green 要求:MaryAnn Bryson 及家族 Spc。国际。George Bruce, Jr. 要求:Marge Bruce 姑妈及家人 James Creel 要求:Glenn 和 Teresa Iannaco 星期日 1/19 7:45am Theresa VanLeer 要求:Mark 和 Carole Candidi 9:30am Richard Crofton 要求:Hank 和 Karen Peacock 及家人 11:30am Gloria Burger 要求:Ronnie Adams Marie Regalbuto 要求:Mary 和 Rich Baron 永久纪念 要求:Fr.Sanjai Devis 和 OLOPP James Creel 要求:Joe 和 Claire Becker 6:00pm 教区人民 要求:Fr.Sanjai 星期一 1/20 6:45am Mary Baginski 要求:OLOPP 神职人员和工作人员 8:00am Alicia Garrastazu 要求:Rose 和 Bob 星期二 1/21 6:45am Marie Regalbuto 要求:Pondo 家族 8:00am Jozef Les 要求:爱妻 星期三 1/22 6:45am Kayla Cerrone 要求:爱,妈妈 8:00am Catherine McDonaugh 要求:Dcn。Mike & Eileen McDonaugh 星期四 1/23 6:45am Freda Orbinati 要求:Jack & Sandy Ellis 8:00am Theresa VanLeer 要求:Catholic Daughters 6:30pm Kathleen Tomasco 要求:Al Kennish 星期五 1/24 6:45am Ronald Miner, Sr. 要求:Jack & Sandy Ellis 8:00am Marie Regalbuto 要求:Lynn Smith 星期六 1/25 8:00am Marie Regalbuto 要求:Joe & Marie Sheridan 4:00pm Joseph Diamond 要求:Rosemary & Jerry Mead Mary & John Tighe, Sr. 要求:John & Pam Tighe, Jr. Marie Regalbuto 要求:Catholic Daughters #1808 Spc.国际。Maria Puchalska 要求:姐妹 Kathleen R. Gregory 要求:Kathleen R. Gregory Frank Dellaquila 要求:David、Ava 和 Marc Miller 星期日 1/26 上午 7:45 Catherine Brady 要求:Mike、Teri 和 Michael 上午 9:30 Richard Crofton 要求:Toni McCann 上午 11:30 Theresa VanLeer 要求:Loren 和 Rose Paul Terruso 要求:Donna John Quigley 要求:女儿 John H. Thompson, Jr. 要求:爱、爸爸和家庭 下午 6:00 Charles Earling 要求:爱家庭