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研究文章 FDCNet：用于肿瘤检测和分类的模糊 CNN 和分形特征提取的介绍
使用磁共振成像检测脑肿瘤是目前人工智能和医学工程面临的最大挑战之一。尽早发现这些脑肿瘤非常重要，因为它们可能会长大直至死亡。脑肿瘤可分为良性和恶性。创建一个智能医疗诊断系统来根据 MRI 成像诊断脑肿瘤是医学工程的重要组成部分，因为它可以帮助医生尽早发现脑肿瘤并监督整个康复过程中的治疗。在本研究中，提出了一种诊断良性和恶性脑肿瘤的综合方法。所提出的方法包括四个部分：图像增强以降低噪声并统一图像大小、对比度和亮度，基于形态学算子的图像分割，特征提取操作（包括基于分形模型的尺寸减小和特征选择），以及最终根据模糊深度卷积神经网络的分割和最佳类别的选择来改进特征。实验结果中使用 BraTS 数据集作为磁共振成像数据。还将一系列评估标准与以前的方法进行了比较，其中所提出的方法的准确率为 98.68%，具有显著的效果。
逆境相连-DCN.pdf
亲子同步性——以偶然的社会反应、相互响应和共同调节为特征的亲子互动模式——与儿童适应性结果密切相关。同步性在行为和生物学框架中都得到了研究。虽然已经证明逆境会影响亲子行为同步性，但这种破坏发生的神经机制研究不足。本研究使用功能性近红外光谱超扫描在亲子互动任务中检查了逆境、亲子行为同步性和亲子神经同步性在侧前额叶皮层区域之间的关联，该任务包括轻度压力诱导和随后的恢复期。参与者包括 115 名儿童（4-5 岁）及其主要照顾者。亲子行为同步性被量化为互动任务期间二元组同步（例如，相互沟通、协调行为）的时间量。亲子神经同步性被检查为亲子侧 PFC 激活之间的血流动力学一致性。逆境在两个经验得出的领域中进行检查：社会人口风险（例如家庭收入）和家庭风险（例如家庭混乱）。各个领域的逆境与各种任务条件下亲子行为同步性降低有关。在实验诱发的压力背景下，社会人口风险与亲子神经同步性降低有关。这些发现将逆境与亲子行为和神经同步性降低联系起来。
EDCN 904E 智力、创造力和教育
第一单元 智力的结构 3-40 1.0 引言 1.1 单元目标 1.2 智力的概念、性质和类型 1.2.1 智力定义的四重分类 1.2.2 智力定义的历史回顾与评价 1.2.3 智力的主要特征和概括 1.2.4 智力行为的三大领域 1.2.5 智力的类型 1.3 智力理论 1.3.1 瑟斯顿的智力理论 1.3.2 吉尔福德的智力理论 1.3.3 皮亚杰的智力理论 1.3.4 桑代克的智力理论 1.4 情绪智力和多元智力 1.4.1 情绪智力 1.4.2 加德纳的多元智力理论 1.5 智力测试 1.5.1 智力测试的分类 1.5.2 智力测试的使用1.5.3 智力测试的局限性 1.6 摘要 1.7 关键术语 1.8 “检查您的进度”的答案 1.9 问题和练习 1.10 进一步阅读