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Dyke-Davidoff-Masson综合征是一种罕见的先天性半部哲学：病例报告
摘要简介：Dyke-Davidoff-Masson综合征（DDMS）在童年时期很少见，在撒哈拉以南非洲报告的病例很少。通常，患者出现面部不对称，癫痫发作和偏瘫。放射学发现包括脑半部植物，同侧侧心膨胀以及钙和鼻窦的肥大。案例表达：我们介绍了一名3岁男性的报告，其右上肢和下肢，面部不对称和癫痫发作弱。体格检查显示，一个有右眼的斜视的孩子。有右侧偏瘫的肌腱反射，左肢偏爱是痉挛的。大脑的计算机断层扫描显示左脑半球的萎缩，同侧侧心膨胀和同侧颅骨的增厚。做出了Dyke-Davidoff-Masson综合征的诊断。他接受了丙戊酸钠和拉莫三嗪的治疗，目前正在理疗，他仍然无癫痫发作。结论：尽管罕见的疾病，堤防戴维德夫 - 玛森综合症仍然会影响儿童。需要进行适当的临床和放射学评估来诊断DDMS。早期识别和适当的治疗将改善DDMS儿童的总体结果。关键字：戴克 - 戴维德·玛森综合症，先天性脑部半部哲学，癫痫发作
3D形状生成的四面体扩散模型
摘要。概率降级扩散模型（DDMS）为2D图像生成设置了新标准。扩展3D内容创建的DDMS是一个积极的研究领域。在这里，我们提出了四个扩散模型，该模型在3D空间的四面体分区上运行，以实现有效的高分辨率3D形状生成。我们的模型会导致运算符进行卷积和转置卷积，该卷积直接作用于四面体分区，并且无缝包含诸如颜色之类的其他属性。我们的设计更加生成网状几何形状：与现有的网格扩散技术相比，四辐射的速度更快到200倍。同时，它可以减少内存消耗，并且可以比现有网格发电机以更高的分辨率运行。仅使用标准消费者硬件，它在空间细节方面设置了一个新的标准，并在一系列质量指标上优于其他网格发电机。有关其他结果和代码，请参见我们的项目页面tetradiffusion.github.io。
surfnet：通过耦合的差异变形重建皮质表面
图1：用于耦合皮质表面重建的表面。将MRI脑图像，皮层色带分割图和中期表面的签名距离图组合在一起，Surfnet学习了三个不同的形态变形，以同时优化初始的中间表面，以与目标表面中的中置和中置型中的中置型置于跨度的中间和中间的偏移型模型（并置于中等范围）的模型（DDM），并置于中等范围。表面S G和WM表面S W分别具有另外两个DDM。采用循环约束，以与非阴性皮质厚度的实施结合使用变形轨迹，以确保生物学上的合理性。
DoDAF V2 - 第 2 卷.pdf - DoD CIO
联合 DoD EA 涉及使上述架构描述可见且可访问。架构描述将以基于 DoD 发现元数据规范 (DDMS) 的格式注册概述和摘要元数据，并附带扩展。元数据将包括与 JCA 分类法中包含的功能领域的映射，这将为联合提供总体和组织结构。联合的其他任务将涉及根据随时间推移而发展的各种指标（例如业务规则、技术标准、企业词汇的使用）提供与其他架构描述的一致性证明。这将产生强大的可见性搜索功能。架构描述的发布将提供对这些重要信息的可访问性。DoD 首席信息官 (CIO) 将提供 DoD EA 的创建和管理治理流程。
OSDUTM 数据平台正在拆除数据孤岛......
论坛成员共同不断推进 OSDU 数据平台的功能和用途。例如，OSDU 论坛最近发布了针对每个“OSDU 域”的域数据管理服务 (DDMS) 指南。这些指南完善和简化了特定域的数据访问、存储和集成，并有助于确保访问和集成服务符合每个域的需求。展望未来，论坛预计 OSDU 数据平台的下一个版本将汇集更广泛能源的数据和信息，以及用于碳捕获、利用和储存 (CCUS) 目的的数据。通过汇集来自多种能源（包括风能、太阳能、地热能和氢能）的数据，OSDU 数据平台将使运营商能够优化其整个供应链。
模拟测深不确定性
自 S-44 第 4 版 (IHO, 1998) 发布以来，在数据收集和处理过程中对深度测量不确定性进行建模已成为一种常见做法。水文办公室也试图对传统水深测量的不确定性进行建模，以确定其是否适用于各种用途。可以通过各种网格化技术将额外的不确定性引入代表性水深测量模型中，这些技术在测量之间插入深度。本文回顾了测量不确定性的来源，研究了估计传统数据集中不确定性的方法以及通过网格化引入水深测量 (数字高程/深度) 模型 (DEM/DDM) 的不确定性。可以从水深测量/DEM/DDM 不确定性信息中受益的应用包括桥梁风险管理和海啸淹没建模。关键词：水深测量、不确定性、数字高程模型
潜在的链接信用计划年份：2025-26
本文档是信用计划和战略性蓝图的工具，与国家和全球发展目标（包括可持续发展目标（SDG））保持一致。它重点介绍可持续和气候的农业实践，技术进步，营养安全和包容性的社会经济发展。它认识到现代技术在农业中的现代技术越来越重要，例如无人机，人工智能（AI）和物联网（IoT），强调了这些技术是需要信用支持的新兴领域。PLP通过与利益相关者进行了广泛的咨询，反映了Nabards地区发展经理（DDMS）的集体智慧和经验。它确定了关键的基础设施差距，并为旨在整体农村发展的信用和非学分干预措施提供了可行的见解。今年，Nabard利用技术为有效的信用预测准备数字PLP。该新一代文档具有标准化的结构，覆盖范围和数据指数。它几乎已经消除了手动干预措施，这是数据驱动环境的基础。我们认为，这种数字PLP将是赋予印度农村地区权力并满足农村生态系统中所有利益相关者的需求的催化剂。
潜在的链接信用计划年份：2025-26
本文档是信用计划和战略性蓝图的工具，与国家和全球发展目标（包括可持续发展目标（SDG））保持一致。它重点介绍可持续和气候的农业实践，技术进步，营养安全和包容性的社会经济发展。它认识到现代技术在农业中的现代技术越来越重要，例如无人机，人工智能（AI）和物联网（IoT），强调了这些技术是需要信用支持的新兴领域。PLP通过与利益相关者进行了广泛的咨询，反映了Nabards地区发展经理（DDMS）的集体智慧和经验。它确定了关键的基础设施差距，并为旨在整体农村发展的信用和非学分干预措施提供了可行的见解。今年，Nabard利用技术为有效的信用预测准备数字PLP。该新一代文档具有标准化的结构，覆盖范围和数据指数。它几乎已经消除了手动干预措施，这是数据驱动环境的基础。我们认为，这种数字PLP将是赋予印度农村地区权力并满足农村生态系统中所有利益相关者的需求的催化剂。
利用ECG Beat扩散模型从间接信号进行形态学重建
心电图（ECG）信号提供了有关心脏状况的基本信息，并广泛用于诊断心血管疾病。可用铅上单个心跳的术语是用于监测心脏疾病的主要生物信号。但是，由于噪声和伪影，缺少的潜在客户以及缺乏带注释的数据，分析心跳形态可能会具有挑战性。生成模型，例如deoising扩散生成模型（DDMS），已被证明成功地生成复杂的数据。我们介绍了Beatdiff，这是一种针对多个铅心跳的形态量身定制的轻质DDM。然后，我们证明，使用Beatdiff作为先验，可以将许多重要的心电图下游任务作为贝叶斯反问题框架中的条件生成方法提出。我们提出了一种期望 - 最大化算法EM-Beatdiff，以在不进行微调的情况下解决此条件生成任务。我们通过多个任务说明了结果，例如去除ECG噪声和工件（基线徘徊，电极运动），从单个铅中重建12个LEAD ECG（用于智能手表实验的ECG重建），以及无需可解释的可解释的静音术检测。实验表明，对于本工作中考虑的问题，Beatdiff和Em-Beatdiff的组合优于SOTA方法。
评估印度农业的事务状况，重点是信用，保险与存储与营销国家第一政策研究中心，
承认该项目的成功和结果是许多人的指导和支持。我们特别想强调K.C.博士提供的常规支持和反馈。badatya（首席总经理）及其在Nabard的同事，包括Vinod Vidyarthi博士（总经理），Sohan Premi博士（副总经理），Anshumala女士（助理经理）和其他尊敬的经济分析和研究部（DEAR）和公司计划部（CPD）的研究及其在整个过程中的研究，以期为他们提供了整个过程，以期为他们提供了整个研究，以期为他们提供了整个过程的研究，以便在整个过程中进行了研究。我们还要感谢州和地区一级利益相关者在阿萨姆邦，安得拉邦，马哈拉施特拉邦，拉贾斯坦邦和北方邦提供的鼓励和支持，以将我们纳入他们的繁忙日程和有用的建议。我们还要感谢来自阿萨姆邦，安得拉邦，马哈拉施特拉邦，拉贾斯坦邦和北方邦的州仓库公司和农业营销委员会的官员。此外，我们还要感谢Baksa，Dhemaji，Anantapur，Krishna，Nagpur，Solapur，Solapur，Pali，Churu，Meerut，Meerut和Kaushambi的DDM和LDM，以便我们与他们交谈以更好地了解该计划。