XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDDP
NASA地球交换全球每日缩小预测（NEX-GDDP-CMIP6）
NEX-GDDP-CMIP6数据集由源自耦合模型对比计划阶段6（CMIP6）进行的一般循环模型（GCM）得出的全局降低气候场景（GCM）[Eyring等。2016]以及四个“ 1”温室气体排放场景，称为共享社会经济途径（SSP）[O'Neill等。2016; Meinshausen等。2020]。CMIP6 GCM运行是为了支持政府间气候变化小组（IPCC AR6）的第六次评估报告。此数据集包括从方案模型运行的缩小投影[O'Neill等。2016; Tebaldi等。2021]每日场景通过地球系统网格联合会产生和分布。该数据集的目的是提供一组全球，高分辨率，偏见的气候变化预测，可用于评估气候变化对对较小规模的气候梯度敏感的过程的影响以及当地地形对气候条件的影响。
需求驱动规划师 (DDP) - 国际认证
本课程专为负责监督 DDMRP 系统管理的规划、采购和供应链角色的专业人员量身定制。它也适用于参与供应链任何方面并受实施需求驱动运营模型 (DDOM) 或需求驱动自适应企业 (DDAE) 模型的规划或结果影响的个人或团队。本课程全面深入地介绍了 DDMRP 原则和实践，使其成为需求驱动规划师专业人员 (DDPP)™ 认证考试必不可少的预备培训。
addp益处详细信息2025年1月addp3 ...
这些ADSM益处，排除和局限性目前符合美国牙科协会（ADA）当前的牙科术语（CDT）2025牙科程序代码。1.0。一般政策1.1。购买的护理牙科福利旨在成为兼职，而不是替代给现役服务员（ADSM）的牙科治疗设施（DTF）牙科护理。建立或维持牙科健康以满足牙齿准备就绪或全球可部署性标准的治疗和服务可能会被DTF或牙科服务的联系点（DSPOC）延迟，直到可以在DTF上提供此治疗。应按照ADA CDT的最新版本的指南和定义进行所有治疗和程序。1.2。除非由服务卫生团负责人明确授权或指定的代表，否则未支付以下服务，物资或费用（例如dspoc如果远程护理和DTF（如果引用护理））：1.2.1。任何未专门列出为涵盖服务的牙科服务或治疗方法。1.2.2。由服务的牙科兵团专业顾问或DSPOC确定的任何牙科服务或治疗是不必要的，或者不符合公认的牙科实践标准。1.2.3。那些未经牙医直接监督或在牙科卫生员/牙科治疗师/高级牙科治疗师不受牙医监督的地方进行练习的地区，除了牙医的直接监督。1.2.4。1.2.5。1.2.6。1.2.7。在这些领域，只有由授权的牙科卫生员/牙科治疗师/高级牙科治疗师提供的涵盖服务，在其许可证范围内进行的牙科和牙科治疗师和适用的地方法律有资格付款或报销。由牙科提供者提交的那些服务，该服务是针对另一个牙科提供者在同一成员同一日期执行的同一服务的同一服务的。那些本质上具有实验性或调查的服务。如果在任何政府部门的任何立法下，全部或部分可用的福利或薪酬可用，则用于就业过程中发生的任何疾病或身体伤害的服务。此外，该成员是否要求索赔福利或赔偿。那些后来在诉讼中或妥协或解决任何索赔的服务，除非法律禁止。1.2.8。任何政府部门免费提供的服务，除非法律禁止这种排除。
卢旺达乳制品开发项目 - 第2阶段（RDDP 2）
小母牛卢旺达（Heifer Rwanda）成立于2000年，此前开发计划署通过USAID授予了该国为期三年的“小规模奶牛开发项目”的赠款奖。与卢旺达政府和其他相关合作伙伴合作，该项目已成长为覆盖整个国家，成为被称为“一头牛”的旗舰计划。小母牛卢旺达项目致力于通过培训项目参与者的培训，促进价值连锁参与者之间的市场联系，通过人工气味服务，赋予农村妇女能力，通过可持续的农业惯例建立弹性，通过可持续的农业实践和将业务社区联系到业务发展。
E2F-1 与 Akt1 之间的潜在相互作用导致 CDDP 诱导三阴性乳腺癌细胞凋亡
针对 TNBC 的靶向治疗。2 用于治疗 TNBC 的策略之一是铂类化疗药物，例如顺式二氨二氯铂 (CDDP)。3 尽管只有一小部分 TNBC 患者对 CDDP 敏感，但由于化学耐药性导致治疗失败，其抗癌作用有限。4 人们在了解与 TNBC 化疗耐药有关的分子途径方面做出了相当大的努力。我们和其他研究小组已经表明，TNBC 细胞可以通过几种机制对 CDDP 产生耐药性，包括通过切除修复机制修复 DNA 或通过细胞周期促凋亡或抗凋亡蛋白的失调。4-7 靶向失调的细胞凋亡以缓解 TNBC 细胞的持续增殖，从而避免细胞周期进展，是一种克服化疗耐药性的有吸引力的方法。在人类癌症中，在细胞周期和细胞凋亡中发挥重要作用的两种关键蛋白质经常被激活/失调，它们是 E2F-1 和 Akt1。
养父母 DDP 简介
1. 什么是二元发展实践 (DDP)？ • “二元” 的意思是“关于两个人的事情”。之所以使用这个词，是因为这种疗法可以帮助人们处理与他人的关系。 • DDP 旨在帮助父母或照顾者及其孩子建立更深层次的情感联系。对于那些已经放弃信任或依赖成年人的孩子来说，这可能是最难做到的事情之一，因为他们过去照顾他们的成年人让他们失望了。 • 对于那些曾经得到良好照顾，然后不得不离开提供这种良好照顾的成年人的孩子来说，这可能同样困难。他们经常搬家很多次，直到他们不再相信他们目前的照顾者会长久。因此，DDP 是一种您将与孩子一起接受治疗的疗法。 • 使用“发展”是因为经历过发展创伤的儿童和青少年的情感、社交或认知发展可能会受到影响。这种情况可能以多种方式发生，具体取决于您孩子的具体情况，有时很难理解。 • 这种疗法旨在找出您的孩子的发展是否以及如何受到影响，以及您如何帮助孩子发展进步。 • ACE 于 2018 年成立，是一家地区收养机构。此后不久，ACE 开始致力于建立以二元发展实践 (DDP) 为基础的哲学和实践模式，现在已成为 DDP 认证组织。DDP 是一种将已知的依恋和儿童发展创伤影响结合在一起的方法。DDP 将关系和情感联系置于服务的核心。 2. 它适合谁？ • DDP 是一种帮助被收养或寄养或生活在亲属照顾或寄宿家庭中的儿童和年轻人的方法。如果提供的家庭和养育现在在情感和身体上都是安全和有教养的，它也可以帮助与亲生父母一起生活的孩子。 • ACE 支持因依恋、丧失和发展创伤而遇到困难的儿童和家庭。我们组织内的实践旨在促进儿童康复，同时与未来和现任养父母一起建立信心和能力，帮助他们进行治疗性育儿，并在护理和方法中使用 DDP 和 PACE。 • DDP 已成为我们与 ACE 员工沟通的一部分，这反映在我们以联系和参与的方式支持家庭的方式上。当通过直接支持、培训和评估支持家庭时，联系和积极参与是干预措施的重中之重。
在Walker2D方案中DDPG和TD3算法的比较
摘要。强化学习已成为一种强大的方法，用于解决各个领域的复杂连续控制任务。本文对两种突出的强化学习算法进行了广泛的比较分析：深层确定性策略梯度（DDPG）算法及其高级对应物，即Twin删除的DDPG（TD3）算法。主要的重点是评估这些算法在运动控制领域内的性能和有效性，这是一个具有实质性现实世界的领域。本研究以Walker2D问题为中心，Walker2D问题是一项具有挑战性的机能控制任务，可在OpenAI Gym环境中提供。walker2d预示着令人信服的测试床，用于评估在机器人技术，自主系统和物理控制等上下文中增强学习算法的实用性。通过对DDPG和TD3进行详细检查，作者旨在阐明其在连续控制场景中的优势和劣势。超出了学术利益，这项研究具有重要的现实意义。掌握连续控制任务对从机器人技术和自动化到医疗保健及其他地区的应用具有巨大的希望。本质上，这项研究弥合了在强化学习方面的理论进步与解决现实世界挑战方面的实际含义之间的差距。通过在苛刻的运动控制背景下对这些算法进行全面评估，这项工作有助于更广泛地理解重新学习学习的潜力，以推动各种行动中的创新和效率。
对DDPG，TD3，SAC和PPO
摘要。连续系统是可以通过连续和模拟变量刺激的物理系统。参数或变量在值范围内。出色的连续控制策略使系统能够在无需太多干预的情况下适当，平稳地采取行动，这在机器人技术，自动驾驶，行业等中很有用。DRL算法在连续系统控制中具有广泛的应用。本文将探讨四种DRL算法的性能，即深层确定性的策略梯度（DDPG），双延迟DDPG（TD3），软演员 - 批判（SAC）和近端策略操作（PPO）（PPO）（PPO），使用来自Mujoco的四个环境中的环境中的环境中。进行了比较实验，并比较了收敛的最高奖励和所需的迭代数量。比较实验的结果表明，这些DRL算法可以在连续控制任务中学习相对适当的策略。特别是，发现TD3和SAC能够更有效地学习控制策略。需要进一步的研究来找到更好的方法来调整超参数。