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原创文章 腺样囊性癌中确定的潜在靶点为进一步研究指明了新方向
摘要：头颈部腺样囊性癌（AdCC）起源于涎腺，具有较高的复发和转移风险，患者预后较差。本研究旨在筛选与AdCC相关的关键基因，以进一步研究其诊断和预后意义。本研究以基因表达综合（GEO）数据库中的AdCC样本数据集GSE36820，GSE59702和GSE88804为样本，探究与正常组织相比，AdCC中基因的异常共表达情况。通过GEO2R和FunRich软件筛选，共获得115个DEG。经Enrichr功能注释分析，这些DEG主要富集在SOX2、AR、SMAD和MAPK信号通路中。利用相互作用基因检索工具 (STRING) 建立了 DEG 的蛋白质-蛋白质网络，并通过基于 WEB 的基因集分析工具包 (WebGestalt) 进行注释，结果显示，DEG 中富集了参与心肌细胞增殖和细胞外基质组织的蛋白质。京都基因与基因组百科全书 (KEGG) 分析显示，ITGA9、LAMB1 和 BAMBI 与 PI3K-Akt 和 TGF-β 通路相关。此外，通过 OncomiR 和 miRNA 通路词典数据库 (miRPathDB) 鉴定出 36 个潜在的靶 miRNA。总之，富集分析显示 SLC22A3、FOXP2、Cdc42EP3、COL27A1、DUSP1 和 HSPB8 起着关键作用；KEGG 分析显示，ITGA9、LAMB1 和 BAMBI 参与了重要通路； ST3Gal4是所有获得的DEGs的PPI网络的关键组成部分；SPARC、COL4A2和PRELP在泛癌症研究中与多种恶性肿瘤高度相关；hsa-miR-29-3p、hsa-miR-132-3p和hsa-miR-708-5p是AdCC中的潜在调控因子。所涉及的通路、生物学过程和miRNA已被证明在AdCC的发生、生长、侵袭和转移中发挥重要作用。在本研究中，这些鉴定的DEG被认为对AdCC具有潜在影响，但尚未在该疾病中进行研究。分析结果有助于我们了解AdCC的分子机制和生物学过程，这可能有助于靶向治疗或诊断。
Suhruth Koneru div>
这项研究正在解决大多数Covid-19疫苗的问题。大多数COVID-19疫苗的问题是，在患者接受疫苗后，他们的心脏病的机会称为心肌炎（心脏炎症）更高。这项研究的目的是通过心肌炎来了解Covid-19对心脏的影响，并创建一种疫苗，该疫苗不仅像Covid-19疫苗一样有效，而且还会像心肌炎的风险更低。有许多不同的方法来创建疫苗，但是，最常见的方法之一是，当病原体被隔离并成长直到失去引起疾病的有效性。然后选择最弱的病原体以放入疫苗中。使用不同的生物信息学工具和数据库来收集，执行生物信息学研究实验，分析和解释结果。使用NCBI和GEO2R生物信息学工具和数据库，我们在数据集GSE235433中发现了30个差异表达的基因（DEGS），其中15个基因被上调，并下调了15个基因。GO和KEGG途径分析表明，上调的DEG主要参与信号转置子。从DEG中，我们与David确定了关键基因。关键DEG主要与3个基因本体学术语有关。
prevenir rqpe 1.0：地面雷达定量降水估计开发和氢应用的开发
k dp（特定差异相[DEG/km]）是QPE估计的有用变量，因为它与降雨速率密切相关。与反射率不同，k dp对错误校准，部分光束阻塞，雨水和湿的辐射衰减是可靠的。
Vertiv™ Liebert® Trinergy™ 立方体
技术特性 UPS 额定功率 (kVA) 800 至 1600 输出有功功率 (kW) 800 至 1600 输入交流参数 整流器/旁路输入电压 (VAC) 480，三相，三线 允许输入电压范围 +10%，-10% 输入频率 (Hz) 60 ± 5Hz 输入功率因数 ≥ 0.99 额定电压下的输入电流失真 (THDi) 满载时 (%) ≤ 3.0 电源启动时间 (秒) 1 至 90（可选，以 1 秒为增量） 内部反馈保护 是 输入连接 单馈或双馈 短路耐受额定值 (kA) 100 电池和直流参数 电池类型 Vertiv HPL、锂离子、VRLA（阀控铅酸电池）、VLA（通风铅酸电池） 标称电池总线 (VDC)/电池浮动电压 (VDC) 480 / 540 浮动电压下的直流纹波 < 1.0% (RMS 值) < 3.4% Vpp 温度补偿电池充电标准，采用 Vertiv™ VRLA 电池柜 输出参数 支持的负载功率因数（无降额） 0.7 领先至 0.4 滞后 输出电压 (VAC) 480，三相，三线 输出电压调节率 (%) / 输出电压调节率（50% 不平衡负载）（%） < 1.0（三相 RMS 平均值）/ < 2.0（三相 RMS 平均值） 输出频率 (Hz) 60 ± 0.1% 标称电压下的输出 THD（线性负载）（%） ≤ 1.5（RMS 值） 标称电压下的输出 THD，包括符合 IEC 6204-3 的 100kVA 非线性负载（%） ≤ 5.0（RMS 值） 瞬态恢复 100% 负载阶跃 / 50% 负载阶跃 / 交流输入功率损失/返回 ±4% / ±2% / ±2% (一个周期的 RMS 平均值) 电压位移 (平衡负载)/电压位移 (50% 平衡负载) 120 度 ±1 度/120 度 ±2 度 额定电压和 77°F (25°C) 下的过载 110% 连续，125% 持续 10 分钟，150% 持续 60 秒，200% 持续 200 毫秒
第二部分：问题及答案
一名既往健康的 68 岁男性出现右手进行性肌肉无力、吞咽困难和行走困难。他认为这些症状是“突然”发生的，并且在过去 2-3 个月内恶化。他的体温为 98.6 华氏度（37 摄氏度），血压为 145/86 毫米汞柱，脉搏为 80/分钟，呼吸为 17/分钟。神经系统检查发现有轻度构音障碍。他的右手和前臂鱼际肌萎缩，腕关节伸展和屈曲肌力为 2/5，右手内在肌力为 3/5。他的右大腿有一些肌束震颤，双侧髋屈肌轻度（4+/5）无力。双腿张力增加。感觉检查完好。左下肢髌骨反射为 3+。步态测试显示，患者平衡能力较差，步态痉挛。以下哪项是最可能的诊断？
ADS-C/CPDLC 研讨会 - ICAO
AIRCOM 还通过 Inmarsat 卫星提供数据和语音服务，覆盖范围覆盖南北 80 度之间的全球范围（自 2009 年以来，使用 I4 星座），并且还受益于日本 MTSAT 卫星。
C1ORF174在结直肠癌中的诊断和预后价值
摘要简介：结直肠癌（CRC）是致命的癌症之一，表明需要鉴定新的生物标志物以在早期阶段检测患者。RNA和microRNA测序，以鉴定差异表达的基因（DEG），然后在CRC患者中进行验证。方法：从631个样品中的全基因组RNA测序，包括398例患者和233例正常病例，从癌症基因组地图集（TCGA）中提取。使用deseq套件在R中鉴定了DEG。使用Kaplan -Meier分析评估生存分析以鉴定预后生物标志物。通过机器学习算法（例如深度学习，决策树和支持向量机）来确定预测性生物标志物。评估了生物学途径，蛋白质蛋白质相互作用（PPI），DEG的共表达以及DEG和临床数据之间的相关性。此外，使用Combioroc包装评估诊断标记。最后，CRC患者的实时PCR验证了候选TOPE评分基因。结果：生存分析揭示了五个新型的预后基因，包括KCNK13，C1ORF174，CLEC18A，SRRM5和GPR89A。39个上调，40个下调的基因和20个miRNA通过SVM检测到高精度和AUC。KRT20和FAM118A基因的上调以及LRAT和ProZ基因的下调在晚期阶段的系数最高。此外，我们的发现表明，三个miRNA（miR-19b-1，miR-326和miR-330）在晚期阶段上调。C1ORF174作为一种新基因。组合曲线分析表明，C1ORF174-AKAP4-DIRC1-SKIL-SCAN29A4的组合可以将其视为具有敏感性，特异性和AUC值0.90、0.94和0.92的诊断标记。结论：机器学习算法可用于识别与疾病发病机理有关的关键失调基因/miRNA，从而导致早期患者的检测。我们的数据还证明了C1ORF174在结直肠癌中的预后价值。