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咨询项目指南 - 瓦拉纳西
设计：国家 薪资 等级 资格/经验 1 高级项目 54000-博士+3 年经验或硕士学位工程师/科学家工程/科学/设计/人文学科 1,00,000+6 年经验 2 项目工程师/47000-65500 工程博士或硕士学位/科学家/博士后科学/设计/人文学科+3 年口头研究员/经验或研究工程/设计学士学位+6 年经验助理 3 助理项目 35000-49000 工程/科学/工程师/设计/人文学科硕士学位或工程/设计学士学位科学家 + 2 年经验 4 助理项目 25000-42000 工程/设计学士学位工程师或科学/人文学科硕士学位 5 助理项目 21000-32000 科学/人文学科学士学位科学家 6 高级项目 20000-25000 工程学文凭 + 2 年经验，技术员 ITI 证书 + 5 年经验。 7 实验室技术员 16000-20000 12 级及格或高中 + 2 年实习。 8 实验室服务员 15800 10 级及格 9 JRF (GATE) 37000 + HRA BE/B.Tech。工程/科学/设计/人文学科硕士学位 + GATE 或同等考试成绩 10 JRF 25000 + HRA BE/B. Tech，工程/科学/设计/人文学科硕士学位 11. SRF 42000 + HRA BE/B.Tech 或工程/科学/设计/人文学科硕士学位 + 2 年研究经验。•
KNB奖学金申请指南2024
印度尼西亚在全球范围内享有的一件事是其优质教育，尤其是在高等教育水平上。不仅印尼大学在科学的发展中表现出了卓越的表现，而且还可以在高等教育机构的全球大联盟中站立。本着加强印度尼西亚在全球高等教育星座中的地位，并支持发展中国家的人类发展，Beasiswa Kemitraan Negara Berkembang或更普遍地称为KNB奖学金，于2006年首次提供。
对电磁纳米结构进行建模并用纳米电元素实验以形成周期性结构
Miloslav Steinbauer 1 , Roman Pernica 1 , Jiri Zukal 1 , Radim Kadlec 1 , Tibor Bachorec 1 , Pavel Fiala 2 1 Brno University of Technology, Department of Theoretical and Experimental Electrical Engineering, Brno, Czech Republic 2 Brno University of Technology, SIX Research Center, Brno, Czech Republic Abstract.我们讨论电磁，基于碳的周期性结构的数值建模，包括石墨烯，石墨烷，石墨和绘画。这些材料适用于亚微米传感器，电线和其他应用，例如生物医学，光子学，纳米和光电子的应用；除了这些域和分支外，适用性还扩展到例如现代智能元素的微观解决方案。所提出的经典和杂交数值模型基于分析具有高可重复性的周期性结构，它们利用了具有其基本维度的碳结构的概念。模型可以模拟谐波和瞬态过程；能够评估电荷作为虚假信号来源的实际随机运动；并考虑沿结构的谐波信号传播的参数。从分析获得的结果可用于基于碳周期结构的传感设备的设计，并用于血浆发生器的实验中。的目的是提供更广泛的概述专门的纳米结构建模，或者更具体地说，概述可用于评估沿结构表面传播的模型。
关于 Coffee Day Enterprises Ltd (CDEL) 2019-20 财年的命令
5. 审计师对合并财务报表 (CFS) 发表了无法表示意见的意见，其中包括与发起人实体 MACEL 进行交易的适当性以及从 MACEL 收回 3,512 千万卢比的可行性。NFRA 的审查显示，CDEL 2019-20 财年的审计师忽略了上述调查报告中的所有欺诈危险信号，并选择不行使法定权限查阅 CDEL 子公司的账簿和记录。此外，CFS 中还有许多危险信号，但审计师却忽略了这些信号。他们未能满足《审计准则》（以下简称“SA”）和《2013 年公司法》规定的相关要求，并且还表明审计师和 EQCR 在以下事项中存在严重失误和缺乏尽职调查。
新德里区Patiala房屋法院
民事诉讼： - 序列号8 to 9, 10 to 13, 15 to 22, 30 to 35, 36 to 40, 49 to 53, 54 to 60, 64 to 69, 77 to 82 104, 108 to 109, 116 to 117, 127 to 137, 138 to 139, 149 to 150, 161, 170 to 171, 179, 188 to 196, 201 to 207, 211 to 215, 226 to 230, 233 to 250, 269 to 272, 290 to 291, 316 to 317, 326 to 331, 343 to 347, 356, 362 to 366, 371 to 387, 405 to 417, 423 to 424, 427 to 436, 440 to 447, 450 to 456, 469 to 475, 478 to 486, 502 to 507, 517 to 519, 526 to 528, 537 to 540, 555 to 560, 575 to 586, 594 to 597, 609 to 612, 615 to 630, 633 to 636, 655 to 656, 661 to 664, 675 to 678, 680 to 686, 689 to 696 706 to 709, 728至731 734至737 758至SH。Harnder Singh Johal，763、766至772、778至782、808至811、816至822、822、833至835、843至DJ-02＆WAKF 847＆857＆857至863。
EEG和MEG正向建模∗
摘要。在基于FEM的EEG和MEG源分析中，已经提出了减法方法来模拟神经活动产生的传感器测量。 尽管这种方法是一个严格的基础并产生准确的结果，但其主要缺点是它在实际应用中的价格昂贵。 为了克服这一点，我们开发了一种新方法，称为局部减法方法。 这种方法旨在保留减法方法的数学基础，同时也导致右侧稀疏的右侧，使其有效地计算。 我们通过将截止值引入减法来实现这一目标，从而将其影响限制在来源的附近。 我们在存在分析解决方案的多层球体模型中执行验证。 在那里，我们证明了局部减法方法比减法方法要高得多。 此外，我们发现，对于EEG远期问题，与减法方法相比，局部减法方法不太依赖于FEM网格的全局结构。 此外，我们还展示了局部减法方法，在许多情况下，其他研究的方法就准确性而言。 对于MEG向前问题，我们显示了局部减法方法和减法方法，以产生高度准确的体积电流近似值。在基于FEM的EEG和MEG源分析中，已经提出了减法方法来模拟神经活动产生的传感器测量。尽管这种方法是一个严格的基础并产生准确的结果，但其主要缺点是它在实际应用中的价格昂贵。为了克服这一点，我们开发了一种新方法，称为局部减法方法。这种方法旨在保留减法方法的数学基础，同时也导致右侧稀疏的右侧，使其有效地计算。我们通过将截止值引入减法来实现这一目标，从而将其影响限制在来源的附近。我们在存在分析解决方案的多层球体模型中执行验证。在那里，我们证明了局部减法方法比减法方法要高得多。此外，我们发现，对于EEG远期问题，与减法方法相比，局部减法方法不太依赖于FEM网格的全局结构。此外，我们还展示了局部减法方法，在许多情况下，其他研究的方法就准确性而言。对于MEG向前问题，我们显示了局部减法方法和减法方法，以产生高度准确的体积电流近似值。因此，局部减法方法将减法方法的计算成本降低到使其可在实际应用中使用的程度，而无需牺牲较严格性和准确性，以下减法方法已知。
用于缴纳市政税的建筑面积价值
从上述调查中获得的要素，适当地重新转化为可以相互关联的术语，可以定义一个价值尺度，使被评估资产能够置于适合其特征和潜力的位置;在自由市场体制下被认为是免费且可用（普通）。在相关评估中，主要采用标准 a) -“改造价值估算”被认为是适当的，因为它被认为最适合于对建筑区域做出正确和平衡的评估判断，因为不可能忽视与当前建筑现实的有效联系，只有这种联系才能保证判断本身的客观性。然而，也充分考虑了标准-b）-“通过比较估计”，采用此程序作为使用以前的方法获得的值的验证方法，以便对其进行任何调整和改进。事实上，这种方法可以使估值锚定在市场的具体现实之上，从而确保价值预测得到普遍“认可”和接受。甚至在市场调研之后，还出现了经济数据，可以制定与不同地区和不同城市规划条件相关的单位价值。因此，根据检测到的市场价值，对前几年确定的价值进行了普遍的重新定义和重新平衡。 6 - 成本持续上涨和/或存在影响
统一票务系统（UTS）（启动）模型
虽然本RFP中的信息是出于真诚的准备，但事实并非据称是全面或已被独立验证的。RSRTC，或其任何官员或雇员，其任何顾问或顾问均不对本RFP中所包含的信息的准确性，合理性或完整性承担任何责任或责任RFP是基于或根据任何收件人或其专业顾问提供或提供的任何书面或口头信息，并且在法律允许的范围内以及有关当事方的欺诈性虚假陈述，因此，责任明确违反。
基于人工智能的外科手术预测模型...
腹腔镜胆囊切除术 (LC) 是切除胆囊的标准手术。虽然该手术已发展成为一种相对安全且可耐受的日间手术，但有时可能会很困难，并且可能会出现并发症。复杂的胆结石疾病，如胆囊炎或胆结石性胰腺炎，是增加 LC 技术难度的危险因素。虽然可以对手术难度进行术前预测，但围手术期发现可能会令人惊讶。使用基于 AI 的模型了解手术场景的难度对于对手术性能进行基准测试和改进手术室规划非常重要。本研究旨在开发一种深度学习 (DL) 来预测腹腔镜胆囊切除术在特定手术发现上的难度。基于 Nassar 评分使用了难度分级量表。为了训练 DL 网络，从录制的视频中提取了帧。所有帧均标记为“胆囊”难度 1-3 级和“粘连”难度 1-3 级。排除由体外图像组成或胆囊不可见的帧。总共有 26.483 帧。ResNet 用作模型的主干。调整超参数以改善模型结果。多类和二元分类网络都经过了训练。训练用于分类胆囊难度（3 级）的网络比训练用于分类粘连难度的网络表现更好（准确率 74%）。可以对胆囊炎进行分类，准确率为 91%，对简单病例进行分类，准确率为 87%。本研究结果可作为进一步研究 LC 难度分类的起点。这是提高对手术场景理解并为 LC 外科医生提供基准的第一步。