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食物营养
《洞察 DNA》第一版在结束时提出了大量未解决的问题，这为继续开展合作和研究思路的讨论留下了空间。第一个问题是：是否有可能将饮食失调的维度置于神经发育框架中？从第一个问题出发，Insight nei DNA 的第二次任命希望关注两个基本点：营养状况对我们大脑在生物学方面（生化、分子、神经生理学）的影响；营养不良的大脑在不同情况下的含义，其中背景既指主体的心理物理背景，也指社会和生活背景。因此，大会将分为两天，有双重目标：进一步探索 DNA 的神经生物学，以继续活跃与临床研究相关的领域以及意见和证据的交流，使我们能够在知识方面在坚实的框架内运作；提供对发育年龄中 DNA 表现可能出现的下降的广阔视野（也与其他儿科和神经系统疾病重叠），同时考虑到日常功能和适应性影响。
介绍 CCG 的能源建模服务
OSeMOSYS 由 KTH 开发，是一种综合评估和能源规划工具，可执行长期能源系统规划和投资优化。它确定长期建模期间最具成本效益的能源系统配置。对于电力，OSeMOSYS 优化了发电厂和储能厂的容量，如果需要，还可以规划最佳终端电气化及其如何满足总电力需求。该模型的一个变体 OSeMOSYS Global 专门用于评估跨境电力互连和区域电力池整合的经济性。
过渡途径通向包容性气候兼容的增长：赞比亚的建模，期货和决策 - 陷阱-ZM
项目团队和更广泛的利益相关者。为了确保在本地保留技术建模功能和模型所有权，赞比亚的WESM与当地从业人员共同开发了在开发整个系统方法和模型建设过程中的培训过程中，在迭代分析研讨会的过程中进行了培训。为了支持非国家参与者和技术专家的能力建设，具有必要的知识和技能，以有效地参与决策过程，Trap-ZM还共同设计并提供了有关政治经济和政策影响的定制培训，以影响基于证据的决策。反思后，可以在未来的可持续发展研究中培养三个特征，旨在促进当地能源系统利益相关者的能力：（1）跨学科研究设计，该设计涵盖了定量，定性和混合方法； （2）与各种利益相关者群体的包容性方法； （3）考虑到确保权衡取舍，协同作用和复杂性的系统性前景。
动态建模
在上一个单元中，您已经了解了GIS中空间建模的概念。您已被引入模型，其元素和类型，表面建模以及空间插值的作用和方法。您研究了各种类型的模型，例如数据模型，空间或过程模型，静态和动态模型等。在上一个单元中研究的重点是静态模型，该模型具有单向工作流，通常是特定时间点。因此，当我们希望随时间变化或将时间合并为另一个组件时，它们就会有局限性。也合并时间的模型被称为时空或动态模型。这种类型的模型具有其一定优势，但是，输出的准确性取决于输入数据的准确性和所使用的方法。任何输入数据中的任何错误都可能导致模型输出不正确。因此，错误及其影响需要仔细理解。在本单元中，您将了解GIS在时空建模中的使用以及错误传播及其影响。
Elis章 Anna R. Bitted Creation -Cross Carlo
- “神经疾病中的EN代谢IV版” IRCCS基金会Mondino，Pavia2024。- “看见是相信的 - 荧光显微镜的样品准备”，大型工具中心，帕维亚2024。- “ CRISPR革命 - 教育工作者和CRISPR伦理学家的课程”，EMBL 2024。- “网络研讨会：生物学和医学中的人工智能”，Ghislieri 2024 Foundation。- “ RKIP和YY1在癌症，糖尿病和心血管疾病中的预后和治疗意义”，Catania 2023。- “下一代测序：从基因到基因组”，Catania2023。- “工作场所的健康与安全”，Catania2022。
意大利 PNRR 干预措施实施方的报告指南，大学和研究部是意大利 PNRR 干预措施的所有者
jj) 实施机构：负责 PNRR 资助的干预措施/项目的启动、实施和功能性的机构。特别是第 1 条第 4 款。o) 2021 年 5 月 31 日立法法令，n。 77，经 2021 年 7 月 29 日法律修订。 108规定，实施机构是：“实施PNRR设想的干预措施的公共或私人机构”。艺术。该法令第 9 条第 1 款规定，“中央行政部门、各大区、特伦托和博尔扎诺自治省以及地方当局（根据特定的机构职权或 PNRR 中定义的干预措施的不同所有权）负责通过其自身的结构或利用 PNRR 中确定的外部实施机构或使用当前国家和欧洲立法设想的方法，负责实施 PNRR 设想的干预措施”。在本次投资中，
太阳能光伏和风能混合发电的建模与仿真
在传统发电不切实际的地区，可再生能源已成为传统电能的主要替代品。近年来，光伏 (PV) 和风力发电急剧扩张。在本研究中，我们提出了一种混合能源系统，该系统结合了太阳能电池板和风力涡轮发电机，作为传统电能（如火力发电和水力发电）的替代品。为了在不断变化的环境条件下跟踪可从 PV 系统和风力涡轮发电机系统中提取最大功率的运行点，我们开发了一种简单且经济高效的控制技术。详细描述了完整的混合系统，并提供了全面的仿真结果来证明系统的实用性。在 MATLAB/Simulink 中开发了一个软件仿真模型来分析混合系统的性能和可行性
nee 0004业务建模
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