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人口统计学，临床，生物标志物和神经病理学与后皮质萎缩相关：个体参与者数据荟萃分析
Marianne Chapter，Ph.D。 1，*，Renaud The Joy，博士学位1，*，Yong博士3，费德里卡·阿戈斯塔（Federica Agosta），医学博士 14:25，伊莎贝尔·伊莎贝尔·艾伦（Isabel Isabel Allen）博士。 23，Apostolo-opossibilities，M.D。 约翰·贝斯特（John Best），医学博士 1，D.C。 boon，M.D。 9，Crutch Seece，博士3，Filippy Massim，医学博士 14:25，14：25，M.D。 16，丹尼尔博士15,27，15,27，M.D。 4，Lea T. Grinberg。 David J. Irwin，医学博士 约瑟夫斯，医学博士 4，Mario F. Mende，M.D。 10，Patricio Mendez Cream，M.D。 18，Raffaella Miss，M.D。 13，Zachary A. Miller，M.D。 1，Mount Montfeault，Ph.D。 12，Melissa E. Murray博士9，新销售，硕士 17，Pelak Victoria，M.D。 8，丹尼尔·佩拉尼（Daniel Perani），医学博士 14:26，Phillips，Ph.D。 11，Yolande Pijnenburg，医学博士 5.6，Emily Rogalski，博士20，Jonathan M. Schoth，医学博士 3.5，威廉·塞利（William Seeley），医学博士 1.21，A。SullivanCampbell，Psy.D。 19，脊柱盐，医学博士 1，杰里米·坦纳（Jeremy Tanner），医学博士 1.19，杰米·沃克（Jamie Walker），医学博士 19，L。Whitwell's Finance，Ph.D。 4，David A. Wolk，医学博士 24，rikMarianne Chapter，Ph.D。 1，*，Renaud The Joy，博士学位1，*，Yong博士3，费德里卡·阿戈斯塔（Federica Agosta），医学博士14:25，伊莎贝尔·伊莎贝尔·艾伦（Isabel Isabel Allen）博士。 23，Apostolo-opossibilities，M.D。 约翰·贝斯特（John Best），医学博士 1，D.C。 boon，M.D。 9，Crutch Seece，博士3，Filippy Massim，医学博士 14:25，14：25，M.D。 16，丹尼尔博士15,27，15,27，M.D。 4，Lea T. Grinberg。 David J. Irwin，医学博士 约瑟夫斯，医学博士 4，Mario F. Mende，M.D。 10，Patricio Mendez Cream，M.D。 18，Raffaella Miss，M.D。 13，Zachary A. Miller，M.D。 1，Mount Montfeault，Ph.D。 12，Melissa E. Murray博士9，新销售，硕士 17，Pelak Victoria，M.D。 8，丹尼尔·佩拉尼（Daniel Perani），医学博士 14:26，Phillips，Ph.D。 11，Yolande Pijnenburg，医学博士 5.6，Emily Rogalski，博士20，Jonathan M. Schoth，医学博士 3.5，威廉·塞利（William Seeley），医学博士 1.21，A。SullivanCampbell，Psy.D。 19，脊柱盐，医学博士 1，杰里米·坦纳（Jeremy Tanner），医学博士 1.19，杰米·沃克（Jamie Walker），医学博士 19，L。Whitwell's Finance，Ph.D。 4，David A. Wolk，医学博士 24，rik14:25，伊莎贝尔·伊莎贝尔·艾伦（Isabel Isabel Allen）博士。 23，Apostolo-opossibilities，M.D。约翰·贝斯特（John Best），医学博士1，D.C。boon，M.D。9，Crutch Seece，博士3，Filippy Massim，医学博士 14:25，14：25，M.D。 16，丹尼尔博士15,27，15,27，M.D。 4，Lea T. Grinberg。 David J. Irwin，医学博士 约瑟夫斯，医学博士 4，Mario F. Mende，M.D。 10，Patricio Mendez Cream，M.D。 18，Raffaella Miss，M.D。 13，Zachary A. Miller，M.D。 1，Mount Montfeault，Ph.D。 12，Melissa E. Murray博士9，新销售，硕士 17，Pelak Victoria，M.D。 8，丹尼尔·佩拉尼（Daniel Perani），医学博士 14:26，Phillips，Ph.D。 11，Yolande Pijnenburg，医学博士 5.6，Emily Rogalski，博士20，Jonathan M. Schoth，医学博士 3.5，威廉·塞利（William Seeley），医学博士 1.21，A。SullivanCampbell，Psy.D。 19，脊柱盐，医学博士 1，杰里米·坦纳（Jeremy Tanner），医学博士 1.19，杰米·沃克（Jamie Walker），医学博士 19，L。Whitwell's Finance，Ph.D。 4，David A. Wolk，医学博士 24，rik9，Crutch Seece，博士3，Filippy Massim，医学博士14:25，14：25，M.D。 16，丹尼尔博士15,27，15,27，M.D。 4，Lea T. Grinberg。 David J. Irwin，医学博士 约瑟夫斯，医学博士 4，Mario F. Mende，M.D。 10，Patricio Mendez Cream，M.D。 18，Raffaella Miss，M.D。 13，Zachary A. Miller，M.D。 1，Mount Montfeault，Ph.D。 12，Melissa E. Murray博士9，新销售，硕士 17，Pelak Victoria，M.D。 8，丹尼尔·佩拉尼（Daniel Perani），医学博士 14:26，Phillips，Ph.D。 11，Yolande Pijnenburg，医学博士 5.6，Emily Rogalski，博士20，Jonathan M. Schoth，医学博士 3.5，威廉·塞利（William Seeley），医学博士 1.21，A。SullivanCampbell，Psy.D。 19，脊柱盐，医学博士 1，杰里米·坦纳（Jeremy Tanner），医学博士 1.19，杰米·沃克（Jamie Walker），医学博士 19，L。Whitwell's Finance，Ph.D。 4，David A. Wolk，医学博士 24，rik14:25，14：25，M.D。16，丹尼尔博士15,27，15,27，M.D。4，Lea T. Grinberg。 David J. Irwin，医学博士 约瑟夫斯，医学博士 4，Mario F. Mende，M.D。 10，Patricio Mendez Cream，M.D。 18，Raffaella Miss，M.D。 13，Zachary A. Miller，M.D。 1，Mount Montfeault，Ph.D。 12，Melissa E. Murray博士9，新销售，硕士 17，Pelak Victoria，M.D。 8，丹尼尔·佩拉尼（Daniel Perani），医学博士 14:26，Phillips，Ph.D。 11，Yolande Pijnenburg，医学博士 5.6，Emily Rogalski，博士20，Jonathan M. Schoth，医学博士 3.5，威廉·塞利（William Seeley），医学博士 1.21，A。SullivanCampbell，Psy.D。 19，脊柱盐，医学博士 1，杰里米·坦纳（Jeremy Tanner），医学博士 1.19，杰米·沃克（Jamie Walker），医学博士 19，L。Whitwell's Finance，Ph.D。 4，David A. Wolk，医学博士 24，rik4，Lea T. Grinberg。David J. Irwin，医学博士约瑟夫斯，医学博士4，Mario F. Mende，M.D。10，Patricio Mendez Cream，M.D。18，Raffaella Miss，M.D。 13，Zachary A. Miller，M.D。 1，Mount Montfeault，Ph.D。 12，Melissa E. Murray博士9，新销售，硕士 17，Pelak Victoria，M.D。 8，丹尼尔·佩拉尼（Daniel Perani），医学博士 14:26，Phillips，Ph.D。 11，Yolande Pijnenburg，医学博士 5.6，Emily Rogalski，博士20，Jonathan M. Schoth，医学博士 3.5，威廉·塞利（William Seeley），医学博士 1.21，A。SullivanCampbell，Psy.D。 19，脊柱盐，医学博士 1，杰里米·坦纳（Jeremy Tanner），医学博士 1.19，杰米·沃克（Jamie Walker），医学博士 19，L。Whitwell's Finance，Ph.D。 4，David A. Wolk，医学博士 24，rik18，Raffaella Miss，M.D。13，Zachary A. Miller，M.D。 1，Mount Montfeault，Ph.D。 12，Melissa E. Murray博士9，新销售，硕士 17，Pelak Victoria，M.D。 8，丹尼尔·佩拉尼（Daniel Perani），医学博士 14:26，Phillips，Ph.D。 11，Yolande Pijnenburg，医学博士 5.6，Emily Rogalski，博士20，Jonathan M. Schoth，医学博士 3.5，威廉·塞利（William Seeley），医学博士 1.21，A。SullivanCampbell，Psy.D。 19，脊柱盐，医学博士 1，杰里米·坦纳（Jeremy Tanner），医学博士 1.19，杰米·沃克（Jamie Walker），医学博士 19，L。Whitwell's Finance，Ph.D。 4，David A. 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龋齿相关的微生物与一群伊拉克儿童之间的人口统计学因素
已经研究了唾液和斑块中的葡萄糖水平，没有发现差异。解释说，唾液会导致细菌与牙齿表面上的斑块沉积物脱离，从而以可以测量的水平释放唾液中的细菌。因此，唾液和牙菌斑中的葡萄糖链球菌水平可能相似。然而，咬合斑块的变形杆菌计数高于唾液样品，这表明斑块可能比唾液比唾液更可靠，用于检测高水平的葡萄糖链球菌。造成这种差异的原因可能是口腔斑块是链球菌的主要栖息地，因此是该细菌的更好来源。另外，由于常规盐液质量清除期间，葡萄糖链球菌从斑块中脱离到唾液中，唾液可能是可比的代理。总体而言，无论牙列阶段如何，咬合斑块和唾液都可以被视为有效的突变链球菌检测和定量。[11]
使用精细案例数据
对于长期控制感染性疾病，例如Covid-19，至关重要的是要确定最有可能被感染的个体以及人口特征在观察到的感染模式中起着差异的作用。随着大批量监视的减少，对早期时期的测试数据对于研究详细感染的危险因素非常宝贵。观察到这些时期期间时间的变化可能会告知长期床位的稳定性。到此为止，我们分析了2021年苏格兰Covid-19的案件的分布，那里的位置（500-1,000命令的人口普查面积）和报告日期已知。我们考虑了超过450,000个单独记录的病例，在由不同谱系触发的两个感染波中：B.1.1.529（“ Omicron”）和B.1.617.2（“ Delta”）。我们使用随机森林，通过地理，demography，测试和疫苗接种的措施来告知。我们表明，只有在考虑多个解释变量时才能充分解释分布，这表明这种情况异质性是由个体行为，免疫力和测试频率的结合而产生的。尽管病毒谱系，一年中的时间和干预措施有所不同，但我们发现这两个波之间的危险因素在很大程度上保持一致。许多观察到的较小差异可以通过控制措施的变化来合理地解释。
Microsoft Word - 49 员工自我效能、乐观、希望、韧性和人口统计变量作为工作态度的决定因素
摘要：本研究旨在确定不同制药公司销售和营销部门员工的自我效能、乐观、希望、适应力、某些人口统计变量和工作绩效之间的关系。本研究旨在找出员工工作绩效的预测因素。本研究还旨在预测自我效能、乐观、适应力和希望对管理人员绩效的影响。还试图根据研究因素预测销售主管的绩效。样本包括在德里国家首都地区工作的 257 名管理和销售主管。使用标准化工具收集信息。使用 SPSS 软件包对数据进行逐步多元回归分析，发现统计方法更合适。分析结果显示，年龄与工作绩效之间存在显著的负相关性，而经验与工作绩效之间存在显著的正相关性。此外，自我效能、乐观、希望和适应力与员工的工作绩效呈显著的正相关性。然而，乐观主义成为员工工作绩效最主要的预测因素，其次是自我效能和韧性。乐观主义和自我效能影响管理人员的工作绩效，而乐观主义本身成为制药公司非管理人员工作绩效的预测因素。事实上，乐观主义似乎是员工绩效的总体决定因素。此外，本文详细讨论了结果的含义和重要性，并提供了适当的证据。
物种生物学和人口统计历史决定了物种在热带岛屿特有鸟类中对气候变化的脆弱性
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是制作
基于NHANES 2009-2018美国糖尿病患病率从人口学特征、体质指标和生活习惯分析
结果：过去十年，美国糖尿病患病率一直在小幅上升，且与观察到的年龄、性别和种族差异一致且强劲。与白人相比，黑人和墨西哥裔美国人患糖尿病的可能性都更大（P<0.001）：黑人为 14.6%（CI，13.6% 至 15.6%），白人为 10.6%（CI，9.9% 至 11.3%），墨西哥裔美国人为 13.5%（CI，11.9% 至 15.2%）。糖尿病患病率随着年龄增长而增加，男性在 60 多岁左右达到峰值，女性在 70 多岁左右达到峰值。糖尿病患者的整体平均腿长和 TCHOL 低于非糖尿病患者（分别为 1.07 cm、18.67 mg/dL），而糖尿病患者的平均 BMI 高于非糖尿病患者（4.27 kg/cm2）。糖尿病对白人参与者的 TCHOL 下降的影响最大（23.6 mg/dL），对黑人参与者的影响较小（9.67 mg/dL），对墨西哥裔美国人的影响最小（8.25 mg/dL）。值得注意的是，吸烟对白人的 DM 百分比增量影响很大（0.2%），对黑人和墨西哥裔美国人的影响很小。
使用患者的临床症状，人口特征和糖尿病知识的早期检测2型糖尿病的预测模型
2398835，2024，1，从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/hsr2.1834下载，由卡塔尔大学（Wiley University），Wiley在线图书馆[12/10/2024]。有关使用规则，请参见Wiley Online Library上的条款和条件（https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions）； OA文章由适用的Creative Commons许可
3.1印度经济通过快速的城市化和青年人口的增长而迅速发展。将这个青年膨胀转化为人群股息
3.4认识到对性别平等的必要性，并承认社会各个方面存在的性别差异，印度政府一直在采取各种措施来实现性别平等。性别平等原则是在印度宪法中以其序言，基本权利，基本职责和指令原则所阐述的。《宪法》不仅会给妇女提供平等，而且还使国家有能力采取积极歧视的措施，有利于妇女。为了维护宪法授权，国家制定了各种旨在确保平等权利的立法措施，以应对社会歧视和各种形式的暴力和暴行，并为职业妇女提供特别的支持服务。尽管妇女可能是诸如“谋杀”，“抢劫”，“作弊”等罪行的受害者，但专门针对妇女的犯罪是“针对妇女犯罪”的特征，并在《印度刑法》中具有独家章节。有些法案有特殊规定来保护妇女及其利益，例如《产妇福利法》，《平等报酬法》等。尽管所有法律并非特定于性别，但要定期审查影响妇女的法律的规定，并进行了修正案，以跟上新兴要求的步伐。最关键的修正案是1992年议会于1992年通过的第73届宪法修正案和第74条宪法修正案，以保留在农村地区或城市地区所有当地机构的所有当选办公室的妇女总席位的三分之一。印度还批准了致力于确保妇女平等权利的各种国际公约和人权文书。关键是批准1993年消除所有形式歧视妇女的歧视公约。
人口变化、经济增长和老年经济保障：亚洲和世界 - 亚洲发展 Oultook 第 39 卷第 1 期
亚太地区乃至整个世界正处于人口结构转型之中，这一转型对经济增长、代际公平、公共财政以及国家和地区经济的其他重要特征具有根本性影响。人们普遍认识到，人口老龄化可能会对经济活力产生不利影响，加剧代际不平等，并损害公共财政。更广泛地说，老龄化人口对亚洲构成了两大战略挑战：（i）在人口结构不利的情况下维持经济增长；（ii）为庞大且不断增长的老年人口提供老年经济保障。在本文中，我们对人口和经济数据进行了细致的分析，以更好地了解亚洲和世界人口结构转型对经济的影响。人口统计数据表明，全球存在两个相互关联且风格独特的趋势：人口老龄化和人口增长放缓。值得注意的是，过去曾享受过大量劳动力红利的亚洲经济体将在 2020 年至 2060 年期间看到有效劳动力增长急剧下降。虽然亚洲和世界人口正在老龄化且增长速度较慢，但世界和亚洲内部存在着巨大的差异。本文的一个主要目标是探索亚洲和太平洋地区的这种差异。生命周期视角使我们能够更好地了解人口变化在任何时间点如何影响经济。这里的关键原则是，平均劳动收入和消费的概况在很大程度上取决于年龄。个人在年轻或年老时消费多于收入，在生产性中年时收入多于消费。虽然这些广泛的程式化事实适用于所有经济体，但不同经济体之间存在显著差异。生命周期视角可以追溯到一些关于人口和经济增长的最早文献。这里的新内容是全面量化经济数据在生命周期中的变化方式以及模式如何因发展水平和其他因素而在不同经济体中变化。将消费和劳动收入的生命周期概况与联合国的人口估计和预测（联合国人口司，2019 年）相结合，我们能够预测出三个关键指标，这些指标反映了人口结构转变对经济的影响。它们是 (i) 有效工人数量；(ii) 有效消费者数量；以及 (iii) 抚养比，即 (i) 与 (ii) 的比率。未来几十年，亚洲的有效工人数量将急剧下降。因此，第一个人口红利，或者说经济增长的推动力，将在未来几十年内出现。
中国年轻人对参与 COVID-19 疫苗试验的兴趣：意愿、犹豫原因以及人口和社会心理决定因素
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