根据实验室环境中进行的大量研究,生物特征识别技术的准确度已经提高,尤其是面部识别,但在了解现实世界的表现方面仍然存在差距。根据 GAO 审查的文献和 GAO 采访的研究人员,各种因素(例如,生物特征识别算法所用数据集缺乏人口多样性)都可能导致不同人口群体的准确度存在差异。虽然在实验室测试中已经研究了技术性能的差异,但现实世界环境中的性能研究却少得多,例如,很难获取跨人口群体的有意义的样本。
*人口普查是了解该国所有市镇及其内部领土边界人口生活状况的主要参考资料。2022 年人口普查的结果显示了该国按种族、种族身份划分的常住人口的年龄和性别分布。2022 年人口普查显示了该国按年龄组和性别划分的常住人口分布,以及根据这些信息得出的一些指标,例如人口中位年龄。根据这些信息得出的人口老龄化指数和性别比,适用于巴西、主要地区、联邦单位、城市单位、城市集中区和市镇以及合法亚马逊地区。
现有的文本到图像生成模型反映甚至扩大了其培训数据中根深蒂固的社会偏见。这对于人类图像发生尤其关注,其中模型与某些人口统计组有偏见。现有的纠正此问题的尝试受到预训练模型的固有局限性的阻碍,并且无法实质上改善人口多样性。在这项工作中,我们引入了公平检索增强生成(Fairrag),这是一个新颖的框架,该框架对从外部图像数据库中检索到的参考图像进行了预训练的生成模型,以改善人类发电机的公平性。Fairrag可以通过轻质线性模块进行调节,该模块将图像投入到Textual空间中。为了提高公平性,Fairrag应用了简单但有效的借鉴策略,在生成过程中提供了来自Di-Verse人群的图像。广泛的实验表明,Fairrag在人口统计学多样性,图像文本比对和图像保真度方面构成了现有方法,同时在推断过程中产生了最小的计算开销。
2.1a“刘易斯模型” 15 2.1b的图表呈现确实是无限的劳动“用完”吗?16 2.2弗农的原始产品周期22 3.1假设的增长路径在GDP 39 39 3.2肯尼亚小规模乳制品加工中的现代技术40 4.1教育和经济增长 - 因果关系的方向是什么?59 4.2 Capital formation and innovation in agriculture 70 4.3 Shifts in the production function 75 5.1 Gross domestic product by country grouping (constant US$ 2000) 85 5.2 Gross domestic product per capita by country grouping (constant US$ 2000) 86 5.3 Total population by country grouping 1960 to 2005 94 5.4 Population growth rate by country grouping 1965 to 2005 95 5.5 The demographic transition 97 5.6 Proportion of年龄为0-14岁的人口99 5.7 65岁的人口比例超过99 7.1远洋集装箱船157 8.1援助与经济增长之间的关系194 8.2最佳污染消除200
糖尿病是全球死亡和残疾的十大主要原因之一,每年有150万死亡归因于疾病,这是失明,肾衰竭,心脏病发作,中风和下肢截肢的主要原因(WHO WHO,在线)。最常见的是2型糖尿病(T2DM),在过去的三十年中,其患病率在所有收入水平的国家中都显着上升,而90%的人通常在以后的生活中发病(Who who在线; Sun等,2022年)。与高收入国家(HIC)相比,在低收入和中等收入国家(LMIC)中,T2DM的流行率更快地升级了,估计占LMIC的全球T2DM人口的79.4%(IDF,2021年,2021年。In 2021, the estimated global annual cost of diabetes treatment was 966 billion USD (IDF, 2021), imposing a substantial health and economic burden on individuals, their families, and healthcare systems (Seuring, Archangelidi & Suhrcke, 2015).This rise is driven by a complex interplay of socio-economic, demographic, environmental and genetic factors, including urbanisation, an ageing population,降低体育锻炼水平并增加超重和肥胖症的患病率(IDF,在线)。
Part I Introduction Chapter 3: Overlay of Economic Growth, Demographic Trends, and Physical Characteristics Table 3.1 Gross Regional Domestic Product, At 2000 Constant Prices, By Level (P'000), and Percent Distribution, Philippines, Mindanao Regions, 2011-2015 Table 3.2 Gross Regional Domestic Product, By Industry Sector, In Percent Distribution, Region IX, 2011-2015 Table 3.3 Gross Regional Domestic Product, Growth Rates, At Constant (2000) Prices, Philippines, Mindanao Regions, 2011-2015 Table 3.4 Gross Regional Domestic Product, Growth Rates, At Constant (2000) Prices by Industry, Region IX, 2011-2015 Table 3.5 Consumer Price Index, Inflation Rates and Purchasing Power of the Peso Region IX: 2011-2015 Table 3.6a Population Size, Growth Rate and Density, Philippines, Mindanao and Region IX , by Province/City, 2000-2015 Table 3.6b人口规模,增长率和密度,菲律宾,棉兰老岛和IX地区,省/城市,2020-2022表3.7拟议定居点,Zamboanga Peninsula
疫苗给药的抽象最佳方案以最大程度地减少不稳定疾病的影响取决于许多接收不同控制程度的变量。示例包括疾病的特征及其对不同群体的性别,年龄或社会经济状况的影响,其传播模式或受影响群的人口结构的影响。在这里,我们引入了一种通过疫苗接种和重新感染的感染传播的隔室模型,并分析了这两个过程对疾病进展和死亡人数的变化的影响。人口分为两组,以突出疫苗给药与各种人口结构之间不同关系引起的疾病的总体影响。作为一个实际的例子,我们使用实际人口统计数据研究了各个国家的Covid-19动力学。该模型可以通过适当的参数值估计,可以轻松地应用于通过感染和易感人群以及任何人口结构之间直接相互作用以及任何人口结构传播的任何其他疾病。两个主要构想突出。首先,再感染个体的比例越高,疾病成为准流行的可能性越高。第二,最佳
我们使用了一种混合方法,包括视力民族志,参与者观察和人群调查来获取数据。共有7个研究课程,每个研究大约需要90分钟才能完成人口调查,并用书面描述性故事创建他们的个人地图/艺术品。人口统计调查用于了解关键变量之间的关系,以揭示模式和相关性。所考虑的变量是:参与者的年龄,住所(在芝加哥,牺牲区/近乎牺牲区或芝加哥外郊区),出生于美国或移民(见图1)。我们收集了63套个人地图/艺术品和拉丁参与者的书面故事。在63名参与者中,有45位居住在芝加哥(牺牲区或附近的28个),在郊区18个,如图2所示。
此屏幕上有两种添加患者详细信息的选项 - 最简单的是填写患者的 NHS 编号并单击此字段旁边的放大镜,这将使用 NHS 脊柱记录中保存的信息自动完成人口统计信息。或者,您可以填写所有人口统计字段,然后单击邮政编码字段旁边的放大镜,这将添加 NHS 编号,同样通过从脊柱记录中进行搜索。
通过该计划获得融资的企业主的人口统计信息。这包括为 AA 和 NHPI 受益人提供更详细地报告其种族的选项,以更好地了解 SSBCI 如何满足 AA 和 NHPI 社区内多样化的业务需求:14 可以报告的个人种族包括印度人、中国人、菲律宾人、日本人、韩国人、越南人、关岛人或查莫罗人、夏威夷原住民和萨摩亚人。15 2021 年综合拨款法案授权的两个资本准入计划 ECIP 和 CDFI 公平复苏计划也将从获奖者(包括 AA 和 NHPI 社区)收集有关种族和民族的信息。16;17 ECIP 使用早期数据来突出显示特别有影响力的 ECIP 投资,一旦 2024 年夏季报告受益人的人口统计信息成为计划要求,预计将提供更多人口统计数据。18