XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDEP
环境保护和生物多样性保护（EPBC）批准过程由州当局转介到联邦DEP
环境保护和生物多样性保护（EPBC）批准过程由州当局转介到联邦气候变化部，能源，环境和水（DCCEEW）。这是基于是否对国家环境意义的问题产生重大影响。项目将被视为是否被视为不是受控诉讼还是需要批准。该分析将项目过程和决策分解为： - 批准 - 经批准完成的全面评估， - 未受控 - 拟议的诉讼不太可能对受保护的事项产生重大影响，这些事项可能会指定项目应采取的行动，并且 - 待定 - 待定 - EPBC评估 - 这些项目是在评估中可以进行评估或确定的。从历史上看，许多项目在不到一年的时间内都经历了EPBC流程。平均是太阳能项目的103天，风项目的73天。当前正在进行的EPBC过程的项目需要更长的时间，这可能是由于更复杂的性能，而受到威胁和迁徙的物种是最新评估的一部分。虽然没有特定物种与更长的评估有关，但有证据表明，近年来，每个项目发现的物种数量较高。使用188个项目的数据进行了此分析，这些项目从2017年初到2024年8月进行了EPBC评估。项目阶段于2024年8月6日被捕获，因此一些项目以来可能已经改变了状态。概述
自我报告和喜好的失衡与低尼古丁依赖性吸烟者中吸烟相关的刺激的注意力偏见
根据IST的说法，具有动机（“想要”）和享乐主义（“喜欢”）的效果的不同神经机制是使用物质使用的。这两个系统对重复的物质给药表现出不同的反应，耐受性影响了“喜好”（导致响应能力降低）和敏化影响影响“想要”的系统（导致响应性提高）。因此，即使在没有享乐的期望的情况下，患有物质使用障碍的人也可能会增加对物质的渴望（Robinson and Berridge，2001）。ist认为，动机和享乐系统独立于有意识的认知，对喜欢和渴望的有意识的感知是通过与与“想要”和“喜欢”相关的大脑系统的相互作用而出现的（Robinson和Berridge，2003年）。从Winkielman等人的研究中可以明显看出这种分离。（2005年），研究了过分地呈现出幸福与愤怒面对动机和情感的影响的影响，揭示了基本的情感反应无意识地运作并与激励动机互动。至关重要的是，IST断言，在典型的情况下，喜欢和想要的有意识的经历是源于与有意识的意识和无意识影响相关的不同大脑系统之间的相互作用（Berridge and Winkielman，2003），因此，它并不排除有意识的经历的可能性 - 至少在某种程度上 - 在某种程度上 - 在“需求”和“想要的”和“ and and”和“ and”和“ and”和“ Anm”和“ Anm”和“ Anm”和“ ANM”（ANM）中（”
主题：长基线量子隐形传态：迈向地月距离 主要作者：Thomas Jennewein 量子计算研究所和 Dep
I. 简介 深空量子网络最重要的先决条件之一是能够在大基线上进行量子隐形传态和纠缠交换。将这一真正基本的量子协议扩展到地球-月球距离将扩大量子力学的有效性测试，并作为量子网络的先驱，可用于深空任务中的传感、安全通信、密集编码和量子计算机互连。迄今为止，只有长基线被动隐形传态（Pirandola2015）在长距离上得到了演示，包括进入太空（Ren 等人，2017）。在本白皮书中，我们讨论了通过深空量子链路 (DSQL) 合作（Mohageg2018）发起的超越行星尺度的完整量子隐形传态的实现。我们建议通过将地面接收器（或国际空间站 - ISS）与月球网关连接起来，在地球-月球距离范围内进行隐形传态演示。量子态隐形传态 (Bennett1993) 是一个独特的非经典概念，因为它使用两个通道将未知的量子态完美地从一个系统转移到另一个系统：最大纠缠态和经典信号。第一步是建立纠缠光子的长距离分布，如图 1(a) 所示，在太空中远距离分布，如墨子号任务所示，该任务通过快速变化分析仪在不同地面站点测量光子，在 1200 公里外进行了贝尔测试。量子隐形传态利用这种远程纠缠，如下所示 (Bouwmeester1997)：首先，Charlie 生成一对纠缠光子 [图 1(b) 中的光子 A 和 B]，A 发送给 Alice，B 发送给 Bob。 Alice 对光子 A 和另一个光子 C 携带的未知量子态联合进行贝尔态测量 (BSM) (Weinfurter1994、Mattle1996、Casmaglia2001)，从而将她的两个光子投射到纠缠态中。这个 BSM 会将 Bob 的光子 B 投射到四种可能的状态之一，具体取决于 BSM 的结果。与此同时，Bob 必须在光子 B 到达量子存储器后将其保留，直到他通过经典信道收到 Alice 的 BSM 结果，然后他使用该结果应用幺正运算以完全恢复原始输入状态。请注意，Alice、Charlie 和 Bob 都不会获得有关输入状态的任何知识，并且最终的幺正变换仅取决于（随机）BSM 结果，因此该协议完全遵循量子无克隆 (Wooters1982)。
血浆游离 DNA 中的 5-羟甲基胞嘧啶测序可识别出对雄激素依赖性前列腺癌患者的独特表观基因组特征
血浆游离 DNA 中的 5-羟甲基胞嘧啶测序可识别对雄激素剥夺疗法有耐药性的前列腺癌患者的独特表观基因组特征 李千霞 1,2,* 、黄江青 3,* 、黄沙恩 4 、田一军 1 、黄金勇 1 、Amirreza Bitaraf 1 、董晓伟 3 、Marja T. Nevalanen 5 、Manishkumar Patel 1 、Jodie Wong 1 、张劲松 6 、Brandon J. Manley 6 、Jong Y. Park 7 、Manish Kohli 8 、Elizabeth M. Gore 9 、Deepak Kilari 10,+ 、王亮 1,+ 1. 美国佛罗里达州坦帕市 H. Lee Moffitt 癌症中心和研究中心肿瘤微环境及转移系 2. 华中科技大学同济医院肿瘤科武汉科技大学 3. 美国威斯康星州密尔沃基威斯康星大学 Joseph J. Zilber 公共卫生学院生物统计学系 4. 美国威斯康星州麦迪逊威斯康星大学生物统计学系 5. 美国费城托马斯杰斐逊大学 Sidney Kimmel 癌症中心药理学、生理学和癌症生物学系 6. 美国佛罗里达州坦帕 H. Lee Moffitt 癌症中心和研究所泌尿生殖肿瘤学系 7. 美国佛罗里达州坦帕 H. Lee Moffitt 癌症中心和研究所癌症流行病学系 8. 美国犹他州盐湖城犹他大学亨茨曼癌症中心内科系肿瘤学分部 9. 美国威斯康星州密尔沃基威斯康星医学院放射肿瘤学系 10. 美国威斯康星州密尔沃基威斯康星医学院肿瘤学分部 * 同等贡献(QL 和 CC.H.) + 通讯作者 Liang Wang，医学博士，哲学博士 肿瘤微环境和转移系 莫菲特癌症中心 12902 USF Magnolia Drive Tampa, FL 33612, USA 电子邮件：liang.wang@moffitt.org Deepak Kilari，医学博士 威斯康星医学院肿瘤学系 9200 W. Wisconsin Ave Milwaukee, WI 53226, USA 电子邮件：dkilari@mcw.edu 标题：cfDNA 中的 5hmC 特征可预测对 ADT 的早期耐药性
功能梯度材料 (FGM) 中间层在激光熔化沉积 (LMD) 和电弧增材制造 (WAAM) 法制造英科乃尔-不锈钢双金属结构中的作用
摘要：通过直接沉积制备的双金属结构由于异种金属的组织和性能突然变化而存在缺陷。激光金属沉积（LMD）-电弧增材制造（WAAM）工艺可以通过沉积功能梯度材料（FGM）层（例如使用LMD的薄中间层）来缓解两种不同材料之间的缺陷，并可用于使用WAAM以较高的沉积速率和相对较低的成本制备双金属结构。本研究进行了LMD-WAAM工艺，并研究了制备的IN625-SUS304L双金属结构的微观组织。LMD-WAAM样品的FGM区的微观组织主要为细小的等轴枝晶形貌。相反，WAAM区构成了粗大的柱状枝晶形貌。LMD-WAAM样品的主要合金元素的成分随着沉积层高度而逐渐变化。 LMD-WAAM 样品的显微硬度随 Inconel 含量的增加而增加。对于 LMD-WAAM 样品，断裂发生在 25% IN625 和 0% IN625 之间的界面附近；对于 WAAM 样品，最终断裂发生在界面附近的 SUS304L 中。LMD-WAAM 样品的拉伸强度与激光功率成反比。结果表明，LMD-WAAM 样品的拉伸强度比仅使用 WAAM 制造的样品高 8%。
立即发布 2021 年 12 月 14 日 DEP 鼓励宾夕法尼亚州居民为房屋做好防寒准备，以节省水电费 防寒准备费用增加
立即发布 2021 年 12 月 14 日 环境保护部鼓励宾夕法尼亚人为节省水电费而对房屋进行防寒处理 防寒可提高能源效率、减少能源使用并节省资金 宾夕法尼亚州哈里斯堡——随着寒冷的冬季天气即将来临，宾夕法尼亚州环境保护部 (DEP) 和宾夕法尼亚州公共事业委员会 (PUC) 今天为宾夕法尼亚人提供了通过防寒处理房屋来节省水电费的小贴士。 家庭防寒处理可以让房子更温暖，同时消耗更少的能源，花费更少的钱。根据美国能源信息署的数据，宾夕法尼亚州家庭平均每年消耗超过 10,000 千瓦时的电力，每年的能源费用超过 2000 美元。宾夕法尼亚州家庭消耗的能源有一半用于空间供暖。幸运的是，房主可以采取一些小措施让他们的家更安全、更高效。“现在花点时间为即将到来的天气做好准备很重要。对你的家进行简单的改变可以帮助你保持温暖，省钱，节省能源，”环境保护部部长帕特里克·麦克唐纳说。今年冬天，考虑一下这些建议，让你的家高效运转： 将恒温器调低一度，每降低一度可以节省 3% 的取暖费用。可编程恒温器在当地的五金店只需 20 美元，可以编程为在指定的时间段自动调低，为你节省更多的能源和金钱。 定期清洁暖风调节器、踢脚线加热器和散热器，确保它们没有被家具、地毯或窗帘遮挡。 在你能感觉到漏水的窗户和外门上装上密封条。检查门底部看是否有缝隙。如果有四分之一英寸或更大的缝隙，大量空气就会进出房屋。在门底部安装门扫。窗户和门的密封条有泡沫、橡胶、乙烯基和金属材质。对于没有防风雨窗的房屋，可以考虑购买窗户隔热套件（塑料窗帘）。在防风雨后仍感觉通风的窗户上安装隔热窗帘。 在阳光明媚的日子打开朝南的窗户上的窗帘，利用阳光为房屋供暖，晚上关闭所有窗帘。 检查阁楼门，确保门密封良好并关紧；一些制造商生产隔热阁楼盖。 不要加热未使用的空间，除非需要防止管道冻结。关闭未使用房间的通风口。 如果您有木炉，请务必定期清洁烟道通风口和炉子内部。 如果您有壁炉，请保持风门关闭以减少壁炉的热量损失；打开时，暖空气会进入烟囱。安装钢化玻璃和热空气交换系统，将暖空气吹回房间。检查
5-羟基甲环胞嘧啶在无血浆细胞DNA中的测序鉴定了前列腺癌患者的独特表观基因组特征
结果和局限性：5hmc-sequesting的平均每样本读数为18.6（6.03至4243）的读数为98％（95-99％）可映射率。基线样本比较确定了20例进展患者和35例没有进展的患者的23,433个基因中的1,642个显着的5HMC差异（错误发现率，FDR <0.1）。进展的患者在多个标志性基因集中表现出明显的富集，并作为雄激素反应作为最大的富集基因集（FDR = 1.19E-13）。有趣的是，这种富集是由疾病进展的一组亚组驱动的，其基因组的5HMC高甲基化涉及AR，FOXA1和GRHL2。为了量化这些基因集的整体活性，我们使用整个基因集中基因读数的log2比率的平均值开发了一种基因集活性评分算法。我们发现，这些基因组中的活性得分在该亚组中的进展患者中明显高于其余患者，而不论进展状态如何。此外，这些基因集中的高活性评分与无进展的生存率差有关（p <0.05）。纵向分析表明，在3个月ADT后，该亚组中的活动得分显着降低，但在疾病进展后恢复了高水平。
转速和进给速率对增材搅拌摩擦沉积6061铝合金组织和力学性能的影响
动态再结晶完成后，在附加塑性变形热的作用下，部分较大晶粒吞噬较小晶粒并融合为较大晶粒，导致晶粒长大。由于塑性变形热小于摩擦热输入，因此增加进给速率引起的晶粒尺寸增大较小。发生动态回复和连续动态再结晶，其特征是亚晶粒形成和大晶粒相变比例增加。随着应变的增加，大晶粒相变转变为大晶粒相变，大晶粒相变数量分数越大，表示再结晶程度越高。如图7所示，N0.1和NO.2的大晶粒相变数量分数大于NO.3，说明NO.1和NO.2的再结晶程度
伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学，KnjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚，塞尔维亚（1），MB大学，信息技术系，Prote Mateje Br。21，11111 Beograd，塞尔维亚（2）OrcID：1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI：10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物（电子废物）中的应用。开发了基于卷积神经网络（CNN）和更快的R-CNN的系统，用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱，厨房炉灶和电视。结果证明，使用CNN使用R-CNN的92％的分类精度为92％。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是，深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów（e-dodpadów）。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych（CNN）i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators，厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示，使用CNN使用R-CNN的检测精度为92％，结果表现出92％的高分类精度。主要的结论是，深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。（使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类）关键词：电子废物，卷积神经网络，计算机视觉，废物分类。关键字：电子废物，编织神经网络，计算机视觉，废物分类。引言电子废物（电子废物）的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用，但它也可以包含汞，铅和镉等物质。因此，收集，分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类，从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络，特别是深层卷积神经网络（CNN）的应用，用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司，在这种情况下，将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类，为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构，并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络（R-CNN），这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中，可以对图像中的废物组件进行更详细的了解，这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明，识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高，精度为90-97％。这种准确性确认了所提出的方法的效率，并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分
大规模生产外泌体用于靶向治疗 Rebecca Heather、Meryck Mucenski、Rigel Tormon、Phuong (Christina) Trinh、Helen Zhang Dep
1. Kalluri, R. 和 LeBleu, VS (2020)。外泌体的生物学、功能和生物医学应用。Science, 367(6478)，eaau6977。https://doi.org/10.1126/science.aau6977 2. 外泌体市场规模、份额和增长分析报告，2030 年。（nd）。Grand View Research。https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/exosomes-market 3. Krueger, TEG、Thorek, DLJ、Denmeade, SR、Isaacs, JT 和 Brennen, WN (2018)。简明评论：基于间充质干细胞的药物输送：优点、缺点、缺点和前景。 STEM CELLS Translational Medicine, 7(9), 651–663。https://doi.org/10.1002/sctm.18-0024 4. Lawson, T., Kehoe, DE, Schnitzler, AC, Rapiejko, PJ, Der, KA, Philbrick, K., Punredd y, S., Rigby, S., Smith, R., Feng, Q., Murrell, JR, & Rook, MS (2017)。在 50L 一次性搅拌槽生物反应器中扩增人间充质基质细胞的工艺开发。生化工程杂志, 120, 49 –62。https://doi.org/10.1016/j.bej.2016.11.020 5. 切向流过滤 | 一次完成透滤和浓缩？如何进行？（nd）。 Rocker。https://www.rocker.com.tw/en/application/tangential-flow-filtration/ 6. Chen, Y.-S., Lin, E.-Y., Chiou, T.-W., & Harn, H.-J. (2019). 临床试验中的外泌体及其符合良好生产规范的生产。慈济医学杂志，32(2)，113–120。https://doi.org/10.4103/tcmj.tcmj_182_19 7. Collins, CH, & Beale, AJ (E ds.)。(2015)。工业微生物学和生物技术中的安全性。Butterworth- Heinemann。