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可测试性设计评级系统 - DTIC
TDRS 可测试性手册是一套两卷的书。第一卷包含此 TDRS 执行摘要、TDRS 简介以及有关如何改进设计可测试性方面的建议。第一卷第 1 节是第一卷的简介，并包含第一卷中每个部分的描述（第 1-8 页和第 1-9 页）。第一卷在主要部分之前包含首字母缩略词和缩写列表。它还在主要部分之后包含参考书目和词汇表。
使用IoT
音频隐肌是一种将数据隐藏在WAV，MIDI，AVI，MPEG和MP3文件的音频文件中的技术。音频文件已充当秘密通信多媒体文件（文本，图像，音频和视频）的封面。最不重要的位算法（LSB）是音频隐肌的标准和传统算法。使用LSB算法隐藏在WAV的音频文件中的文本文件中。由组织内部或外部交换了由此产生的Stego音频文件，以促进具有安全性和不可识别性的远程诊断。将音频隐身与物联网合并，以机密性和完整性增强了医疗记录中的安全沟通。使用归一化的互相关测量盖子和Stego Audios中的相似性。平均平方误差（MSE），峰值信号噪声比（PSNR）和位错误率（BER）性能指标评估封面音频和Stego音频文件中的失真。使用远程医疗模型的IoT使用IoT的音频隐身术超过了Stego Audio清晰度，平均PSNR为34.5dB，较低的BER为0.00035。
课程描述2024-2025- UNINE
考试将是一项封闭式考试。考试期间不允许文档和连接的设备（即与Internet无连接）。考试需要一台笔记本电脑，以及用于运行统计分析的软件程序，例如R，Stata或SPSS。在违反这些规则的情况下，学生处于欺诈情况，未经授权的情况将被删除。考试可以被视为失败。
课程描述2024-2025
本课程提供了对机器学习的方法论，理论和实用介绍。Topics covered: - Learning problems: estimation, prediction, classification, regression - Pipeline: Experiment design, data collection and processing - Data analysis: generalisation, model selection, testing and simulation - Principles: loss minimisation, Bayesian inference - Algorithms: stochastic gradient descent - Models: nearest neighbours, neural networks, graphical models - Applications: healthcare, image processing, text prediction/generation - Python:熊猫，numpy，，matplotlib，scikitlearn，statsmodels
课程描述2024-2025- UNINE
生物多样性损失是XXI世纪的主要环境问题之一。科学，政治，经济，但也必须使用法律工具来改善情况。从这个角度来看，该讲座将介绍生物多样性保护定律中的基础知识。将研究该领域的主要来源和参与者。在介绍该主题后，从法律的角度来看，要求学生组成一个与生物多样性保护有关的项目。在学期中，将组织外部专家的演讲。
课程描述2024-2025- UNINE
课程以业务分析（决策过程，系统和模型）中使用的主要概念的概述开始。本课程的第一部分强调了决策的定量方法。决策分析中使用的主要模型（影响图，决策树）在两种情况下都呈现 - 没有概率和概率，以及两个决策分析：风险分析和灵敏度分析。还描述了用于多准则决策问题（作为分析层次结构过程）的几种模型。该课程的第二部分深入分析业务分析中最著名和最应用的定量模型之一：线性编程（主题 - 最佳解决方案，灵敏度分析，二进制变量，案例应用，构成营销，财务，运输，网络分布，网络分布，游戏理论，项目计划，项目计划）。
设计的安全 - 三个月的进度报告
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规划、设计和访问声明拟议的电池储能系统
1.1.2 国家电网在一天中和一年中的不同时间都会经历巨大的需求波动。在高需求期间，国家电网旨在增加供应以保持 20% 的供应裕度，这对于尽可能消除电力短缺和停电的风险至关重要，因为当需求出现意外变化或突然断电时，电力短缺和停电的风险是至关重要的。从历史上看，传统发电站的运行是有一定把握的。然而，随着英国转向更加环保的可持续能源供应系统，随着可再生能源的增加，电力供应波动的风险会增加，这取决于当时的天气条件，因此对能源存储设施的需求也会增加，以便尽量使供应与需求相匹配。此类存储设施包括电池储能系统 (BESS)。