尊敬的首席部长的梦想项目“Naan Mudhalvan”于 2022 年 3 月 1 日启动。该计划的主要目标是使整个泰米尔纳德邦的 100 多万名学生和青年掌握行业相关技能。这使他们掌握了行业相关的知识和技能,从而为就业做好准备,从而使泰米尔纳德邦成为印度的技能之都。“Naan Mudhalvan”计划是一个技术驱动的平台,将各种利益相关者聚集在一起;学生、青年、大学、国际知名学者、行业专业人士、导师、主题专家、社区成员和管理人员,所有这些都在一个保护伞下,以更好地协同并挖掘社会的集体潜力,改变泰米尔纳德邦的技能生态系统。
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• 它可以连接到所有 Teknim 可寻址设备 • 它可以通过特殊终端连接到所有设备,无论编程方向如何 • 实现快速简便的编程 • 通过“记忆”功能保存内存中的最后一个地址并防止重复地址错误 • “智能等待时间”功能可在设备不使用时切换到待机模式 • 它用于写入-读取地址、更改现有地址、读取版本、读取序列号和生产日期。
关于FDP:有关人工智能(AI)的教师开发计划(FDP),用于计算机视觉,医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,专注于使用AI和IoT进行医学成像,这有助于诊断,医疗保健,农业,零售和监视系统。AI通过基于面部识别,虹膜识别,指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法,在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子,与会者将获得实用技能,以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时,参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中,提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容:物联网体系结构,通信协议,计算机视觉简介,大数据分析,IIT,生物医学和医学图像分析应用程序。机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法,神经网络和应用。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。CNN架构用于计算机视觉,生物特征和医学成像实现。AI/IOT用于医疗保健监测,精确农业,医学诊断,工业应用。用于生物医学成像,基于CT扫描/MRI的图像分析,眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法(例如Yolo等),诸如UNET等分段算法等张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现,例如Jetson Nano,TX2和Pynq等。主持此计划的教师:该计划将由Nit Warangal的教职员工进行;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节:教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
●2015年所有联合国成员国通过的2030年可持续发展议程为人们和地球的和平与繁荣提供了共同的蓝图。它描述了17个可持续发展目标(SDG),这是全球合作伙伴关系中所有国家(开发和发展的行动)的紧急呼吁。●我们的许多日常活动,例如使用电力,驾驶汽车或废物处置,都会导致温室气体排放。这些排放构成了家庭的碳足迹。在线碳足迹计算器估计您在三个领域的占地面积:家庭能源,运输和浪费。人们可以对一些活动产生多少吨二氧化碳以及需要多少树来抵消这些排放量 - 免费使用!●《环境资源指南》(ERG),由美国建筑师学院发表[1989],首次在主流建筑实践中首次使用生命周期评估(LCA)方法。●LEED强调基于点系统的能源效率和碳排放降低,BREEAM系统涉及更广泛的评估类别,例如生态学和污染。●井建筑标准●国家绿色建筑标准(NGB)●Passivhaus(Passivhaus.com)●国际生活未来研究所(ILFI)●生物极屋顶将绿色屋顶与太阳能电池板结合在一起。这些屋顶可以吸收雨水,减轻热岛效应并提供太阳能。冷却器屋顶温度使太阳能电池板更有效地工作。●Dark Sky International提供了有效的照明指南和产品规格,并最大程度地减少了光污染对环境的有害影响。●罗格斯报告有关15分钟的社区
作为一个在医疗设备行业工作的人,为医院和外科医生提供了20多年的支持,我亲身知道,对于患者的安全,适当的证书是多么重要。但是,当前的供应商凭证系统是分散的,昂贵且效率低下的 - 在不增强护理的情况下创造了不必要的障碍。我个人经验丰富的供应商证书公司,收费300-800美元,同时未能为医院或患者提供真正的价值,这通常是不幸的医院入院所需的文件。通过第1372号法案标准化该过程将消除这些效率低下,以确保所有医疗设备代表都符合监管和合规标准,同时减轻行政负担和成本。通过这项法案对于简化凭证,改善医院运营以及最终优先考虑患者安全至关重要。
如果没有积极主动的集体大陆努力,旨在解决气候变化的影响和负担,这妨碍了我们的整合和发展,就不可能实现非洲议程2063年。有足够的科学证据 - 由我们自己社区的各个层面的声音证实 - 尽管不到全球温室气体排放和可忽略的历史责任,但非洲仍引起了气候变化影响的首次。我们的经济极大地依赖于气候敏感的部门,这些部门在整个非洲大陆都有很大的相似性。在整个非洲大陆的气候紧急情况和冲突的频率增加继续转移我们的微薄资源,从而阻碍了我们逾期的经济发展。信息清晰 - 气候变化已经对非洲产生重大影响。我们是最容易受到气候变化的大陆。
目标是:检查和维护良好的工作状态,防止可靠性损失,减少技术系统的停机时间。在航空领域,技术系统是飞机(直升机、飞机),正常运行时间被视为适航状态(定期操作:润滑、润滑、定期测试/检查不同系统和设备、目视检查、无损检测、维护工作、更换工作)。预防性维护监视技术系统工作状态的演变,以便在获取替换零件所需的合理延迟后安排干预。
Lisa于2004年开始在戈尔韦大学(UG)任教,她在英国的ATU,Teagasc,Setu和Edge Hill University的St Angela's College Sligo担任了几个学术和研究职位。她在UG的政治学和社会学学院完成了博士学位,在此之前,Limerick大学的欧洲一体化硕士学位和UG的英语,政治和社会学研究学士学位。她是英国高等教育学院的高级研究员,拥有研究生文凭,学术实践的硕士学位和UG的爱尔兰文凭。社会研究方法学家,她是Trafady的WG5(研究方法)的共同领导,这是对跨国家庭的成本行动。她是爱尔兰社会学协会(SAI)的现任主席,也是RN 03欧洲社会学协会(ESA)的RN 03传记观点的董事会成员。
关于 FDP:5G/6G 通信和信号处理应用的人工智能 (AI) FDP 重点介绍人工智能在 5G/6G 通信和信号处理领域的影响。AI 技术广泛应用于许多应用,例如基于 5G/6G 的无线通信、信号处理、生物医学图像处理、计算机视觉、自然语言处理等。本课程将介绍 AI 的基础知识和研究领域,以及其在 5G/6G 通信和信号处理中的应用。它将有助于提升印度各工程院校教职员工的专业知识和能力。专家涵盖了一系列当代计算主题,并提供强大的理论基础,并培养批判性分析和实践技能。该 FDP 旨在传授知识并培训 AI 工程方面的基础知识以及对最近使用 5G/6G 进行通信和使用 AI 的信号处理应用的见解。主要课程内容: 图像处理、计算机视觉、信号分类、统计信号处理、信号处理技术和基于 5G/6G 的无线通信技术和应用的简介。 机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。 深度学习方法简介,以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于信号处理、计算机视觉、语音处理和 5G/6G 通信系统的 CNN 架构。 电路设计中的 AI、天线系统设计中的 ML/DL、软件定义无线电、认知无线电中信号处理的机器学习。 MIMO 系统、系统设计中的去耦电路、双工系统、mWave 通信。 ISAC、无人机通信、5G/6G 通信技术、量子通信。 农业无人机、医疗保健人工智能、脑机接口、情绪识别。 用于生物医学成像和信号处理、EEG/ECG 信号处理和非侵入性医疗应用的 AI/ML。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 Python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 案例研究,使用 Python/MATLAB 进行动手实践。 负责本课程的教师:本课程将由 NIT Warangal 的教师负责;来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在本课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。
