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DFM 量子材料博士职位
丹麦基础计量研究所 (DFM) 是丹麦国家计量研究所，也是北约 DIANA 量子测试中心的一部分。DFM 在量子技术、标准和计量方面拥有丰富的历史，其主要专业领域包括量子传感器、量子通信和量子计算。最近，DFM 一直在为量子材料实验室建设设施，旨在开发先进材料以支持丹麦量子技术的发展。博士候选人将加入 DFM 的新量子材料实验室 (QML)。这项工作的重点是开发高质量的 III-V/Si-Ge 材料和用于量子计算的各种超导体，主要使用分子束外延。这项工作将扩展到原位光刻，并涉及广泛的原位和非原位表征。这项研究将与 Niels Bohr 研究所的 Novo Nordisk 基金会量子计算计划 (NQCP) 一起进行。
戴安娜网络 – 测试中心*
LaserLab 丹麦 2023 LASERLAB.DK |国家激光基础设施中心丹麦国家计量实验室，DFM 丹麦 2023 DFM - 丹麦国家计量研究所 |认证校准 丹麦技术大学 (DTU) Nanolab 丹麦 2023 DTU Nanolab
基于乳酸杆菌的直接喂养微生物产物对肠道微生物群和胃肠道形态变化的影响
简单的摘要：本研究旨在表征和比较从出生到断奶的乳制犊牛中肠道微生物群的发展，重点是直接喂养的微生物（DFM）产物的影响，这些微生物（DFM）含有三种含有三种乳酸菌菌株（LAB）的菌株。将四十四只荷斯坦 - 弗里斯犊牛随机分配到治疗（TRT）和对照组（CON）组。trt犊牛每天接受DFM的每日剂量，而Con Con Calves接受了安慰剂并用作对照。粪便样品和尸检进行分析。trt犊牛在断奶时表现出更高的活体重，并且平均每天的活体重增加和饲料摄入量与饲料量相比。trt犊牛还表现出更大的特定肠道段（十二指肠，肥胖，网状）和增强的瘤胃和肠发育的权重。在TRT组中，微生物多样性更为明显，八个属的相对丰度差异。这项研究表明，补充基于实验室的DFM积极影响小牛的体重，肠道发育和微生物多样性。建议进一步研究以探索DFM产品与肠粘膜相关的微生物群之间的潜在关联。
服务器农场基础设施中使用的UPS系统的风险管理（不间断的电源）
设计考虑到通常将60％至70％的故障问题设计成产品或系统，因此在开发卓越工程，制造设计（DFM），可靠性设计（DFR）（DFR）时，应该有很大的重点，沟通和协作
![arxiv：2409.08311v1 [stat.ml] 12月12日2024](/simg/g:\will\search\icon\source\9\91c6eaca02876783a30d0c15752d89a2f176d954.webp)
arxiv：2409.08311v1 [stat.ml] 12月12日2024
摘要。流量匹配（FM）（也称为随机插值或矩形流）是一类生成模型，旨在用辅助分布µ桥接目标分布ν⋆，并利用固定的构建的couplingπ和一个可以确定的桥式或stico的桥梁。这两种成分定义了路径度量，然后通过学习其马尔可夫投影的漂移来近似。本文的主要贡献是在ν⋆，µ和π上提供相对温和的假设，以获得非轴注剂的保证，以保证使用与布朗尼运动相关的条件分布，以进行分解流量匹配（DFM）模型。更确切地说，我们在目标分布与此类DFM模型在时间条件下产生的kullback-leibler差异建立了界限，并在ν⋆，µ和π的得分上以及标准的L 2-Drift-Drift-Approximation误差假设。
2024家庭医学学者的计划
该计划的目的是为家庭医学（FM）医生提供机会，通过主要参与研究和医学教育，通过监督参与来学习学术家庭医学和初级保健的兴趣。在监督下，学者将实现以下目标：•在研究主管和研究团队的监督下，参加家庭医学部（DFM）的一个研究项目。•学习研究技能，例如： - 回答合适的研究问题，以解决FM或初级保健实践中重要的研究差距。- 在研究项目中理解和应用研究方法的原则。- 分析研究结果并得出结论以回答研究问题。- 在多学科研究团队中工作。•会议中通过出版物或口头/海报演示的研究结果传播。这是鼓励但不是强制性的。•申请研究种子赠款以资助研究。这是鼓励但不是强制性的。•与DFM教育总监讨论后，参加了部门的教育活动。尽可能多地将教育活动与学者的研究活动保持一致。
wetex2023_brochure_english.pdf
迪拜电力和水务局 PJSC (DEWA) 组织 WETEX 和迪拜太阳能展。DEWA 是迪拜最高能源委员会的成员，该委员会旨在支持迪拜建设可持续未来的愿景。DEWA 成立于 1992 年 1 月 1 日，由已故的谢赫·马克图姆·本·拉希德·阿勒马克图姆颁布法令，合并了迪拜电力公司和迪拜水务局，这两个部门之前彼此独立运营。这两个组织都是在 1959 年由时任迪拜酋长的已故谢赫·拉希德·本·赛义德·阿勒马克图姆的远见下成立的，作为政府支持的机构，旨在为迪拜人民提供充足可靠的电力和水供应。2022 年 4 月 12 日，DEWA (PJSC) 的股票开始在迪拜金融市场 (DFM) 交易。它是 DFM 上最大的公司，市值为 1250 亿迪拉姆（340 亿美元）。国内外投资者的广泛兴趣，肯定了迪拜水电局作为全球领先的可持续创新企业的地位。这也凸显了迪拜作为全球资本市场的吸引力。
经济估算委员会 2022 年第一天议程
• Garth Taylor 博士，爱达荷大学 • Kyle Brookman，博伊西州立大学 • Karl Geisler 博士，爱达荷州立大学 • Greg Piepmeyer，财务管理部 (DFM) • Salvador Vasquez，爱达荷劳工部 • Jordan Prassinos，爱达荷电力 3. 演讲（演讲顺序可能有变化）
使用长短期记忆人工神经网络 (LSTM) 进行经济即时预测
近年来，人工神经网络 (ANN) 已成为各个领域和学科取得众多进步的催化剂。然而，它们对经济的影响却相对微弱。一种类型的 ANN，即长短期记忆网络 (LSTM)，特别适合处理经济时间序列。在这里，该架构的性能和特性与动态因子模型 (DFM) 进行了比较评估，动态因子模型目前是经济即时预测领域的热门选择。在三个独立变量的即时预测中，LSTM 的结果优于 DFM；全球商品出口价值和数量以及全球服务出口。其他优势包括它们能够处理各种时间频率中的大量输入特征。缺点是无法将输入特征的贡献归因于模型输出，这是所有 ANN 的共同点。为了促进该方法的持续应用研究，避免需要任何深度学习库知识，使用 PyTorch 开发了一个配套的 Python 库：https://pypi.org/project/nowcast-lstm/。