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ZDHHC16 通过抑制脑卒中模型中的 CREB 促进神经细胞铁死亡
引言：本研究探讨了ZDHHC16在脑卒中（CA）模型中的作用及其可能的机制。材料和方法：从我院收集CA患者。使用小鼠建立大脑中动脉闭塞（MCAO）模型。结果：CA患者的ZDHHC16水平上调。ZDHHC16上调在体外模型中促进炎症并加速线粒体损伤。ZDHHC16基因上调促进神经细胞铁死亡。抑制ZDHHC16可预防小鼠脑卒中。ZDHHC16上调通过促进CREB泛素化与CREB相互连接来抑制CREB。CREB激动剂抑制了体外模型中ZDHHC16上调的影响。 CREB 抑制剂在体外模型中抑制了 ZDHHC16 下调的影响。结论：我们得出结论，ZDHHC16 通过抑制 CREB 促进 CA 模型中的铁死亡和炎症。该发现可能对 CA 或其他神经系统疾病的治疗有益。
关于 MDHHS 医疗补助计划通用处方集的公众意见 密歇根州卫生与公众服务部 (MDHHS) 正在征询公众意见
公众对 MDHHS 医疗补助健康计划通用处方集的意见密歇根州卫生与公众服务部 (MDHHS) 正在就密歇根州医疗补助健康计划通用处方集征求公众意见。通用处方集适用于医疗补助管理式医疗组织支付的药房索赔，不适用于通过按服务收费支付的索赔。公众可就通用处方集所包含或未包含的药品、新药品、事先授权标准、分步治疗标准以及通用处方集药品承保相关的其他主题提交意见。MDHHS 和密歇根州医疗补助健康计划通用处方集工作组将审查这些意见。工作组接下来将审查的药品类别包括抗感染药、避孕药、MCO 杂项和哮喘/过敏/慢性阻塞性肺病药。根据收到的意见，通用处方集可能会进行修改。每季度将征求一次意见。密歇根州医疗补助健康计划通用处方集可在 Michigan.gov/MCOpharmacy 找到。请于 2025 年 3 月 14 日前将您的意见发送至：
大脑钙化和PCDH12变体
最近在亲戚家族中报道了一种纯合废话PCDH12变体，该杂志中受影响的儿童患有先天性小头畸形，癫痫病和严重的全球发育障碍。1胎儿MRI和USG在中脑 - 高层丘脑 - 光学区域和过度教育性perithalamic Foci中显示出发育不良的伸长肿块。PCDH12概述了一种与膜物理稳定性，粘附和脉管系统维持相关的原粘蛋白，并最近被指出为原发性家族性脑钙化（PFBC）的候选基因。pFBC的特征是在没有次要原因的情况下，存在主要影响基底神经节的钙化。2临床表现包括运动障碍，认知障碍，精神障碍和头痛，在成年期间最常开始。在4个基因中鉴定出多达50％的家族的常染色体显性pfbc的2,3杂合变体在4个基因中鉴定出：SLC20A2，PDGFRB，PDGFB和XPR1。4 - 8我们先前搜索具有类似于PFBC Major
药理多动症干预措施
mercy.sulaiman@unh.edu摘要这项研究系统地审查了文献，以检查注意力不足/多动障碍（ADHD）的非药理学干预措施，这是一种普遍的神经发育障碍，显着影响儿童的学习成绩，社交互动，社交互动和情感发展。虽然药理学治疗仍然是管理多动症症状的主要方法，但越来越多的研究凸显了替代性非药物策略的潜在好处。通过对现有研究的全面分析，本综合的发现，提供了对当前非药物干预措施的当前景观的整体理解。它确定了关键趋势，例如对行为疗法，父母培训计划和基于学校的干预的越来越重视，同时还强调了研究中的关键差距，包括研究人群的多样性缺乏多样性以及对长期成果的有限探索。调查结果表明，这些干预措施作为有效的补充或药物替代方案，特别是用于满足不同发育阶段和人口群体的独特需求。但是，该评论强调了对更大，更严格的研究的必要性，以验证其功效和概括性。通过概述这些趋势和差距，本研究为研究人员，临床医生和决策者提供了宝贵的见解，为未来的研究和更具包容性的，基于证据的治疗方法铺平了道路。doi：10.7176/jmpb/75-01出版日期：1月31日2025关键字：ADHD;非药理学；行为疗法；孩子们;青少年；家长培训；基于学校的计划，正念和神经反馈。
数字童年行业
许多孩子过着受数字世界影响很大的生命（Danby等，2018），无论是通过为它们制作的数字产品，服务和实践，还是对它们制造的。对于某些孩子来说，数字童年意味着他们有机会与新形式的媒体互动，这些媒体以有意义的（有时有问题）的方式影响他们的生活。对于儿童及其家人而言，他们的数字童年是在许多方面介导的（Livingstone＆Blum-Ross，2017年），包括游戏，学习，沟通和家庭生活的日常习惯（Gee等，2018）。在此面板中，我们研究了数字童年通过行业介导的一些方式。，我们探讨了儿童，家人，政策制定者和更广泛的公众的方式，都为“数字儿童时期”的建设，可以想到的构建做出了贡献。本小组中的每篇论文都关注数字行业既受益又受到儿童，家庭和政策制定者的实践的挑战的多种方式。尽管这些论文及时批评了通常“大型技术”行业如何影响数字童年的构建，但这并不意味着儿童及其家人不会从数字世界中获得收益，也不意味着颠覆了他们所期望的实践的努力 - 例如，约翰逊和弗朗西斯，2022222; Main＆＆and＆yamada-rice，20222）。相反，该小组会引起人们对行业所拥有的力量的关注，即使孩子及其护理人员享受或通过参与数字服务的参与，这通常与其年轻用户建立了不公平的关系。每篇论文都会详细介绍数字童年，互联网和需要儿童或父母参与的相关行业的复杂问题，以促进公司或产品的持续成功。虽然某些在线空间是专门为儿童设计的，但在论文中，我们研究了这些空间（或为儿童加入的成年人设计的空间）通常不是在中心儿童的兴趣或观点创造的。甚至超出了他们最年轻的寿命，例如，儿童经常受到可能符合或可能不符合其最大利益的数据缺陷（Hartung，2020），他们既不能同意也不同意这种做法。此外，儿童和家庭对技术的看法通常不会被行业所寻求或粗略地关注。，尽管如此，孩子们经常对数字世界的自信和有能力的居民自信，有时会为自己敌对空间，并对“儿童互联网”的外观彻底改变了观点（Dezuanni等人，2023年）。尽管这种方法可能是某些人转移的观点，但该小组呼吁行业直接与孩子协商，并将他们的观点纳入早期的概念化和发展数字产品，服务，实践的实践，这些实践，这些实践，这些实践在线建立了他们的生活。与Rodriguez和Levido（2023）的论文一致，该论文讨论了数字童年行业的道德恐慌，该小组支持对儿童和互联网的关键倾向。我们认为，道德恐慌持续存在 - 尤其是那些侵蚀的
2025 年 2 月 3 日 DHDTC DAL - NY.gov
医疗保健提供者依赖独立的社区供应商提供的血液制品（例如全血、血液成分（包括血浆）、新鲜冷冻血浆、采血后 24 小时内冷冻的血浆、红细胞、洗涤红细胞、白细胞减少红细胞、粒细胞和冷沉淀以及白蛋白和免疫球蛋白等衍生物）。假期和近期事件导致血液制品供应暂时减少，并造成血液供应紧张，包括这些产品的主要供应商的血液供应紧张。这给维持这些基本用品的供应带来了挑战。供应商必须采取积极主动的策略来节约血液供应库存，并确保有效和高效地利用现有库存。
根据总统宣布10142
2021年6月9日，国土安全部根据总统宣布10142（该计划）发布了边界墙计划。从那时起，国土安全部就执行了项目，并根据计划条款及其财政年度（FY）2018-2021障碍系统拨款支出了资金。在此期间，DHS还继续评估如何根据上一年拨款的目的最好地利用2018-2021财年的障碍系统拨款。自计划发布以来，通过继续评估，DHS发现，过去障碍构建的补救和缓解要求比预期的要大得多，并且可以通过合法支出DHS资金来解决。此外，DHS确定屏障系统属性的安装可能包括适合每个位置，照明，照相机和检测技术，在已经建立了物理障碍的领域，与FY18 2021的目的是一致的，该目的是一致的，与以前建立的障碍和计划相一致的构建功能和其他规划的功能以及在某种程度上构建的派别以及一致的行为。根据这些考虑，该修正案描述了DHS可能使用其18-2021财年拨款采取的其他行动。它还列出了政策指南，以确定未来拨款资金的优先级。关于这些目的的18-2021财产资金的未来支出的决定将以个性化的逐项项目为基础。如下所述，DHS打算优先考虑18-2021财年拨款的支出，以继续解决过去障碍构建的补救和缓解要求，并在已经建造的物理障碍物的那些地方安装障碍系统属性。
Shodh计划的大学节点官员名单
39 Monark University Tanmay Pandit博士研究协调员科学院院长院长。Science@monarkuni.ac.in40 Navrachana University Dr. Valli Pillai Pillai Pillai助理教授自由研究39 Monark University Tanmay Pandit博士研究协调员科学院院长院长。Science@monarkuni.ac.in40 Navrachana University Dr. Valli Pillai Pillai Pillai助理教授自由研究
国土安全部已采取措施开发和管理人工智能，但还需要采取更多行动来确保其得到适当使用
我们的发现国土安全部已采取措施制定指导方针并建立对人工智能 (AI) 使用的监督，但还需要采取更多行动来确保国土安全部适当地治理和管理 AI 的使用。国土安全部发布了针对 AI 的指导方针，任命了首席 AI 官，并成立了多个工作组和 AI 任务组来帮助指导该部的 AI 工作。但是，还需要采取更多行动来确保国土安全部对 AI 的负责任和安全使用进行适当的治理。此外，国土安全部制定了一项 AI 战略来指导整个企业的 AI 目标和目的，但由于没有制定实施计划，因此未能有效执行该战略。此外，由于资源挑战，国土安全部没有足够的治理流程来监控 AI 是否遵守隐私和公民权利以及公民自由要求。最后，国土安全部根据要求制定了跟踪和向公众报告其 AI 使用情况的流程，但这些流程并未识别和跟踪报告该部 AI 使用案例所需的一些数据。国土安全部也没有足够证据证明其认为其人工智能的使用符合联邦要求，因为国土安全部及其部门没有正式的流程来识别、审查和验证部门强制人工智能报告中的数据。如果没有对人工智能进行适当、持续的管理，国土安全部将面临人工智能工作侵犯美国人民安全和权利的风险。国土安全部的回应国土安全部同意所有 20 项建议。