国土安全部 (DHS) 执法机构报告称,在 2023 财年使用了 20 多种检测、观察和监控技术。这包括机构拥有或租赁的技术,以及机构通过第三方(如商业供应商和其他执法机构)访问的技术。例如,所有三个选定的国土安全部执法机构都报告称,他们已达成协议,可以查询或查看来自第三方自动车牌阅读器的信息,从而使执法人员可以访问全国范围的车牌数据源。选定的国土安全部机构还报告称,他们使用了各种分析软件,包括一些基于人工智能 (AI) 的软件,这些软件可以增强其检测、观察和监控技术的能力。
DHS机构财务报告(AFR)|出版日期:2024年11月15日DHS年度绩效报告(APR)|出版日期:2025年1月17日DHS年度绩效计划(APP)|出版日期:2025年3月1日,APR的附录D提供了报告中包含的所有绩效指标的详细列表。在衡量列表之前,附录概述了部门的绩效数据验证和验证过程。列出的每个措施包括其描述,数据范围,数据源,收集方法,可靠性索引以及数据可靠性检查的说明。附录还显示了该部门2023年四年季度国土安全评论(QHSR)的每种措施与相应战略目标之间的一致性。在此处了解有关QHSR的更多信息:https://www.dhs.gov/publication/2023- quadrennial-homeland-security-review-qhsr下一页包含一张内容表,可轻松导航。附录由部门的运营组件组织:美国海关和边境保护局(CBP);网络安全和基础设施安全局(CISA);联邦应急管理机构(FEMA);美国移民和海关执法(ICE);运输安全管理局(TSA);美国海岸警卫队(USCG);美国公民和移民服务(USCIS);和美国特勤局(USSS)。附录以该部门的支持组件和关键DHS管理局(MGMT)业务列出的措施结束,包括:反大规模销毁武器(CWMD);联邦执法培训中心(FLETC); DHS MGMT的联邦保护局(FPS)和首席人力资本官办公室(OCHCO);情报与分析办公室(I&A);国土安全局意识办公室(OSA);以及科学技术局(S&T)。
2020 年 12 月 12 日 — ... 国防。重点领域。15.安全事件分析和响应。此重点领域涵盖传授必要技能和知识所需的知识单元...
美国国土安全部 (DHS) STEM 指定学位课程清单是 DHS 认为属于科学、技术、工程或数学 (STEM) 学习领域的完整列表,用于 8 CFR 214.2(f) 所述的 24 个月 STEM 可选实践培训延期。根据 8 CFR 214.2(f)(10)(ii)(C)(2) ,STEM 学习领域是“包含在教育部教学课程分类中的两位数系列中的领域,包含工程学、生物科学、数学和物理科学或相关领域。一般而言,相关领域包括使用工程学、数学、计算机科学或自然科学(包括物理、生物和农业科学)进行研究、创新或开发新技术的领域。”
OIC-TC 具有独特的优势,可以引导和准备客户组件,因为他们的任务重点是实现和促进互操作性和兼容性。APL 研究了海关和边境保护局 (CBP)、联邦紧急事务管理局 (FEMA) 的任务以及急救人员的通信技术需求。APL 开发了用例来调查 5G 技术对这些任务的影响。随着 5G 技术的推出,客户组件可以利用并受益于各种 5G 技术,以用于各种环境和任务类型。为了达到充分利用 5G 技术频谱的最终状态,遵守标准和通用接口将是实现客户组件最终用户之间的互操作性和兼容性的关键。检查客户组件运营需求和 5G 增强这些需求的能力的最终结果是提供:1) 5G 技术的创新解决方案和改编和 2) 可能影响 5G 标准开发的机会。
在保护国家关键基础设施部门方面发挥主导作用的联邦机构被称为部门风险管理机构。这些机构与国土安全部 (DHS) 网络安全和基础设施安全局 (CISA) 协调,必须在 2024 年 1 月之前为每个关键基础设施部门制定并提交初步风险评估。虽然这些机构按要求向国土安全部提交了部门风险评估,但没有一个机构完全解决了为有效风险评估和缓解潜在人工智能 (AI) 风险奠定基础的六项活动。例如,虽然所有评估都确定了 AI 用例,例如监控和增强数字和物理监控,但大多数评估都没有完全识别潜在风险,包括风险发生的可能性。没有一项评估完全评估了风险水平,因为它们没有包括反映危害程度(影响程度)和事件发生概率(发生可能性)的测量值。此外,没有机构完全将缓解策略与风险对应起来,因为没有评估风险级别。
2018 年 3 月,总统管理议程设立了一个跨机构优先目标,以创建机构管理和使用数据的最佳实践。为了促进总统管理议程,管理和预算办公室于 2019 年制定了多年期联邦数据战略 (FDS)。FDS 是一个操作原则和最佳实践的框架,旨在指导联邦数据的管理和使用。通过一致的数据基础设施和实践,该战略将使联邦政府能够充分利用数据作为战略资产。该战略描述了一个为期 10 年的长期愿景,即联邦政府将如何加速使用数据来履行机构使命并为公众服务,同时保护数据安全、隐私和机密性。
美国国土安全部 (DHS) STEM 指定学位课程清单是 DHS 认为属于科学、技术、工程或数学 (STEM) 领域的完整学习领域列表,用于 8 CFR 214.2(f) 中所述的 24 个月 STEM 可选实践培训延期。根据 8 CFR 214.2(f)(10)(ii)(C)(2) ,STEM 学习领域是“教育部教学课程分类法中两位数系列中包含的领域,包括工程、生物科学、数学和物理科学或相关领域。一般而言,相关领域包括使用工程、数学、计算机科学或自然科学(包括物理、生物和农业科学)进行研究、创新或开发新技术的领域。”
尽管在实施后对CBP ONE™应用弱点做出了响应,但它并未正式评估和减轻与扩展应用程序相关的技术风险,以允许无证件的非公民(非公民)(非公民)安排约会,以安排自己在Southwest Borders Ports(POES的Southwest Borders pose of Poes)进行处理(POES)。我们发现CBP最初没有考虑关键因素,例如CBP One™真实存在功能的设计,支持应用程序基础架构的充分性,语言翻译的充分性和任命分布的公平性。因此,非公民最初使用新功能经历的应用程序崩溃,经常收到错误消息,面对的语言障碍,并且可能没有总是有平等的机会来确保约会。此外,CBP可能会缺少使用CBP One™预付信息来改善前往前的审查程序的机会。CBP使用提交给CBP One™的传记和生物识别信息来确定到达的非公民是否具有贬义记录,但它并未利用信息来识别可疑趋势作为其前审核程序的一部分。根据我们对CBP ONE™数据的分析,我们确定了潜在的无关非公民,他们反复声称美国住所与预期的地址相同。CBP当前没有一种机制来常规分析在符合条件的趋势中提交的CBP ONE™数据,这可能是有用的情报,可以帮助指导前线CBP官员在预约过程中采访非公民时。最后,我们确定了CBP One™应用程序中的安全漏洞及其支持基础架构操作系统。没有一个过程,可以确保及时实施所有纠正安全补丁并正确配置资产,CBP One™数据可能会易于剥削或网络攻击。此过程尤为重要,因为CBP继续更新应用程序。CBP响应CBP与所有三个建议同意。 我们考虑所有建议和开放的建议。CBP响应CBP与所有三个建议同意。我们考虑所有建议和开放的建议。
2021年6月9日,国土安全部根据总统宣布10142(该计划)发布了边界墙计划。从那时起,国土安全部就执行了项目,并根据计划条款及其财政年度(FY)2018-2021障碍系统拨款支出了资金。在此期间,DHS还继续评估如何根据上一年拨款的目的最好地利用2018-2021财年的障碍系统拨款。自计划发布以来,通过继续评估,DHS发现,过去障碍构建的补救和缓解要求比预期的要大得多,并且可以通过合法支出DHS资金来解决。此外,DHS确定屏障系统属性的安装可能包括适合每个位置,照明,照相机和检测技术,在已经建立了物理障碍的领域,与FY18 2021的目的是一致的,该目的是一致的,与以前建立的障碍和计划相一致的构建功能和其他规划的功能以及在某种程度上构建的派别以及一致的行为。根据这些考虑,该修正案描述了DHS可能使用其18-2021财年拨款采取的其他行动。它还列出了政策指南,以确定未来拨款资金的优先级。关于这些目的的18-2021财产资金的未来支出的决定将以个性化的逐项项目为基础。如下所述,DHS打算优先考虑18-2021财年拨款的支出,以继续解决过去障碍构建的补救和缓解要求,并在已经建造的物理障碍物的那些地方安装障碍系统属性。