欧洲绿色协议 [ 1 ] 包括欧洲与温室气体 (GHG) 排放相关的新的雄心勃勃的目标,以迈向气候中性经济并履行《巴黎协定》中的承诺 [ 2 ]。这些 2030 年的关键目标包括与 1990 年的水平相比减少至少 40% 的温室气体排放量,实现至少 32% 的可再生能源份额,并将能源效率提高至少 32.5%。通过这些目标,欧洲旨在成为第一个气候中性的大陆。这项新战略中强调的关键行动是能源部门的脱碳,这显然需要更多地使用可再生能源和实施更多的能源存储,并确保建筑物更加节能 [ 3 ]。这可以通过将绿色和智能技术融合到绿色智能建筑 (GSB) 中来实现,正如 Pramanik 等人所建议和讨论的那样。[ 4 ]。然而,楼宇自动化控制系统是必不可少的,尤其是在复杂系统中,例如 Liberati 等人报告的系统。[5] 在该研究中,经济模型预测控制方法用于处理智能建筑中电力和供热资源的管理问题,以实现近乎零的能耗和自动参与需求响应计划。Gonçalves 等人提出了一种智能监督预测控制 (ISPC) [6],以在不牺牲建筑居住者热舒适度的情况下最大限度地降低能耗。事实证明,所提出的方法能够协助商业建筑中的监督预测控制进行实时应用。Dong 等人报告了传感器在建筑环境中的重要性及其对节能、热舒适度和视觉舒适度以及室内空气质量的影响的全面回顾。考虑到这些目标,开发了一个新概念,即利用大量可再生能源(太阳能)为建筑供暖和生活热水 (DHW)