Dias,MD,PhD,MBA博士是医师科学家,他的研究重点介绍了新兴技术的应用,例如人工智能,机器学习,数字生物标志物和扩展现实,以衡量和增强临床医生的绩效和提高临床医生的表现,并改善各种领域的患者安全,包括急诊医学,海关医疗,医疗,外科手术,空间,空间和军事。Dias博士的研究由NIH,DOD,NASA,NSF和AHRQ资助。他在巴西圣保罗大学医学院接受了内科和急诊医学的培训,并获得了博士学位。医学科学和医院和卫生系统管理部门的硕士学位。他在哈佛医学院完成了有关人为因素和医疗模拟的博士后研究奖学金。目前,他是哈佛医学院急诊医学助理教授,也是Stratus Medical Simulation中心研究与创新主任|位于马萨诸塞州波士顿的弥撒将军(MGB),在那里他领导人为因素和认知工程实验室。
COGNITIONIS - Cientific journal ISSN: 2595-8801 Originals received: 08/05/2024 Acceptance for publication: 09/09/2024 DOI: https://doi.org/10.38087/2595.8801.493 Organization: Interinstitutional Scientific Committee Chief Editor: Gabriel César Dias Lopes Assessment: Double Seer/OJS
COGNITIONIS - Cientific journal ISSN: 2595-8801 Originals received: 08/30/2024 Acceptance for publication: 09/30/2024 DOI: https://doi.org/10.38087/2595.8801.509 Organization: Interinstitutional Scientific Committee Chief Editor: Gabriel César Dias Lopes Assessment: Double Blind Review by Seer/OJS
Whitmee,S.,Haines,A.,Beyrer,C.,Boltz,F.,Capon,A。G.,de Souza Dias,B。F.,...&Yach,D。(2015)。保护人类时代的人类健康:洛克菲勒基金会 - 行星健康委员会的报告。柳叶刀,386(10007),1973-2028。*7
COGNITIONIS - Cientific journal ISSN: 2595-8801 Originals received: 07/19/2024 Acceptance for publication: 08/19/2024 DOI: https://doi.org/10.38087/2595.8801.454 Organization: Interinstitutional Scientific Committee Chief Editor: Gabriel César Dias Lopes Assessment: Double Seer/OJS
✓卫星数据全面用于空间覆盖范围和定期测量。✓卫星数据可以尽早发现由于气候和人类影响而引起的变化。✓模型将在空间和时间上从过去到未来进行原位数据扩展。✓模型与卫星数据的比较,以识别指标和热点。✓用于数据分析和知识管理的平台(DIAS;东盟生物多样性仪表板)。
