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AntoninoMalacrinò
获得2022 - 今天。研究（RTD-B）。卡拉布里亚大学研究（意大利）Gens 2022 - 套装2022。研究人员。卡拉布里亚大学研究研究（意大利）MAG 2021 - 标志2021。初级小组负责人。芒斯特大学（德国屁股）Gen 2019 - 2021年3月。<2>研究人员研究人员。俄亥俄州立大学（俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州）GEN 2017 - 索赔2018。研究如下。LinköpingUniversity（Linköping，瑞典）DICS 2015 - AGO2016。科学家来访。James Hutton Institute（So，So，英国苏格兰）申请2016 - DIC2016。研究人员。卡拉布里亚大学研究研究（意大利）学员，2014年3月 - 2016年3月。研究人员。卡拉布里亚大学研究（意大利）Gen 2014 - 2014年3月。研究老板。卡拉布里亚大学（意大利）
纤维肌痛及其与肠道问题的关系
参考文献Minerbi A.，Fitzcharles M. A.肠道微生物组：纤维肌痛中的相关性。临床风湿性临床。2020; 38 Suppl 123（1）：99-104。Silva，M。T.等。 肠易激综合征的诊断和治疗：系统评价。 Pará研究医学杂志，4，0-0.2020。 souza J.，Perissinotti D.巴西纤维肌痛的流行率 - 基于人群的研究，其中包含有关巴西慢性疼痛患病率研究的次要数据。 BRJP Vol.1 No.4 Sao Paulo 10月/DIC。 2018。Silva，M。T.等。肠易激综合征的诊断和治疗：系统评价。Pará研究医学杂志，4，0-0.2020。 souza J.，Perissinotti D.巴西纤维肌痛的流行率 - 基于人群的研究，其中包含有关巴西慢性疼痛患病率研究的次要数据。 BRJP Vol.1 No.4 Sao Paulo 10月/DIC。 2018。Pará研究医学杂志，4，0-0.2020。souza J.，Perissinotti D.巴西纤维肌痛的流行率 - 基于人群的研究，其中包含有关巴西慢性疼痛患病率研究的次要数据。BRJP Vol.1 No.4 Sao Paulo 10月/DIC。 2018。BRJP Vol.1 No.4 Sao Paulo 10月/DIC。2018。
中央电力监管委员会...
但如果所有其他地区的偏差和辅助服务池账户中的盈余金额不足以弥补该赤字，则应从提取 DIC 的余额中收回余额 - （i）从本条例生效之日起至 2026 年 3 月 31 日期间，按 [50% 占 ISTS 外围提取额的比例] 和 [50% 占 GNA 的比例] 的比例收回；以及（ii）从 2026 年 4 月 1 日起，按 NLDC 分配给此类 DIC 的储备金短缺比例收回：
继发于恶性组织细胞增生症的中枢性尿崩症
电子邮件：moraisnetto885@gmail.com 摘要简介：朗格汉斯细胞组织细胞增生症 (LCH) 是一种罕见的单核吞噬细胞系统疾病，其特征是树突状细胞过度增殖。常见表现之一是中枢性尿崩症 (CDI)，由产生精氨酸加压素 (AVP) 的下丘脑神经元的破坏引起，表现为多尿。病例报告：患者女性，58岁，2型糖尿病，有恶性组织细胞增生症病史，因严重高血糖、多尿入院。在最初控制血糖水平和补水治疗后，她仍然迷失方向且血钠过高，并被诊断为 DIC。先前的检查显示组织细胞增生症部分切除及化疗治疗，突出了DIC与组织细胞增生症之间的相关性。讨论：组织细胞增生症继发性 DIC 的诊断需要详细询问病史、检查
用数字法测定球栅阵列的热膨胀系数
本文介绍了通过数字图像相关 (DIC) 技术对球栅阵列 (BGA) 上焊球的热膨胀系数 (CTE) 进行分析的方法。由于微尺度元件对热的敏感性，评估半导体元件的热机械性能是一项主要挑战。然而，BGA 的 CTE 分析对于解决导致故障的热失配应变问题具有重要意义。同时，焊球热膨胀的测量是在微尺度和加热条件下进行的，传统的应变测量方法无效。在本分析中，使用微 DIC 系统测量焊球在加热台上受到温度载荷时的应变值。使用加热台内的热电偶测量焊球的实际温度，以确保温度的均匀性。获得特定温度下测得的应变，并使用线性分析绘制 CTE 图表。测得的焊球的平均 CTE 值为 27.33 × 106 / oC。结果表明，测量结果接近焊球 CTE 的参考值。该分析使用开发的 DIC 方法对 BGA 进行了可靠的分析。
使用物理引导的对抗网络生成破裂标本的人工位移数据
抽象的数字图像相关性（DIC）已成为监视和评估开裂标本的机械实验的宝贵工具，但是由于固有的噪声和人工制品，通常很难自动检测裂纹。机器学习模型在使用DIC测量的，插值的全景位移作为基于卷积的分割模型的输入中检测裂纹路径和裂纹尖端非常成功。仍然需要大数据来训练此类模型。但是，由于实验昂贵且耗时，科学数据通常很少。在这项工作中，我们提出了一种直接生成类似于实际插值DIC位移的破裂标本的大量人工位移数据的方法。该方法基于生成对抗网络（GAN）。在训练期间，鉴别器以衍生的von Mises等效菌株的形式接收物理领域知识。我们表明，与经典的无指导GAN方法相比，这种物理学引导的方法在样品的视觉质量，切成薄片的Wasserstein距离和几何得分方面会带来改善的结果。
![arXiv:2303.15939v1 [eess.IV] 2023 年 3 月 28 日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\fb020348d55c0fbb9129702104facb46a48991f0.webp)
arXiv:2303.15939v1 [eess.IV] 2023 年 3 月 28 日
数字图像相关 (DIC) 已成为评估机械实验（尤其是疲劳裂纹扩展实验）的宝贵工具。评估需要裂纹路径和裂纹尖端位置的准确信息，但由于固有的噪声和伪影，这些信息很难获得。机器学习模型在识别标记的 DIC 位移数据时非常成功。为了训练具有良好泛化的稳健模型，需要大数据。然而，由于实验成本高昂且耗时，材料科学与工程领域的数据通常很少。我们提出了一种使用带有物理引导鉴别器的生成对抗网络生成合成 DIC 位移数据的方法。为了确定数据样本是真是假，该鉴别器还接收派生的 von Mises 等效应变。我们表明，这种物理引导方法可以提高样本的视觉质量、切片 Wasserstein 距离和几何分数。
arXiv:2303.15939v1 [eess.IV] 2023 年 3 月 28 日
数字图像相关 (DIC) 已成为评估机械实验（尤其是疲劳裂纹扩展实验）的宝贵工具。评估需要裂纹路径和裂纹尖端位置的准确信息，但由于固有的噪声和伪影，这些信息很难获得。机器学习模型在识别标记的 DIC 位移数据时非常成功。为了训练具有良好泛化的稳健模型，需要大数据。然而，由于实验成本高昂且耗时，材料科学与工程领域的数据通常很少。我们提出了一种使用带有物理引导鉴别器的生成对抗网络来生成合成 DIC 位移数据的方法。为了确定数据样本是真是假，该鉴别器还接收派生的 von Mises 等效应变。我们表明，这种物理引导方法可以提高样本的视觉质量、切片 Wasserstein 距离和几何分数。
2017 年 12 月 27 日 Rafael Gonzalez 修订的 Susp
可在 DLA 物流管理企业业务标准办公室网站的“国防物流标准系统 (DLSS)/国防物流管理标准 (DLMS) 交叉引用表”下找到显示 MILSTRAP 遗留文档标识符代码 (DIC) 功能与国防物流管理标准系统 (DLMS) 关联性的表格。DLMS IC/DLSS/增强功能，www.dlmso.dla.mil/eApplications/LogDataAdmin/MILSTRAP_DI_Code_Function_InDL MSsequence.doc 。https://www.dlmso.dla.mil/eApplications/LogDataAdmin/DLSSDLMS/MILSTRAP_DI_Co de_Function_DI_Code_sequence.doc 。此表提供了 MILSTRAP 旧式 DIC 功能如何融入 DLMS 美国国家标准协会 (ANSI) 认可标准委员会 (ASC) X12 交易的可见性。