GHG Greenhouse gas: CO2, CH4, N2O, and fluorinated-gases (F-gases) H 2 Hydrogen IEA The International Energy Agency LULUCF Land Use, Land-Use Change and Forestry NCES Nordic Clean Energy Scenarios PtX Power-to-X RD&D Research, Development and Demonstration RE/RES/VRES Renewable Energy/Renewable Energy Sources VRES Variable renewable energy sources such as wind and solar
•CHM CDH17是世界上第一个抗CDH17指导的CAR-T细胞疗法•芝加哥大学医学是开发癌症疗法的世界领导者•该临床试验的第1阶段部分旨在招募多达15名患者•现在已经服用了三名患者,现在已经有五个成功的制造业,澳大利亚,澳大利亚,10 febrss chimerics chmiric chmiric chmiric chmiric chmiric chmiric chmiric chmiric chmiric sepapeics opecirics opecriq opecirics opecirics opecirics opecirics opecirics'''''澳大利亚细胞疗法领导者“公司”)很高兴地宣布,芝加哥大学医学(Uchicago Medicine)愿意让患者参加CHM CDH17细胞疗法的1/2阶段Multi-Centre临床试验。第1/2期试验(NCT06055439)是一项两阶段研究,旨在确定建议的2期CDH17剂量,并评估其在晚期大肠癌,胃癌和肠道神经内分泌肿瘤患者中其安全性和客观反应率。CHM CDH17是针对CDH17的第三代新型CAR T细胞疗法,它是最常见的胃肠道肿瘤中与预后不良和转移相关的癌症靶标。Th Uchicago Medicine将由副教授Dan Olson领导,他的研究重点是为包括CAR-T细胞疗法在内的实体瘤开发新的免疫疗法。Uchicago Medicine还是Chimeric科学顾问委员会成员Michael Bishop教授的所在地,他以开创性的干细胞移植并发现突破性的癌症治疗而闻名。“我们正在获得CHM CDH17研究的势头,并很高兴欢迎Uchicago Medicine参加审判,” Chimeric Therapeutics首席执行官Rebecca McQualter博士说。“在CHM CDH17的五次成功制造之后,我们现在已经看到了三名在Sarah Cannon和Upenn网站上服用的患者,并期待尽快宣布进一步的进展。”预计这项研究的第1阶段部分将招募15名患者,并通过特定于2期同伴进行剂量选择和扩张。
现代治疗方案中药物组合的增加需要可靠的方法来预测药物相互作用(DDIS)。虽然大型语言模型(LLMS)已重新提到了各个领域,但它们在药物研究中的潜力,尤其是在DDI预测中,仍然在很大程度上没有探索。这项研究通过唯一处理分子结构(微笑),靶生物和基因相互作用数据作为最新药品库数据集的原始文本输入来彻底研究LLMS在预测DDI方面的能力。我们评估了18种不同的LLM,包括专有模型(GPT-4,Claude,Gemini)和开源变体(从1.5B到72B参数),首先评估其在DDI预测中的零击功能。然后我们微调选定的模型(GPT-4,PHI-3.5 2.7b,QWEN-2.5 3B,GEMMA-2 9B和DEEPSEEK R1蒸馏QWEN 1.5B),以优化其性能。我们的全面评估框架包括对13个外部DDI数据集进行验证,并与传统方法(例如L2登记的逻辑回归)进行了比较。微型LLMS表现出卓越的性能,PHI-3.5 2.7b在DDI预测中达到0.978的灵敏度,在平衡数据集中的准确性为0.919(50%正,50%负案例)。此结果代表了用于DDI预测的零射击预测和最新的机器学习方法的改进。我们的分析表明,LLM可以有效地捕获复杂的分子相互作用模式和药物对以共同基因为目标的情况,从而使其成为药物研究和临床环境中实际应用的宝贵工具。
全球抗菌耐药性(AMR)不断升级的危机需要发现新型抗菌剂来解决抗性病原体的日益增长的威胁。长期以来在民族医学中长期使用的传统药用植物代表了一种有价值且在很大程度上未开发的抗菌剂发现资源。本文探讨了这些植物作为新抗菌剂的来源的潜力,讨论了民族植物知识的作用,生物活性植物化学物质的多样性以及植物衍生的化合物对抗微生物病原体的机制。但是,从传统疗法到可扩展的药物开发的过渡充满了挑战,包括标准化,科学验证,监管障碍和可持续性问题。尽管存在这些障碍,生物技术的进步,纳米技术和协同表述提供了有希望的解决方案,可增强基于植物的抗菌素的生物利用度和有效性。本文还强调了成功的案例研究,例如疟疾的青蒿素,这证明了传统植物在商业药物开发中的潜力。结论强调了持续的跨学科研究,全球合作和道德方法的必要性,以解锁传统药用植物在与AMR斗争中的治疗潜力。
LUZON Plant Type 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 TBD TOTAL COAL - - - - - - - - - 1,400.00 1,400.00 OIL-BASED - - - - - - - - - 60.00 60.00 NATURAL GAS - - - 2,510.00 1,650.00 1,128.00 - - - 1,260.00 6,548.00 NON-RENEWABLE ENERGY - - - 2,510.00 1,650.00 1,128.00 - - - 2,720.00 8,008.00 RENEWABLE ENERGY 925.09 5,167.37 7,136.21 7,251.73 7,655.49 13,521.00 10,067.00 7,491.00 9,085.75 1,860.00 70,160.64 GEOTHERMAL - - - 20.00 70.00 - 105.00 120.00 - 30.00 345.00 HYDROPOWER - - - 578.65 45.00 6,119.00 - 1,400.00 - - 8,142.65 BIOMASS - 12.00 - - 100.00 - - - - - 112.00 SOLAR 431.09 4,374.42 3,333.21 2,934.88 974.36 - - - - - 12,047.96 WIND 494.00 780.95 3,803.00 3,718.20 6,466.13 7,402.00 9,962.00 5,971.00 9,085.75 1,830.00 49,513.03 TOTAL 925.09 5,167.37 7,136.21 9,761.73 9,305.49 14,649.00 10,067.00 7,491.00 7,491.00 9,085.75 4,580.00 78,168.64储能储存系统(ESS) 200.00 356.60 340.00 - - - - - - 40.00 936.60 PUMPED HYDRO - - - 560.00 - - - - - - 560.00
目标T&C和COD对Kayabon Geotermal项目地热能开发公司Manito,Albay Albay v 30.000 TBD TBD进行集成资源评估,直到2026年水电8142.650 ARIIS 1 ARIIIS 1(NIA Station 4+283)(NIA 4+283) 2028 2028正在进行的开发活动ARII 2(NIA STN 5+437.50)水电电力项目水电项目水电C平方Prime商品公司San Manuel,Pangasinan Pangasinan I 0.750 2028 2028 2028 2028正在进行Pangasinan Pangasinan I 0.500 2028 2028正在进行的开发活动ARIIS 4(STN 4+808)水力发电项目HydroC Squared Prime Compersities Corporities San Manuel,Pangasinan Pangasinan I 0.670 2028 2028 2028 2028正在进行的开发活动
RS 31934C1:希尔众议员提出 RS 31934C1,涉及将某些轻罪添加到需要 DNA 和指纹印记的犯罪列表中,并明确罪犯和政府官员在 DNA 和指纹样本收集过程中的角色和责任。
处方说明 – 更多信息请参见 JAPC COPD 指南 LABA + LAMA 组合 • 证据表明,LABA/LAMA 为没有哮喘特征的患者的生活质量提供了最大的益处,在许多个体结果方面优于其他吸入治疗(例如降低中度至重度恶化的风险)并且是最具成本效益的选择。 LABA + ICS 组合 • 大多数试验排除了同时诊断为 COPD 和哮喘的患者 → 没有直接证据。 NICE 建议对具有哮喘特征/提示类固醇反应的特征的患者使用 LABA/ICS。 NICE 不建议使用“口服皮质类固醇可逆性测试”来确定应该开具 ICS 的患者。 • 警惕 ICS 的潜在副作用,例如肺炎、焦虑、睡眠障碍、行为改变,包括精神运动性多动和易怒(主要发生在儿童中)、抑郁、攻击行为。应告知患者潜在风险。 LABA + LAMA + ICS • 更有力的证据表明,与 LABA/LAMA 相比,三联疗法对服用 LABA/ICS 组合的哮喘患者更有益。 • 对于服用 LABA/ICS 的患者,提供 LAMA+LABA+ICS;对于服用 LABA/LAMA 的患者,如果其日常症状继续对其生活质量产生不利影响,或者出现严重恶化(需要住院治疗),或者一年内出现两次中度恶化,则考虑 LAMA+LABA+ICS。 • 在临床记录中记录继续使用 ICS 的原因,并至少每年审查一次。考虑减少使用 ICS 的治疗 - 请参阅当地指南了解更多详情 口服皮质类固醇 - 通常不推荐,但可根据专家建议开具,可能需要骨质保护。 口服预防性抗生素疗法 - 根据共享护理指南,在呼吸专科医生开始后使用阿奇霉素(非说明书所述)。 茶碱 - 仅在吸入器疗法得到优化后提供。请参阅 SPS 药物监测以了解茶碱。粘液溶解剂 - 对于有痰的慢性咳嗽,可考虑使用 N-乙酰半胱氨酸 (NACSYS) 600mg 泡腾片 OD 或羧甲司坦胶囊/小袋 750mg TDS,持续 6-8 周,如果痰液产生量增加且粘稠度降低,则可服用 750mg BD。对于稳定期 COPD 患者,不要常规使用粘液溶解剂来预防病情恶化。如果 4 周试验后没有效果,应停止粘液溶解疗法。
心脏病预测在现代医疗保健中起着至关重要的作用。许多研究都致力于使用大量数据集预测心脏病。物联网 (IoT) 环境通过各种传感器生成数据,根据特定参数预测疾病可能性。这些从传感器中提取的参数是我们提出的方法的基础。这项研究介绍了一种集成物联网和机器学习方法的心脏病预测系统,该系统是通过我们自己的实验和验证开发的。物联网环境利用身体传感器网络 (BSN) 收集实时数据,这些数据存储在云服务器上以供分析。使用富含传感器提取参数的合成数据集进行预测。本研究评估了多种机器学习和深度学习算法,强调了它们的有效性。实验结果表明,与传统的机器学习方法相比,深度学习分类技术具有优越性。