XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDISCHARGE
电排放加工对模拟体液中TI6AL4V腐蚀行为的影响
钛合金，例如Ti6Al4v，由于其有利的性质，在生物医学行业被广泛用于11种植入物应用。然而，这些合金在存在体液的情况下可以经历12种长期腐蚀，这是植入物13的关键问题，因为它会影响其时间pan。因此，本研究旨在检查体液中14 Ti6al4v的腐蚀性。高度期望的电气排放加工（EDM）技术15用于TI6AL4V样品制备的三种不同条件（油，去离子水，16和羟基磷灰石）混合在去离子水中）。通过微观结构分析，使用电化学17分析评估腐蚀。 结果表明，使用18种水和油产生的样品分别具有最佳和最低的腐蚀性。 在水中在EDM中形成的保护性氧化物第19层，而在油中产生了EDM的异质表面。 20，电容的增加导致氧化物层的增厚，从而增强了21种腐蚀性。 22腐蚀。结果表明，使用18种水和油产生的样品分别具有最佳和最低的腐蚀性。在水中在EDM中形成的保护性氧化物第19层，而在油中产生了EDM的异质表面。20，电容的增加导致氧化物层的增厚，从而增强了21种腐蚀性。22
丁香提取物的抗菌活性针对从阴道分离的微生物
对泌尿生殖和生殖道的感染对妇女（尤其是生殖年龄的女性）引起了重大健康问题。这些感染通常表现为阴道分泌物，可能是由多种微生物（包括致病性细菌和真菌）引起的。传统的抗生素治疗越来越受抗生素抗性菌株的兴起，强调了对替代疗法的需求。这项研究旨在分离和鉴定阴道拭子样品中的微生物，并评估丁香（Eugenia caryophyllata）提取物的抗菌功效，以针对这些分离株进行。使用克雷德琼脂，营养琼脂和萨博拉德葡萄糖琼脂，从八个阴道拭子样品中分离出各种细菌和真菌植物群。主要的细菌分离株包括mirabilis，大肠杆菌，金黄色葡萄球菌和乳杆菌属，而白色念珠菌是主要的真菌分离株。生化测试证实了这些微生物的身份。研究发现，乙醇丁醇提取物表现出显着的抗菌活性，尤其是针对金黄色葡萄球菌和白色葡萄球菌的抗菌活性，最小抑制浓度（MIC）值分别为20 mg/mg/ml和10 mg/ml。此外，用作对照抗生素的环丙沙星对乳酸杆菌属的最大抑制作用，突出了使用常规抗生素时会破坏有益阴道菌群的潜在风险。这项研究强调了探索植物性抗菌剂作为传统抗生素的可行替代品的重要性。研究结果表明，乙醇丁醇提取物可以用作有效的替代抗菌剂，从而降低了抗生素耐药性的风险并保留了阴道微生物组的平衡。丁香提取物针对常见阴道病原体的显着抗菌特性对治疗阴道感染的未来治疗应用有着有希望的影响。
使用Motoneuron放电信息同时估算手指屈曲和延伸力
摘要 - 目的：可靠的神经机界界面提供了控制高敏捷的高级机器人手的可能性。这项研究的目的是驱除一种解码方法，以同时估计单个纤维的延伸力和延伸力。方法：首先，通过表面肌电图（EMG）分解来鉴定运动单元（MU）的网络信息，然后将MUS进一步分为不同的池中，以通过重新构造程序将单个固定器的浮动和扩展。在人口水平上 MUFING率，然后通过双变量线性回归模型（Neural-Drive方法）估算单个纤维力。 基于常规EMG振幅的方法被用作比较。 结果：我们的结果表明，与常规方法相比，神经驱动方法的性能要好得多（估计误差和较高的相关性）。 结论：我们的方法为灵敏纤维运动提供了可靠的神经解码方法。 明显的能力：我们方法的进一步探索可能会提供强大的神经机界面，以直观地控制机器人的手。MUFING率，然后通过双变量线性回归模型（Neural-Drive方法）估算单个纤维力。基于常规EMG振幅的方法被用作比较。结果：我们的结果表明，与常规方法相比，神经驱动方法的性能要好得多（估计误差和较高的相关性）。结论：我们的方法为灵敏纤维运动提供了可靠的神经解码方法。明显的能力：我们方法的进一步探索可能会提供强大的神经机界面，以直观地控制机器人的手。
使用Motoneuron放电信息同时估算手指屈曲和延伸力
摘要 - 目的：可靠的神经机界界面提供了控制高敏捷的高级机器人手的可能性。这项研究的目的是开发一种解码方法，以同时估计单个手指的屈曲和延伸力。方法：首先，通过表面肌电图（EMG）分解确定了电动机（MUS）发射信息，并将MUS进一步分为不同的池中，以通过细化程序屈曲和扩展单个手指。MU发射速率，然后通过双变量线性回归模型（神经驱动方法）估算单个手指力。基于常规EMG振幅的方法被用作比较。结果：我们的结果表明，与常规方法相比，神经驱动方法的性能明显更好（估计误差和较高的相关性）。结论：我们的方法为灵巧的手指运动提供了可靠的神经解码方法。的意义：进一步探索我们的方法可能会提供强大的神经机界面，以直观地控制机器人手。
HCl和HNO3对纯和银的合成的影响...
。Orlando Marques de Paiva博士，87，Paulo 05508-270，SP，巴西； andrepegororo21@gmail.p。 ）; luzanolli@gmail。 ）; Mattheus。 ）; 。 ）; M.C.D. ）; silva2006@yahoo.br（abr.S。 ）; vsotulio@yahoo.br（v.t.g。 ）; vanochin@us（i.s ..... ）; kaimarajo@gmail.com（K.A。） SANTIAS 13635-900，SP，巴西； av。 Paul 345教授，Sâ或Paulo 05459-900，SP，巴西； treanam@br。 br;电话。 ： +55-011-3091-1377Orlando Marques de Paiva博士，87，Paulo 05508-270，SP，巴西； andrepegororo21@gmail.p。）; luzanolli@gmail。）; Mattheus。）; 。）; M.C.D.）; silva2006@yahoo.br（abr.S。）; vsotulio@yahoo.br（v.t.g。）; vanochin@us（i.s .....）; kaimarajo@gmail.com（K.A。）SANTIAS 13635-900，SP，巴西； av。Paul 345教授，Sâ或Paulo 05459-900，SP，巴西； treanam@br。 br;电话。 ： +55-011-3091-1377Paul 345教授，Sâ或Paulo 05459-900，SP，巴西； treanam@br。 br;电话。： +55-011-3091-1377
对介电屏障排放冷大气等离子体的综述进行表面灭菌和去污染
摘要 - 许多研究表明，在大气压力（也称为“冷大气等离子体”（CAP））处的非平衡放电有效地去除各种材料表面的生物污染物。最近，由于其产生的化学和生物活性自由基，CAP已迅速作为微生物清洁，伤口愈合和癌症治疗的技术，统称为活性氧和氮种（RONS）。本文回顾了与称为介电屏障排放（DBD）的一种有关的研究，该研究已广泛用于用微生物处理材料，以进行静脉化，消毒和去污染。为了推动在冷大气血浆应用中的研究，本综述讨论了屏障排放的各种类型和配置，反应性物种和其他DBD-CAP剂的作用以及其他导致其抗菌功效的DBD-CAP剂，其中一些DBD-CAP过去的过去研究专门在表面上以及DBD-CAP Tech-Tech-Tech-nology的出现应用。我们的审查表明，由DBD产生的非热/平衡等离子体可以对材料进行灭菌或消毒，而不会造成任何热损害或环境污染。
基于卷积神经网络（CNN）的癫痫发作间期放电（IED）自动检测
1 湖北科技大学创新创业学院，咸宁，中国，2 湖北科技大学咸宁医学院生物医学工程与医学影像学院，咸宁，中国，3 华中科技大学同济医学院武汉儿童医院临床神经电生理科，武汉，中国，4 厦门市第三医院神经内科，厦门，中国，5 福建医科大学协和医院福建省老年医学研究所神经病学与老年病科，福州，6 厦门大学国家健康与医学数据科学研究所，厦门，7 厦门大学医学院血液学系，厦门，中国，8 南京中医药大学人工智能与信息技术学院，南京
使用发作间期癫痫样放电波形和卷积神经网络筛查脑电图中的癫痫发作
人工智能 (AI) 与医疗物联网 (MIoT) 的整合正在迅速推进，通过分析脑电图 (EEG) 中的发作间期癫痫样放电 (IED)，在检测癫痫等疾病方面取得了重大进展。EEG 数据的可用性促进了包括癫痫发作检测在内的创新应用的创建。虽然神经科医生传统上依靠 EEG 数据分析来识别癫痫发作，但手动评估 EEG 脑电波是一个费力而复杂的过程，给专家带来了很大的压力。本文介绍了一种基于 EEG 波形自动检测 IED 的简单卷积神经网络 (CNN) 方法。这种方法通过预测癫痫发作并及时干预，有助于减轻癫痫患者的负担。它还减轻了神经科医生和经验不足的专家的工作量，从而加快了诊断过程。所提出的方法是通过利用一系列描绘每个传感器上 EEG 信号幅度的图像来实现的。研究将参与者分为两组：（A）健康个体和（B）癫痫患者。结果显示，与人类专家诊断相比，准确率高达 96.4%，展示了该方法在脑电图数据中检测癫痫发作的有效性和实用性。
DD 表格 293， “美国武装部队退役复审申请”
隐私法声明授权：10 U.S.C.1553，退伍或开除审查；国防部指令 1332.28，退伍审查委员会 (DRB) 程序和标准；以及 E.O.9397 (SSN)，经修订。主要目的：申请更改个人退伍定性或原因。相应的军事服务退伍审查委员会审查提交的文件包并做出决定。已填妥的表格将包含在退伍审查委员会更正和各军事服务维护的官方军事记录系统 (SORN) 中。常规用途：国防部的常规用途可在以下适用的记录系统通知中找到：陆军（http://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/569931/a0015-185-sfmr.aspx）海军和海军陆战队（http://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/570411/nm01000-1/）空军（https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/569833/f036-safcb-a/）国防财务会计局（http://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/570192/t7340b/） 海岸警卫队（https://www.gpo.gov/fdsys/pkg/FR-2013-10-02/html/2013-23991.htm） 官方军事人事档案： 陆军（http://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/570054/a0600-8-104-ahrc.aspx） 海军（http://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/570310/n01070-3/） 海军陆战队（http://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/570626/m01070-6/）空军（http://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-Component-Article-View/Article/569821/f036-af-pc-c/）海岸警卫队（http://www.gpo.gov/fdsys/pkg/FR-2011-10-28/html/2011-27881.htm）披露：自愿。但是，如果未提供未标注为“可选”的信息，则可能导致您的申请被拒绝。服役人员的 SSN 用于检索这些记录以及与该人员的官方军事人员档案和薪酬记录的链接。