肺动脉高压(PAH)是一种快速进行性和致命疾病,右心衰竭是PAH患者死亡的主要原因。本研究旨在确定可能启动心脏生长和重塑的机械刺激(G&R)。为了实现这一目标,构建了两个双室模型:一个用于对照大鼠心脏,另一个用于带有PAH的大鼠心脏。通过使用改进的大变形差异度量映射(LDDMM)框架将患病心脏的生长估算为控制心脏。相关分析,这表明主菌株可以用作触发心肌生长的刺激,并在PAH下进行重塑。根据体内图像估算的生长张量可以通过使用运动学心脏生长模型来解释患病心脏中观察到的几何变化的84.3%。我们的方法有可能使用稀疏的体内图像来量化G&R,并从生物力学的角度触发右心力衰竭的基本机制。
MTX-PEG对蛋白质的吸附量最高,经DMMA修饰后吸附量明显降低,说明DMMA修饰后电荷反转有助于减少非特异性蛋白质的吸附。与CG-MTX-PEG和CDPM相比,MTX-PEG及胶束的吸附量均较低,这可能与PEG的惰性结构有关。PEG的惰性结构能有效降低蛋白质的吸附,尤其是当其覆盖在胶束表面时,能有效减少蛋白质的接触,提高体系的稳定性[27,42]。这些结果说明带负电荷的PEG覆盖胶束能有效降低血液循环中蛋白质的吸附。3.5 细胞摄取
January 30, 2023 Honorable Michelle L. Phillips Secretary State of New York Public Service Commission Three Empire State Plaza Albany, NY 12223 Re: Case 19-E-0065, Proceeding on Motion of the Commission as to the Rates, Charges, Rules and Regulations of Consolidated Edison Company of New York, Inc. for Electric Service Case 19-G-0066, Proceeding on Motion of the Commission as to the Rates, Charges, Rules and Regulations纽约市合并爱迪生公司的天然气服务案例案例14-M-0565,委员会在委员会动议上进行审查计划以解决低收入公用事业客户的能源负担能力,亲爱的菲利普斯:按照委员会的订购第3条的指示,该委员会的第3条2021年8月12日的第3条,命令的能源可负担性策略和指导案件的命令,并指示案件的范围,该公司在案例中涉及14-M-056-M-056-M-056-M-056-M-056-M-056-M-056-M-056-M-06-M-0-M-0-M-0-M-0-M-0-M-0-M-0-M-0-M-0-M-05” 2021年11月30日,2022年计划年。如果您对此报告有任何疑问,请与我联系。
本科课程 采矿工程学士 连续 10 年以上 100% 通过董事会考试 冶金工程学士 一直在中华人民共和国董事会考试中名列前茅 材料工程学士 菲律宾首个且最全面的此类学位课程 研究生课程 冶金工程硕士 该国唯一的冶金工程研究生学位 材料科学与工程硕士 与菲律宾迪利曼大学科学学院联合提供 材料科学与工程博士 与菲律宾迪利曼大学科学学院联合提供,是菲律宾材料科学与工程领域唯一的博士学位
摘要——我们提出了一种新颖的数据驱动方法来加速交替方向乘数法 (ADMM) 的收敛,该方法用于解决分布式直流最优潮流 (DC-OPF),其中线路由独立的网络分区共享。利用对给定系统在不同负载下 ADMM 轨迹的先前观察,该方法训练循环神经网络 (RNN) 来预测对偶变量和共识变量的收敛值。给定系统负载的新实现,将少量初始 ADMM 迭代作为输入来推断收敛值并将其直接注入迭代中。我们通过经验证明,对于不同负载场景下的分区 14、118 和 2848 节点测试系统,将这些值在线注入 ADMM 迭代中可显著加快收敛速度。所提出的方法有几个优点:它保持了共识 ADMM 固有的私有决策变量的安全性;推理速度很快,因此可以在在线设置中使用; RNN 生成的预测可以显著缩短收敛时间,但从构造上讲,它永远不会导致不可行的 ADMM 子问题;它可以轻松集成到现有的软件实现中。虽然我们在本文中重点介绍分布式 DC-OPF 的 ADMM 公式,但所提出的想法自然会扩展到其他分布式优化问题。索引术语 — 直流最优功率流、递归神经网络、交替方向乘数法、机器学习、数据驱动优化
摘要 由于航空业的快速发展,全球商用飞机和私人飞机的增长速度比以往任何时候都要快得多。对于每架飞机,在着陆后,需要进行维护服务和适航检查,然后才能再次起飞。一般来说,这些服务和检查是在机场的飞机维修服务提供商管理的机库中进行的。然而,由于机场空间有限,机库的规模通常较小,被视为关键的稀缺资源之一。因此,本研究的主要目标是通过放置更多飞机来优化机库的空间利用率,这意味着收入最大化。事实上,这个问题很有挑战性,因为考虑到机库的特殊形状、有限的空间、各种尺寸的飞机、频繁的进出操作等,问题的复杂性。所提出的模型考虑了所有实际和操作约束,例如必须放置飞机的方向。在这方面,本研究提出了一种基于遗传算法 (GA) 的新型方法来优化机库的空间利用率。此外,本研究开发了第一个由七个参数组成的二维几何飞机模型,其中有一个中心线来定义飞机的中心坐标。基于这项研究,开发了一种用于飞机放置问题的新型遗传算法。一家飞机服务公司的实例已用于测试所提出的方法。机库的性能得到了显著改善。
摘要 - 为了有效地参与住宅需求侧资源并确保分配网络的有效运行,我们必须克服按大规模控制和协调住宅组件和设备的挑战。为了克服这一挑战,我们提出了一种分布式可扩展的算法,该算法具有三级层次信息交换体系结构,用于管理住宅需求响应计划。首先,制定了集中优化模型,以最大程度地提高社区社会福利。然后,通过将原始问题分解为公用事业级别和房屋级别的问题,以分布式的方式以分布式的方式解决了这种集中式模型。不同层之间的信息交换仅限于主要剩余(即供需不匹配),拉格朗日乘数以及每个房屋的总负载,以保护每个客户的隐私。模拟研究是在IEEE 33总线测试系统上与605个住宅客户进行的。结果表明,所提出的方法可以节省客户的电费并减少公用事业级别的峰值负载,而不会影响客户的舒适性和隐私。最后,对分布式和集中算法的定量比较显示了拟议的基于ADMM的方法的可伸缩性优势,并为未来的研究工作提供了基准测试结果。
近年来,随着通信和智能设备技术的进步,许多聚合器应运而生,以促进客户参与需求响应 (DR)。配备定制最优控制的聚合器可以在 DR 事件期间提供负载调度服务:遵循公用事业提供的负载信号,同时最大限度地减少客户的整体不适。然而,随着聚合器数量的增加,公用事业公司为每个聚合器生成参考信号变得越来越具有挑战性,尤其是考虑到聚合器的控制算法是专有的。所提出的工作有助于以分布式方式协调多个聚合器以实现负载调度,同时保护聚合器的隐私。
对裂纹尖端的氢浓度分布进行了初步分析,以此为基础建立更严格的模型,从而预测裂纹扩展动力学。其显著特点是使用边界拟合坐标法进行数值分析,并在裂纹尖端和裂纹壁采用通量边界条件。在此开发阶段,已采用应力状态的简单解析表达式。使用极限情况,边界拟合坐标法已显示可得出与边界积分和有限元法相当的结果。将恒定浓度和通量边界条件对裂纹尖端氢分布的预测进行比较,表明后者应适用于低合金钢,但由于晶格扩散率低得多,因此对于面心立方晶格可以获得等效结果。
玻璃的热导率测量结果取决于所用样品的厚度(图 1)。这种行为归因于辐射传导率 kR' 的贡献,这种现象可能发生在半透明介质(如炉渣)中。辐射传导率通过介质中各个部分对辐射能的吸收和发射机制发生(1,2)。考虑炉渣中的薄部分,该部分吸收的辐射能将导致其温度升高,从而将辐射热发射到较冷的部分。该过程可以通过介质连续发生,很明显,以这种方式传输的能量将随着部分数量的增加(即厚度增加)而增加,直到达到 kR 达到恒定值的点。此时炉渣被称为“oEticall~