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Agassi模型的数字量子模拟
摘要妊娠糖尿病（GDM）增加了孕妇及其后代的代谢疾病的风险。诸如营养或宫内环境之类的因素通过表观遗传机制在GDM的发展中起重要作用。这项工作的目的是确定与妊娠糖尿病有关的机制或途径涉及的表观遗传标记。总共选择了32名孕妇，其中16位患有GDM和16个非GDM。DNA甲基化模式是从光明甲基化史诗般的Beadchip获得的，在诊断性就诊时（26-28周）从外周血样本中获得。使用Champ和Limma套件在R 2.9.10中提取差异甲基化位置（DMP），其阈值为FDR <0.05，Deltabeta> | 5 |％|％和B> 0。总共发现了1.141 DMP，在基因中注释了714个。进行了功能分析，我们发现23个基因与碳水化合物代谢显着相关。最后，在口服葡萄糖耐受性测试的不同点，在怀孕期间和产后不同的访问时，总共与生化变量（例如不同点的葡萄糖耐受性测试，禁食葡萄糖，混蛋，homair和hba1c）相关。我们的结果表明，GDM和非GDM之间存在分化的甲基化模式。此外，注释到DMP的基因可能与GDM的发展以及相关代谢变量的变化有关。
研究数据管理策略 2023 年 2 月
• 机构 RDM 策略：有资格管理三机构资金的每个高等教育机构和研究医院都必须制定机构 RDM 策略，并在 2023 年 3 月 1 日之前在机构网站上公开该策略。 • 数据管理计划 (DMP)：提交给机构的所有资助提案都应包括反映 RDM 最佳实践的方法，机构将要求某些资助机会使用 DMP。 • 数据存放：资助接受者必须将直接支持机构资助研究产生的期刊出版物和预印本研究结论的所有数字研究数据、元数据和代码存放到数字存储库中。
Radhe Shyam Sharma - 教职员工
4.Radhe Shyam Sharma、Santosh Shukla、Hamad Karki、Amit Shukla、Laxmidhar Behera、Venkatesh K S，“基于 DMP 的非完整移动机器人轨迹跟踪，具有自动目标适应和避障功能”，IEEE 国际机器人与自动化会议 (ICRA)，第8613-8619，2019 年。PDF 实验视频 �
Radhe Shyam Sharma - 教职人员
4. Radhe Shyam Sharma、Santosh Shukla、Hamad Karki、Amit Shukla、Laxmidhar Behera 和 Venkatesh KS，“基于 DMP 的非完整移动机器人轨迹跟踪与自动目标适应和避障”，IEEE 国际机器人与自动化会议 (ICRA)，第 8613-8619 页，2019 年。PDF 实验视频
使用隐式行为克隆和动态运动原始的动态运动来促进机器人运动计划的增强学习
摘要 - 用于运动计划的运动计划（RL）在慢训练速度和差异性差方面仍然具有低效率和差异性。在本文中，我们提出了一种新型的基于RL的机器人运动计划框架，该框架使用隐式行为克隆（IBC）和动态运动原始（DMP）来提高训练速度和外部RL试剂的概括性。IBC利用人类演示数据来利用RL的训练速度，而DMP则是一种启发式模型，将运动计划转移到更简单的计划空间。为了支持这一点，我们还使用可用于类似研究的选择实验创建了人类的示范数据集。比较研究揭示了所提出的方法比传统RL药剂的优势，训练速度更快，得分更高。实体实验实验指示了所提出的方法对简单组装任务的适用性。我们的工作提供了一种新的观点，即使用运动原语和人类演示来利用RL的性能用于机器人应用。
Radhe Shyam Sharma-教师
•Radhe Shyam Sharma，Santosh Shukla，Hamad Karki，Amit Shukla，Laxmidhar Behera，Venkatesh K S，“基于DMP的轨迹跟踪，用于自动目标适应和避免障碍物的非道义移动机器人，” IEEE International International International International of Robotics and Aubotics and Aubotics and Aubotics and Autrive 8613-8619，2019。 PDF实验视频W8613-8619，2019。PDF实验视频W
XT30INT控制面板
在交流电源故障期间，面板和所有连接的辅助设备都从电池中获取电力。计算电池备用容量时，必须考虑所有设备。下一页列出了面板的电源要求。将 DMP 键盘、烟雾探测器输出和系统中使用的任何其他辅助设备的额外电流消耗相加，得到所需的总电流。然后将总数乘以所需的总待机小时数，得到所需的总安培小时数。
研究基础结构开发-ROADMAP-O-TE-... div>
GDP - 国内生产总值 - 中央处理单元CSF - 脑脊液DG Energ - 能源DMP的总局 - 能源DMP总局 - 数据管理计划EBI - 欧洲生物信息学研究所ESFRI - 欧洲生物信息学院ESFRI - 欧洲策略论坛ERIC - ERIC - ERIC - 欧洲研究基金会及欧洲社会基金会 - 欧洲融合 - 欧洲融合 - 欧洲融合 - 欧洲融合 - 欧洲融合 - 欧洲互联网 - 欧洲交流 - 欧洲融合 - 全日制等效GB - 千兆gpgpu - 通用图形处理单元h-index - Hirsch index hamag-bicro - hrvatska agencija za za za malo goppodarstvo，inovacije i InvestiCije I Investionicije I Investionicije，Croatian for Croatian for Croatian for smes and Investion，Information and Invorys kun kun kun kun kun kun kun krka krk krka krka krk krk krk krka技术RDI - 研究，开发，创新ITER - 国际热核实验反应器MZO - Ministarstvo Znanosti I Obrazovanja，科学与教育部Ni4os Europe - 国家公开科学的国家开放科学倡议用于研究与创新（2014- 2020年）OPCC - 运营计划的竞争力和凝聚力2021–2027 R＆D - 研究与发展RI - 研究基础设施S3 - 智能专业策略2021–2029 SMP - 对称对称性 - 对称对称性，TB - TB - TERBYTE UNITIAL ZCI ZCI -ZCI -ZNANANIN -ZNANANANANANANANANANANANANECVERISCENTRIS IMESTER
基于人工智能的转型项目 - 角色
ibistm，法国Courbevoie，A BRASTRATS用于集成数据科学（AHMM4IDS）的应用的多性性/整体数学模型支持企业的转换项目（简单地项目）。AHMM4IDS使用各种数学模型（MM），这些模型将数据科学（DS），AI-Subdomains，信息通信系统（ICS）组件与项目转换的资源一起进行。转换的资源可以是服务（和人工制品），成功因素（或校准变量），业务流程（和场景），混合方法，AI模型和足够的企业体系结构（EA）模型（EAM）。MMS，基于混合方法的服务，人工制品和EAM可用于建立包括DS Technics/功能，数据平台的访问（和管理）的DS模式集（DSP），算法函数，绘制概念，无限制的服务；建模和实施决策过程（DMP）相关的基础架构，数据存储，组件模型和最终用户的集成。DSPS的集成和自动化DMP的集成，项目的有效性检查和GAP分析（GAPA）；所有这些都需要适应的接口才能访问企业，项目，数据存储，ICS，EAMS，人工智能（AI）服务和其他类型的资源。另一方面，DSP通过使用项目和AI组件与其他人进行通信；还可以使用各种媒体类型格式，例如可扩展的标记语言（XML）格式以及许多其他形式。导入（或导出）DSS的内容和结构与其他项目的伪像和组件相结合，以为各种AI-Subdomains提供DSP。1。k eywords数据科学，人工智能，多性数学模型，业务和共同转型项目，企业架构，人工智能，定性和定量研究以及关键的成功因素/领域。a troduction ai-subdomains包括Bigdata，机器学习（ML），深度学习（DL）等。AHMM4ID用于Project的AI-Subsystems的完整性检查，算法的集成，GAPA，财务分析，风险管理，以及许多其他类型的战略性DMP相关操作。DSP使用MMS（AHMM4ID是一组MMS），因此可以与混合研究方法相互关联的内存数据集（IDS）。这些方法主要基于定性和相关的定量方法。RDS在特定的统计案例中采用了变革性企业范围的视图，而不仅仅是DS的用法；它还促进了支持定性启发式决策树（HDT）的中央推理引擎的DSP。知道项目很复杂并且失败率很高[1]。
用于健康研究的数据科学模型画布
摘要 医疗保健领域的数据科学正在迅速发展并吸引大量投资。在过去 10 年中，人工智能方面的研究和出版物数量增加了两倍。然而，许多数据科学项目由于规划不善而失败。画布模型成为有效的规划工具。进行了系统评价以分析为数据科学量身定制并侧重于医疗保健研究的画布模型。该分析发现了模型中的差距，特别是在解决道德、安全、数据保存和共享等基本问题方面。我们发现了通过整合项目管理要素和数据管理计划 (DMP) 来解决这些缺点的机会来增强模型。 关键词：数据科学、项目规划、项目管理、健康研究规划、数据管理。 摘要 健康领域的数据科学正在迅速扩张并带来大量投资。共有 10 多个调查和公共情报人员参与了人工三方调查。没有任何项目，dados falham devido 的科学项目是不充分的。帆布手术模型可在飞机上使用。我们对画布分析模型的系统进行了修改，以适应科学的要求和研究的重点。我们分析了模型中的缺陷，特别是考虑到技术、安全、保存和数据库的本质问题。确定模型的机会、项目的基本元素和解决方案 (DMP) 的超级缺陷。帕拉夫拉斯-查韦： 科学的爸爸，飞机的项目，杰伦西亚曼托的项目，飞机的佩斯基萨在萨乌德，杰伦西亚曼托的项目。概要 健康领域的数据科学正在以快速扩展和重要反转的方式进行实验。在过去的 10 年里，人工情报调查和公共部门的数量达到了三重。由于禁运，许多项目都将在未来的计划中得到实现。画布外科医生的模型可以帮助规划。实现对画布模型分析系统的修改，以适应数据科学和健康研究中心。我们对模型的细节进行了分析，特别是考虑到重要的提示、保护、保存和数据比较。确定项目管理要素集成模型的最佳机会和针对超级缺陷的 DMP（计划管理）。重要事项：数据科学、项目规划、项目管理、健康研究规划、数据管理。