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![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
引用本文：Gerbrich Ferdinands (2021) 人工智能辅助系统评价：选择研究比较小样本量的贝叶斯与频率 SEM，多元行为研究，56:1，153-154，DOI：10.1080/00273171.2020.1853501
Smid 等人（2020 年）进行了一项系统评价，以表征贝叶斯和频率估计在小样本量 SEM 中的表现。在手动筛选 5050 项研究后，仅选定 27 项来回答他们的研究问题。进行系统评价需要付出巨大的筛选努力。这种筛选工作使证据综合成为一项极具挑战性的任务。开源 AI 辅助筛选工具可以潜在地减少工作量：系统评价的主动学习（ASReview；van de Schoot 等人，2020 年）。在 ASReview 中，研究人员与主动学习模型交互筛选摘要。根据研究人员的决策（相关与不相关），该模型会迭代更新其对剩余摘要的相关性预测。通过优先考虑最有可能相关的文章（即基于确定性的主动学习），ASReview 最大限度地减少了研究人员需要筛选的文章数量，同时仍能识别出大多数相关文章。手动筛选和自动优先排序出版物的过程会产生一组相关出版物。作为一个例子，ASReview 被应用于 Smid 等人（2020 年）确定的 5050 篇研究的全部集合。理想的表现被定义为最大限度地识别 Smid 等人最初确定的 27 篇相关文章，同时最大限度地减少研究人员需要筛选的文章数量。相关性预测由主动学习模型进行，该模型使用朴素贝叶斯或逻辑回归作为分类器。对于第一个预测，ASReview 需要一些示例文章。对每个分类器应用了 27 次 ASReview，使用每篇相关文章作为示例文章一次，并与一篇随机的不相关文章配对。如图 1 所示，贝叶斯和逻辑回归模型都发现超过 80%
引用本文：Ruby O'Connor、Mitzi Bolton、Alexander K. Saeri、Tom Chan 和 Ross Pearson (2024) 人工智能与复杂的可持续性政策问题：将承诺转化为实践，政策设计与实践，7:3，308-323，DOI：10.1080/25741292.2024.2348834
摘要 应对可持续发展政策挑战需要能够驾驭复杂性的工具，以改善政策流程和结果。过去十年来，人们对人工智能 (AI) 工具的关注度和政府对其使用的期望急剧上升。我们对学术和灰色文献进行了叙述性回顾，以调查人工智能工具如何用于政策和公共部门决策。我们发现，学者、政府和顾问对人工智能表达了积极的期望，认为人工智能可以或应该用于解决广泛的政策挑战。然而，关于公共决策者如何实际使用人工智能工具或对使用结果的详细洞察的证据却少得多。从我们的研究结果中，我们得出了将人工智能的承诺转化为实践的四个教训：1) 记录和评估人工智能在现实世界中对可持续发展政策问题的应用；2) 关注现有和成熟的人工智能技术，而不是投机性的承诺或外部压力；3) 从要解决的问题开始，而不是要应用的技术；4) 预测并适应可持续发展政策问题的复杂性。
Wu等。 2024年。“用于成像活细胞中代谢物的遗传编码的荧光DNA适体”。美国化学学会杂志。 doi：
背景/客观遗传编码的荧光蛋白和荧光RNA传感器是对细胞中生物分子成像的必不可少的工具。为扩展工具箱并改善了这种类型的传感器的普遍性和稳定性，我们在此报告了遗传编码的荧光DNA适体（GEFDA）传感器，该传感器将荧光DNA Aptamer用于二甲基糖红（Dimethylindole Red）与ATP APTAMER联系起来。
doi：10.31557/apjcp.2025.26.2.611乳腺癌患者的PARP表达和糖酵解率限制酶的治疗靶向
背景：乳腺癌是一种异质性疾病，其特征是不同的生化，组织学和临床特征。PARP1和糖酵解速率限制酶在癌症进展中起关键作用，使它们成为有前途的治疗靶标。目的：本研究旨在评估乳腺癌患者中PARP1和关键糖酵解酶（HK，PFK和PK）的表达水平，并评估其作为治疗指标的潜力。材料和方法：研究中包括120名参与者（60名乳腺癌患者和60名健康对照组）。血液样本以测量使用ELISA的PARP1表达和糖酵解酶的水平。进行统计分析以比较两组。 结果：与健康对照组相比，乳腺癌患者的PARP1表达和糖酵解酶水平（HK，PFK和PK）明显更高（P <0.0001）。 结论：PARP1和关键糖酵解酶的过表达表明它们参与了乳腺癌的进展，并强调了它们作为治疗靶标和生物标志物的潜力。进行统计分析以比较两组。结果：与健康对照组相比，乳腺癌患者的PARP1表达和糖酵解酶水平（HK，PFK和PK）明显更高（P <0.0001）。结论：PARP1和关键糖酵解酶的过表达表明它们参与了乳腺癌的进展，并强调了它们作为治疗靶标和生物标志物的潜力。
doi：https：//doi.org/10.38035/dijefa.v6i1 https://creativecommons.org/licenses/4.0/知识共享和组织崇拜的影响
doi：https：//doi.org/10.38035/dijefa.v6i1 https://creativecommons.org/licenses/4.0/知识共享和组织文化对工作满意度及其对员工绩效的影响Syukri Makmur 1* sek abshor abshor nuring nuring nuring nuring nuring nuring n nuring nuring nuring nuring nuringika， Ilmu Ekonomi Bangkinang，Riau，印度尼西亚，Achy.waey@gmail.com 1 Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Ekonomi Bangkinang，Riau，Indonesia，abshormarantikabknorantikabkn@stiebangknang.ac.ac.ac.ac.ac.ac.id 1 Sekolah Tinggi Ilmu ekonangemiia bangkinang，riau iau riau，sekolah tinggi iilmu ekenang riau iiau， nurmanzakaria664@gmail.com *通讯作者：achy.waey@gmail.com摘要：在官僚级别上，信息和通信技术的使用已成为一种新趋势，从出现电子政府发行的出现开始，即基于电子政府。目前，区域政府发展，利用和应用知识（包括技术）的能力是成功发展的关键，因此，区域创新的系统发展非常重要，并决定了通信，信息学和加密货币机构对经济时代和知识渊博的社会的成功。这项研究是在Jalan Jend.A.A.Yani No.50 Bangkinang City上进行的通讯，信息学和加密服务进行的。这项研究的人口是Kampar Regency Communication，Informatics和Encryption Service的所有员工，总共有35人，所有人都被用作样本。本研究使用主要数据和辅助数据，这些数据是通过进行访谈，分发问卷，观察和搜索研究文件获得的。假设检验使用α5％。这项研究的目的是确定和分析：1）知识共享对员工工作满意度的影响； 2）组织文化对员工工作满意度的直接影响； 3）知识共享对员工绩效的直接影响； 4）组织文化对员工绩效的直接影响； 5）工作满意度对员工绩效的影响； 6）知识共享对员工绩效的直接影响通过工作满意度和7）组织文化通过工作满意度的直接影响对员工绩效的直接影响。所使用的数据分析工具是结构方程建模（SEM），并且使用SmartPls版本3.0程序包进行数据处理。这项研究的结果得出的结论是，1）知识共享已被证明对员工的工作满意度有重大影响。2）事实证明，组织文化对员工工作满意度有重大影响，3）知识共享对员工绩效有重大直接影响，事实证明，4）事实证明，组织文化对员工绩效没有直接的显着影响，对员工绩效没有显着影响，5）证明工作满意度对员工绩效具有重大影响，对员工的绩效具有重大影响，6）在工作中具有重大的效果。通过工作满意度对员工绩效的间接影响。
研究文章doi：10.4274/tjh。 ...
Xiangqin Xing 1, † , Mei Zhang 1, † , Shengfen Tan 1 , Junfeng Zhu 2 , Jiajia Li 2 , Pingping Zhang 2 , YuanYuan 2 ,
ALVAL 2024，12（4）：21-36 304，294-2
并突出了他们讨论可持续发展目标3所面临的挑战的领域。结果证实，津巴布韦面临着许多挑战，包括分散的采购系统以及政治和经济问题。该研究的实际含义是，该文件可能会提醒决策者，可持续发展目标，尤其是SDG 3，不容忽视，但是需要努力以确保所有阻碍SDG 3的障碍。政策制定者应提供一个有利的环境，使有关的各部门能够实现可持续发展目标3。健康的人是有效的，重点将是改善每个人的生活，因此需要实现可持续发展目标3，因此没有人留下来。当人们免受疾病，避免过早死亡并改善人口的整体健康状况时，将取得重大进展。诸如不平等和贫困之类的问题被根除，人们享有繁荣和正义。这项研究是原始的，试图为津巴布韦面临的挑战，以及如何处理以保护其公民免受疾病的侵害，改善繁荣并增强社会经济因素的挑战。如何引用：Mayavo，C。（2024）。在撒哈拉以南国家实现SDG3的障碍：津巴布韦的观点。环境教育与可持续发展杂志，第12（4）期，第21-36页。（doi：10.30473/ee.2024.70919.2723）
doi：10.29261/pakvetj/2025.007怀孕母羊的高密度饲养对其后代mingji wei 1,2的肠道菌群的影响，zh
这项研究探讨了怀孕母羊高密度饲养对其后代肠菌群的影响。将40个小尾羊绵羊随机分为两组，包括高密度组（1羊/m 2）和对照/低密度组（1羊/2m 2）。粪便样品，以进行高通量测序和多种意义分析。我们发现了肠道菌群在母羊和后代对不同饲养密度的反应。潜在有害细菌的数量（Ralstonia Pickettii，Ruegeria，Rhodobacteraceae等）在高密度组中增加了，而几种益生菌（振荡器，Akkermansia，Rusinococcaceae-UCG-010等）的丰度发现比对照组的明显小得多（p <0.05）。此外，高密度组中的肠道菌群随着年龄的增长而表现出更大的可变性，这表明住房密度的增加具有显着的相关性。在一起，怀孕绵羊的饲养密度不当会损害自己和后代，这不仅无法改善经济利益，而且会产生有害影响。这项研究可能为健康和可持续的绵羊繁殖和农业提供新的想法。
创新的扩散（DOI）理论观点
摘要这项研究调查了使用创新（DOI）框架的扩散的学生拥有的数字平台，该数字平台连接了投资者以及由学生拥有的微型，中小型企业（MSME）。这些发现突出了Gemah在提供针对Z Gen Gen企业家的数字偏好量的高效且可访问的资金方面的优势。但是，挑战仍然存在于首次用户至关重要的信息清晰度。可尝试性促进了用户信心，但缺乏证词和案例研究限制了信任，并且该平台的早期开发阶段限制了可观察性。此外，监管和基础设施差距强调了大学和OJK等金融机构的机构支持的重要性。这项研究表明，通过与教育机构的监管保证和协作来提高Gemah的功能，提高透明度并促进用户信任。Gemah具有潜力，可以作为金融包容性的可持续解决方案和印度尼西亚学生MSME的增长。