XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDOI
引用：Çörekçi, M. Ergüzel, T. (2024)。基于人工智能的可穿戴机器人外骨骼用于截肢患者康复：元分析，《科学、技术与工程研究杂志》，4(1)：1-10。DOI：10.53525/jster.1430072 重点 单源截肢患者康复中使用的人工智能技术的效果 截肢患者康复中最常用的人工智能技术的比较 截肢患者康复更倾向于使用 BCI 技术 研究人员可以从单一来源找到截肢患者使用的人工智能技术 文章信息 摘要
截肢是指因意外、糖尿病、癌症、肿瘤、骨髓炎、血管疾病等原因而失去全部或部分肢体。截肢影响着全世界数百万人的运动功能和生活质量。此外，患有这种残疾的人不仅行动不便，而且心理上也受到影响。本研究旨在研究人工智能外骨骼对截肢康复的影响，外骨骼是截肢者的希望之源，并比较所使用的人工智能技术。为此，我们回顾了文献，并对过去 10 年关于脑机接口、机器学习、深度学习、人工神经网络等人工智能技术对截肢患者康复的影响的研究进行了定性荟萃分析。定性荟萃分析的结果显示，截肢患者康复中最常用的人工智能技术是脑机接口，所有基于人工智能的外骨骼都对康复产生了积极的影响，并且得益于这些人工智能技术，截肢患者的活动限制得到了减少。关键词：截肢康复、人工智能、脑机接口、深度学习、外骨骼。
推荐引用 推荐引用 Sundberg, Leif 和 Holmström, Jonny (2024) “教学技巧：使用无代码人工智能在高等教育中教授机器学习”，信息系统教育杂志：第 35 卷：第 1 期，56-66。 DOI：https://doi.org/10.62273/CYPL2902 可从以下网址获取：https://aisel.aisnet.org/jise/vol35/iss1/6
摘要 随着人工智能 (AI) 的最新进展，机器学习 (ML) 被认为对于寻求从数据中创造价值的组织特别有用。然而，由于 ML 通常与计算机科学和工程等技术专业相关，因此将 ML 使用培训纳入非技术教育课程（例如社会科学课程）具有挑战性。在这里，我们提出了一种应对这一挑战的方法，即在面向具有不同教育背景的大学生的课程中使用无代码 AI。这种方法在基于案例的实证教育环境中进行了测试，其中学生参与数据收集并使用无代码 AI 平台训练 ML 模型。此外，还应用了一个由五项教学原则（以问题为中心的学习、激活、演示、应用和集成）组成的框架。本文为 IS 教育文献做出了贡献，为教师提供了如何在课程中融入无代码 AI 的信息，并深入了解了在教育环境中使用无代码 AI 工具支持 ML 工作流程的好处和挑战。关键词：人工智能、机器学习、IS 教育研究、信息系统教育
2024 年 5 月 BIA/BIE 交叉部分 DOI
合规要求 根据 ISDEAA 或《部落控制学校法》获得预付款的部落、部落组织或财团可以在将预付款用于拨款、合同或资助协议之前投资预付款（一些接收者将这些预付款称为“递延收入”），只要这些资金 (1) 仅投资于美国债务或由美国担保或保险的债务或证券，或在证券交易委员会注册的共同（或其他）基金，并且仅投资于美国债务或由美国担保或保险的证券；或 (2) 仅存入由美国机构或部门承保的账户，或完全抵押以确保预付款得到保护，即使在银行倒闭的情况下也是如此（25 USC 450e-3）。
最初发表于：Eckhardt, Sven；Sprenkamp, Kilian；Zavolokina, Liudmila；Bauer, Ingrid；Schwabe, Gerhard (2022)。人工智能能否帮助二手车经销商在数据驱动的二手车市场中生存？在：DESRIST 2022：第 17 届信息系统和技术设计科学研究国际会议，美国佛罗里达州圣彼得堡，2022 年 6 月 1 日至 2022 年 6 月 3 日，南佛罗里达大学。DOI：https://doi.org/10.1007/978-3-031-06516-3_9
摘要。二手车市场以不可信和不正当而闻名。经认证的数据已被证明有助于缓解信息不对称，这是不可信市场的主要因素之一。近年来，越来越多的二手车经销商在这个竞争激烈的数据驱动市场中难以生存。在本研究中，我们对二手车经销商进行了 12 次采访，并与瑞士最大的汽车公司之一 AMAG 集团的员工和高管举行了几次会议和研讨会。这让我们深入了解了二手车经销商当前的问题以及人工智能如何提供帮助。这些问题可以归结为高交易成本问题及其子类别。在利用人工智能降低交易成本的过程中，出现了新的次要问题。人们需要信任证书、分析和预测。此外，数据和分析需要透明和可理解，并且必须解决隐私问题。这项研究的意义是多方面的。首先，我们定义二手车市场上二手车经销商面临的问题，并介绍人工智能方法在当前数据驱动的二手车市场的应用。随后，我们强调人工智能需要遵循以人为本的视角，并以信任为设计理念。
bf最新工程call-text-2024.pdf
从外国的角度来看，印度在绿色能源过渡和数字化方面的持续投资也引起了人们的关注。印度打算在2070年之前是碳中立，考虑到起点，这是一个雄心勃勃的目标。与太阳能一起，印度现在正在投资海上风力发电。煤气气化和液化能力正在增加以补偿能源进口。将压缩沼气（CBG）混合到压缩天然气（CNG）和管道气体（PNG）中，将在各个阶段成为强制性。生物量生产正在通过农业和生物生产设施加强。正在为公共交通创建一个数字支付系统。电动汽车的使用正在增加，并且充电基础设施正在改善。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：回顾 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造中，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源使用以及废物管理。工业 4.0 致力于实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业人工智能系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业人工智能开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：综述 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源的使用以及废物管理。工业 4.0 正在努力实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业 AI 系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业 AI 开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。智能制造和工业 4.0 的框架基于智能流程设计、监控、控制、调度和工业应用。智能制造涵盖了广泛的领域，最初被称为基于物联网的技术。
Manpreet Kaur 1* ，Babli Dhiman 博士 2 1* 研究学者，Lovely Professional University，manpreet12775@gmail.com，9914213139，ORCID- 0009-0004-6749-7039 2 教授，Lovely Professional University，babli.dhiman@lpu.co.in，9501236056 *通讯作者：Manpreet Kaur *研究学者，Lovely Professional University， manpreet12775@gmail.com，9914213139，ORCID- 0009-0004-6749-7039 引用：Manpreet Kaur 等人（2024 年）探索将人工智能与金融素养相结合以构建可持续金融生态系统的框架。教育管理：理论与实践，30 (4)，8750-8759，DOI：10.53555/kuey.v30i4.2382
文章信息 摘要 简介：人工智能 (AI) 和可持续发展这一新兴领域对金融包容性和素养具有重大影响。本研究着眼于人工智能如何改善金融决策，尤其是针对代表性不足的群体。本文利用涵盖广泛发展相关主题的 2030 年议程知识，阐明了人工智能金融产品如何帮助解决复杂问题并赋予所有社会经济背景的人更多权力。目标：本研究考察了金融行业决策支持系统的发展，强调了人工智能在优化工作流程和提高结果方面的作用。基于对最近文献的分析，本研究探讨了人工智能金融分析的复杂运作，强调了它如何提高决策的准确性、有效性和包容性。此外，将人工智能纳入金融知识普及运动的理论框架强调了该技术对风险评估、欺诈检测、文本分析和改善客户服务的贡献。这种方法强调了人工智能对于提高金融服务可及性、鼓励可持续性和鼓励终身学习的重要性。方法和结果：本研究深入分析了研究文章、论文或会议，以探索利用信息技术进行教育，以便社会弱势群体有机会提高生活水平。该研究强调了金融能力的认知和非认知成分之间的复杂相互作用。个人可以利用人工智能驱动的工具和平台做出更好的判断，理解金融概念并应对复杂的经济环境。人工智能驱动的解决方案提供个性化推荐、预测洞察和定制学习体验，进一步促进全球金融包容性和知识普及。
推荐引用 推荐引用 He, Jonathan 和 Xin, ChunSheng (2021) “开发人工智能聊天机器人以支持中学和高中网络安全营的管理”，网络安全教育、研究与实践杂志：第 2021 卷：第 1 期，第 6 篇文章。DOI：https://doi.org/10.62915/2472-2707.1077 可从以下网址获取：https://digitalcommons.kennesaw.edu/jcerp/vol2021/iss1/6
摘要 摘要 在整个互联网中，各种组织已经部署了许多聊天机器人来回答客户提出的问题。近年来，我们一直在为青少年举办网络安全夏令营。由于 COVID-19，我们的线下夏令营已改为虚拟夏令营。因此，我们决定开发一个聊天机器人，以减少电子邮件和电话的数量，以及根据我们从以前的夏令营收到的问题一遍又一遍地回答相同或类似问题的人工负担。本文介绍了我们使用 Google Dialogflow 平台为中学和高中网络安全夏令营实施 AI 聊天机器人的实践经验。我们选择了一些常见问题来构建我们的聊天机器人。我们认为，与其直接在网站上发布许多常见问题（许多人可能对此不感兴趣），不如使用聊天机器人，以互动的方式回答任何用户的疑问或询问。我们对聊天机器人的初步评估表明，聊天机器人受到了使用者的好评。29 名学生在使用聊天机器人后填写了一份简短的问卷。79.5% 的学生同意聊天机器人易于使用；89.6% 的学生同意聊天机器人的界面用户友好；89.7% 的学生认为聊天机器人效果很好，聊天机器人非常有帮助，帮助他们回答了一些营地或网络相关的问题；75.9% 的学生喜欢使用聊天机器人；总体而言，82.8% 的学生对聊天机器人感到满意。我们相信聊天机器人比问答代理更有用，它可以进一步发展成为教师和学生的高级虚拟助手。至于未来的工作，我们有兴趣将聊天机器人扩展到网络安全领域的一般问题，以便聊天机器人可以为更多与网络安全知识相关的问题提供标准化答案。
doi：10.29026/oea.2024.230216活动光子平台的液晶液晶整合元面积
metasurfaces由于使用定期布置的纳米结构，可以随意调节电磁波，因此为下一代光学设备打开了通往下一代光学设备的门。然而，元曲面通常具有固定几何形状的纳米结构的静态响应，这通过替换常规的光学组件来实施向技术的过渡带来挑战。为了解决此问题，液晶（LCS）已被积极地用于使用可调节的双折射物实时设计可调的跨面。在这里，我们回顾了有关LC可调式元面的最新研究，这些研究被归类为波前调整和光谱调整。与对可调式跨面的众多评论相比，该评论深入探讨了LC集成的元整日的最新发展。在这篇综述结束时，我们简要介绍了有关LC驱动的元信息的最新研究趋势，并提出了改善LCS的进一步说明。我们希望这篇评论能够加快新型和创新的LC设备的开发。
icarob2024 dois列表
OS20-12 10.5954/icarob.2024.os20-12 https://www.doi.org/10.5954/icarob.2024.os204.os20-12 SaaS开发用于量化海岸漂移碎片量的SAAS的开发