非常清楚的是,未来的作战环境将对我们国家的海军服务提出沉重的要求。背景和方向在国防战略和国防指导方针以及我们的军人和文职领导的证词中都有明确阐述。不需要进一步的指导;我们正在向前迈进。海军陆战队将接受训练和装备,成为一支随时待命的海军远征部队,并准备在积极争夺的海域内行动,以支持舰队行动。在危机预防和危机应对方面,作为舰队延伸的舰队海军陆战队将首先到达现场,首先提供帮助,首先遏制酝酿中的危机,并在需要时首先投入战斗。海军陆战队将成为总统、国务卿和作战指挥官的“首选力量”——正如克鲁拉克指挥官所说,“不确定世界的确定力量”。无论危机如何,我们的文职领导人都应该始终有一个共同的想法——派遣海军陆战队。
摘要:混合太阳能电力系统(HSP)是供电的另一种方法,可以减少燃料使用,同时保持电源安全性。在这项研究中,在尼日利亚南部的两个经济活动区域(EAAS)评估了由网格供应(GS),柴油发电(DPG),太阳能电动汽车(SPV)和电池存储(BS)系统组成的HSP效率。使用了横断面研究设计,研究基于Behera的能量LED增长理论。Urban-居住和健康是使用分层随机样品技术考虑和选择的EAA。尼日利亚南部的Oyo和Lagos提供了样品,这些样品被合并并用于研究。 用2008年至2017年两个EAA的电力负载需求计算出电力。 对于每个EAA,一个集成的可再生能源尼日利亚南部的Oyo和Lagos提供了样品,这些样品被合并并用于研究。用2008年至2017年两个EAA的电力负载需求计算出电力。对于每个EAA,一个集成的可再生能源
人工智能 (AI) 技术前所未有的进步是由对开放协作和共享的高度重视所催化的。事实上,我们近年来看到的创新速度是由研究、数据和模型的公开获取所推动的。随着人工智能技术变得越来越普遍,迫切需要确保它们造福社会。人工智能可以成为一种强大的工具,特别是在国际发展领域。认识到解决这些关键问题的及时性,数字公共产品联盟 (DPGA) 和联合国儿童基金会联手组建了一个实践社区,汇集了来自不同行业和地区的专家。他们共同致力于探索道德人工智能与开源的交集,他们的努力将为数字公共产品 (DPG) 标准的根本变化提供信息,该标准在确定什么构成人工智能系统作为数字公共产品方面发挥着关键作用。
•德国的体育社会(Deutsche Physikalische gesellschaft -DPG)会议,德国雷根斯堡,德国邀请演讲:“分数拓扑绝缘子”•波士顿地区碳纳米科学(培根)日,波士顿,波士顿,波士顿,邀请谈话:“驱动的石墨烯是一种可调的仪表式和托架物质•俄罗斯的圣彼得堡邀请演讲:“弹性膜下的非理性的人”•麦克斯 - 彭型式f的physik physik komplexer Systeme,德累斯顿,德国,关于“旋转Orbit纠缠的旋转量子状态:Extronic Systems中的量子状态的异国情调状态”计数问题的复杂性”•布朗大学研讨会:“分数拓扑绝缘子”•西班牙研讨会的马德里材料学院:“驱动石墨烯是具有拓扑特性的可调半导体”
非常清楚的是,未来的作战环境将对我们国家的海军服务提出沉重的要求。背景和方向在国家战略和国防指导方针以及我们的军人和文职领导的证词中都有明确阐述。不需要进一步的指导;我们正在向前迈进。海军陆战队将接受训练和装备,成为一支随时待命的海军远征部队,并准备在积极争夺的海域内行动,以支持舰队行动。在危机预防和危机应对方面,舰队海军陆战队——作为舰队的延伸——将首先到达现场,首先提供帮助,首先遏制酝酿中的危机,并在需要时首先投入战斗。海军陆战队将成为总统、部长和作战指挥官的“首选力量”——正如克鲁拉克指挥官所说,“不确定世界中的确定力量”。无论危机如何,我们的文职领导人应该始终有一个共同的想法——派遣海军陆战队。
执行摘要 基于绩效的物流 (PBL) 是美国国防部首选的产品支持策略,通过采购绩效来提高武器系统的战备能力,该策略利用了综合物流链和公私合作伙伴关系。PBL 的基石是购买武器系统维持服务,将其作为一个负担得起的综合包,基于输出指标(例如武器系统可用性),而不是输入指标(例如零件和技术服务)。四年期国防评估 (QDR) 和国防规划指南 (DPG) 指导将 PBL 应用于新旧武器系统。国防部指令 5000.1 也要求实施 PBL。本指南是项目经理 (PM) 和产品支持经理 (PSM) 为新项目或重大修改设计产品支持策略,或为现有部署系统重新设计产品支持策略时使用的工具。它提出了一种实施 PBL 产品支持策略的方法。PBL 描述了系统的结果性能目标,确保分配了责任,为实现这些目标提供了激励,并促进了系统可靠性、可支持性和总拥有成本的整个生命周期管理。它是提供武器系统能力的综合采购和物流过程。
执行摘要 基于绩效的物流 (PBL) 是国防部首选的产品支持策略,通过采购绩效来提高武器系统的战备水平,利用综合物流链和公私合作伙伴关系。PBL 的基石是购买价格合理的综合武器系统维持包,该包基于武器系统可用性等输出指标,而不是零件和技术服务等输入指标。四年期国防评估 (QDR) 和国防规划指导 (DPG) 指示将 PBL 应用于新旧武器系统。国防部指令 5000.1 也要求实施 PBL。本指南是项目经理 (PM) 和产品支持经理 (PSM) 在设计新项目或重大修改的产品支持策略或重新设计现有部署系统的产品支持策略时使用的工具。它提出了实施 PBL 产品支持策略的方法。 PBL 勾画出系统的结果绩效目标,确保职责得到分配,为实现这些目标提供激励,并促进系统可靠性、可支持性和总拥有成本的整个生命周期管理。它是一个提供武器系统能力的综合采购和后勤流程。
执行摘要 基于绩效的物流 (PBL) 是国防部首选的产品支持策略,通过采购绩效来提高武器系统的战备水平,利用综合物流链和公私合作伙伴关系。PBL 的基石是购买价格合理的综合武器系统维持包,该包基于武器系统可用性等输出指标,而不是零件和技术服务等输入指标。四年期国防评估 (QDR) 和国防规划指导 (DPG) 指示将 PBL 应用于新旧武器系统。国防部指令 5000.1 也要求实施 PBL。本指南是项目经理 (PM) 和产品支持经理 (PSM) 在设计新项目或重大修改的产品支持策略或重新设计现有部署系统的产品支持策略时使用的工具。它提出了实施 PBL 产品支持策略的方法。 PBL 勾画出系统的结果绩效目标,确保职责得到分配,为实现这些目标提供激励,并促进系统可靠性、可支持性和总拥有成本的整个生命周期管理。它是一个提供武器系统能力的综合采购和后勤流程。
本文使用的深层确定性策略梯度算法(DDPG)是一种策略学习方法,可输出连续动作。它来自确定性策略梯度(DPG)算法。它借鉴了Actor-Critic策略梯度的单步更新的优势,并结合了Deep Q Network(DQN)的体验重播和目标网络技术,以改善Actor-Critic方法的收敛性。DDPG算法由策略网络和目标网络组成。ddpg使用确定性策略来选择动作,因此输出不是行为的概率,而是特定行为。是策略网络的参数,t a是动作,而t是状态。目标网络将在一定时间段内固定网络中的参数,从而消除由当前网络和目标网络之间相同参数引起的模型振荡。DDPG算法具有强大的深神经网络拟合和概括能力,以及处理连续动作空间的优势,并通过在当前状态下学习最佳动作策略来连续训练和调整神经网络参数。
执行摘要 基于绩效的物流 (PBL) 是美国国防部首选的产品支持策略,通过采购绩效来提高武器系统的战备能力,该策略利用了综合物流链和公私合作伙伴关系。PBL 的基石是购买武器系统维持服务,将其作为一个负担得起的综合包,基于输出指标(例如武器系统可用性),而不是输入指标(例如零件和技术服务)。四年期国防评估 (QDR) 和国防规划指南 (DPG) 指导将 PBL 应用于新旧武器系统。国防部指令 5000.1 也要求实施 PBL。本指南是项目经理 (PM) 和产品支持经理 (PSM) 为新项目或重大修改设计产品支持策略,或为现有部署系统重新设计产品支持策略时使用的工具。它提出了一种实施 PBL 产品支持策略的方法。PBL 描述了系统的结果性能目标,确保分配了责任,为实现这些目标提供了激励,并促进了系统可靠性、可支持性和总拥有成本的整个生命周期管理。它是提供武器系统能力的综合采购和物流过程。