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人道主义行动中的数据保护手册
• 匿名化包括可用于确保载有个人数据的数据集完全且不可逆地匿名化的技术，以使它们与已识别或可识别的自然人无关，或者数据主体无法或不再可识别。 • 生物特征识别或生物特征识别是指基于个人的生物学和行为特征自动识别个人。 • 现金转移计划或规划、现金援助干预和现金援助是人道主义领域的术语，用来描述以代金券或现金形式提供的人道主义援助。 • CERT – 计算机应急响应小组 • CISO – 首席安全信息官 • 同意是指数据主体自愿、具体和知情地表明其意愿，数据主体借此表示同意处理与其有关的个人数据。 • CSIRT – 计算机安全事件响应小组 • CSO – 首席安全官 • CTO – 首席技术官 • 数据分析是指将大量不同来源的信息（大数据）结合起来，并使用复杂的算法对其进行分析，以提供决策依据的做法。 • 数据控制者是指单独或与他人共同决定处理个人数据的目的和方法的个人或组织。 • 数据处理者是指代表数据控制者处理个人数据的个人或组织。 • 数据保护影响评估或 DPIA 是指识别、评估和解决项目、政策、方案或其他举措对个人数据产生的风险的评估。 • 数据主体是指可直接或间接识别的自然人（即个人），尤其是通过个人数据。 • 本《手册》中的 DPO 是指人道主义组织的内部数据保护办公室或数据保护官。 • 无人机是远程控制或自主操作的小型空中或非空中单位。它们也被称为无人驾驶飞行器 (UAV) 或遥控飞机系统 (RPAS)。 • 进一步处理是指对个人数据的额外处理，其范围超出了收集数据时最初指定的目的。 • 健康数据是指与个人身体或精神健康有关的数据，这些数据可揭示有关其健康状况的信息。 • 人道主义行动是指为应对人道主义紧急情况而以公正的方式开展援助、救济和保护行动的任何活动。人道主义行动可能包括“人道主义援助”、“人道主义救助”和“保护”。 • 人道主义紧急情况是指对社区或其他大型群体的健康、安全、保障或福祉构成严重威胁的事件或一系列事件（特别是由武装冲突或自然灾害引起的事件）。通常覆盖广阔的区域。• 人道主义组织是指根据其职责和/或使命，在人道主义紧急情况下提供援助以减轻人类苦难、保护生命和健康并维护人类尊严的组织。• IaaS – 基础设施即服务
Navigli SpA 财团
根据 (EU) 2016/679 条例 (GDPR) 第 13 和 14 条的规定并为了其目的而编写的信息文件 - 导航市政管理局的国内用户 (UD) 和非国内用户 (UND) 根据 (EU) 2016/679 条例 (GDPR) 和立法法令 196/2003，我们提供有关处理您的个人数据的必要信息。这是根据艺术提供的信息。 13 和 14 GDPR。处理的对象数据控制者，根据条款。 4 和 24 欧盟注册号 2016/679 为 Consorzio dei Navigli SpA（以下简称“公司”），注册办事处位于 Via Cesare Battisti n。 2, 20080 Albairate（MI），以总经理的名义，赋予其相应的权力，电子邮件为 privacy@consorzionavigli.it。根据章程规定，公司还任命了数据保护官 (RPD/DPO)。 37 – 39 欧盟法规 2016/679，其联系方式如下：dpo.consorzionavigli@dpoprofessionalservice.it。处理/可处理的数据类型 个人数据：与已识别或可识别的自然人（“数据主体”）有关的任何信息；可识别的自然人是指可直接或间接识别的人，特别是通过姓名、身份证号、位置数据、在线标识符或特定于自然人身体、生理、遗传、精神、经济、文化或社会身份的一个或多个特定因素来识别。我们处理您的个人数据以管理综合垃圾收集服务，包括例如您的姓氏和名字（UND 的公司名称）、地址和电话号码、税号和增值税号（UND）、土地登记数据、家庭单位的个人数据、使用免费电话号码 800-850505 报告环境服务时的声音、与 TARI/TARIP 角色相关的数据、使用 35、40 或 120 升硬质容器收集和运输未分类干垃圾服务相关活动所需的数据。 （针对 UD）以及通过配备有带 RFID 代码的微芯片的更大容量的容器（针对 UND），对于采用相应按量付费关税（TARIP）的成员城市和对于以税收形式应用 TARI 的成员城市，按照第 147/2013 号法律。为了进行关税检查或与成员城市 TARI/TARIP 条例规定的折扣应用有关的检查，我们还通知您，公司管理特定类别的个人数据（敏感数据），例如来自 ISEE 声明的数据和与用户健康状况有关的数据。最后，为了开展普通和强制收款活动，我们通知您，公司还需要管理有关破产用户的数据和信息，包括：所拥有的车辆（用于行政扣押活动）、银行账户和雇主（用于从第三方扣押活动）以及与所拥有的财产和相关抵押贷款有关的数据（对于未偿还金额较高的头寸），以及对于 UND，可从商会记录中获取的数据。
生成式人工智能：数据保护影响
人工智能 (AI) 已从科幻小说中的概念迅速发展成为我们生活中相对常见的特征。生成式人工智能是人工智能中一个快速崛起的分支，它可以创建与输入数据非常相似的、以前不存在的新数据。在适当的条件下，生成式人工智能模型可以生成高质量的文本、图像、音乐等。然而，生成式人工智能的便利性和创新潜力是有代价的。尽管它具有广阔的功能，但与这些系统共享个人数据会给隐私、机密性以及数据的完整性和安全性带来巨大风险。了解这些风险对于保护个人数据保护权利和维护安全的数字环境至关重要。与大多数人工智能系统一样，生成式人工智能是数据驱动的。传统的人工智能训练涉及将大型数据集输入人工智能模型，然后人工智能模型可以从这些数据中学习模式和特征。训练完成后，人工智能系统就能够根据所学的模式和特征生成输出。这意味着，一旦个人数据成为人工智能训练集的一部分，它就会有助于人工智能内部模型的形成，并将不可避免地影响其行为和输出。实际上，数据成为了人工智能的“一部分”，因为它为系统的理解和知识提供了信息。这带来了重大的数据保护问题，因为个人数据是训练数据。使用个人数据训练的生成式人工智能模型可以提取姓名、地址、健康信息甚至财务数据等敏感信息，然后将这些数据重新发布到不同用户的搜索结果中。此外，生成式人工智能模型可以通过生成更多与原始输入相似的数据来扩大曝光率。第三方可能会利用这些数据进行非法活动，包括侵入性广告、网络钓鱼诈骗，或者在更严重的情况下进行欺诈或身份盗窃。这凸显了控制生成式人工智能模型使用个人数据方式的复杂性。一旦个人数据与生成式 AI 模型共享，管理和跟踪其使用情况就会成为一项复杂（甚至不可能）的任务，这是由于 AI 系统处理信息以及在不同系统之间存储和复制数据的方式的性质。因此，撤回与生成式 AI 模型共享的个人数据可能非常困难或不切实际。DPO 的教训是，用户必须准确了解哪些类型的信息可以与生成式 AI 工具共享，哪些不能，因为一旦个人数据被共享，就已越过界限，很难撤销已做的事情。
青年、和平与安全战略（2024-2026）
政治和建设和平事务部 (DPPA) 的青年、和平与安全战略 (以下简称“战略”) 概述了该部对执行安全理事会第 2250 (2015) 号决议、随后关于青年、和平与安全 (YPS) 的两项决议以及大会关于调解、预防冲突、建设和平筹资的其他相关决议以及安全理事会和大会关于维持和平的双重决议的态度和承诺。该战略旨在确保将青年男女的相关问题和观点纳入该部的所有活动，以促进包容性的预防冲突、调解和建设和平。该战略植根于政治和建设和平事务部的 2023-2026 年战略计划 (以下简称“计划”)，该计划概述了该部的总体目标和优先事项。该计划强调，在国家和国际两级两极分化加剧、冲突日益复杂的情况下，需要制定更全面、更综合的战略来应对和平与安全挑战。在此背景下，该计划强调，让年轻人参与促进和维护和平与安全进程是政治建和部日益优先考虑的问题。为此，政治建和部作为青年和平与安全议程的全球共同牵头方，将与联合国人口基金 (UNFPA) 一道，努力将青年，特别是青年妇女在预防冲突和维持和平方面的作用更好地纳入其分析和建议，并将青年妇女和男子纳入正式和非正式的和平进程。具体而言，根据该计划的第二个战略目标“危机应对和对‘斡旋’的支持”，该部强调将寻求“系统地加强青年对和平与安全对话和进程的参与，包括通过支持和接触青年协会和团体”。在此过程中，该部还将寻求了解并酌情应对与其他专题优先事项（包括妇女、和平与安全议程）之间的交叉联系。该战略确定了实施青年战略议程的优先事项，旨在包容青年观点。它旨在采取国家、区域和全球方法，并指出所有这些方面在促进青年战略议程方面的重要性。背景 DPPA 在制定和实施青年战略议程方面发挥了重要作用，这标志着人们对年轻人是谁以及他们在和平与安全中的作用的理解发生了转变。2021 年，DPPA 参与制定了第一本关于青年战略的规划手册。其实施将适用于秘书长特别代表 (SRSG)、特使、管理层和工作人员，包括政治和建设和平事务部 - 和平行动部 (DPO) 联合区域结构内从事或在特别政治任务 (SPM) 或非任务环境中工作的人员、和平与发展顾问 (PDA) 以及联络处。安全理事会第 2250 (2015) 号决议成为第一个承认年轻人在预防和解决冲突、打击暴力极端主义和建设和平方面发挥的积极作用的国际政策框架。继该决议之后，是关于青年、和平与安全的独立进展研究：缺失的和平，以及安全理事会第 2419 (2018) 和 2535 (2020) 号决议。
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