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*通讯作者:Duc Q. Tran,佐治亚州血液学和医学肿瘤学系,佐治亚州血液友善中心,埃默里埃默里的出血和凝结疾病,埃默里大学医学学院,550 Peachtree ST NE,MOT SUITE,MOT SUITE 1075,MOT SUITE 1075,1003,ATER 1003,ATLANTA,ATLANTA,GA 30308,GA 30308,TEL:(404)778-198-198,FAX(403) dtranjr@emory.edu。作者贡献了von Drygalski和DQ Tran领导了工作组招聘,组织,讨论和分析。他们将WG1分为由Von Drygalski,B Steiner,C Thornburg,DQ Tran,DQ Tran,DV Quon,Sl Meeks和Um Reiss领导的子组;并协调并综合了亚组的输出。所有作者都为分析和审议做出了贡献。DQ Tran和Von Drygalski LED手稿准备,所有作者均提供了意见,并为手稿的修订做出了贡献,批准了要发布的最终版本,并同意对工作的各个方面负责。SD Martin和S Martin主持了简单的语言摘要和Lee Perspective部分。
该设备是一个 64 兆位(8,192K 字节)串行闪存,具有先进的写保护机制。该设备通过标准串行外设接口 (SPI) 引脚支持单比特和四比特串行输入和输出命令:串行时钟、芯片选择、串行 DQ 0 (DI) 和 DQ 1 (DO)、DQ 2 (WP#) 和 DQ 3 (HOLD#/RESET#)。支持高达 133MHz 的 SPI 时钟频率,在使用四路输出读取指令时,允许四路输出的等效时钟速率为 532MHz(133MHz x 4)。使用页面编程指令,可以一次对内存进行 1 到 256 个字节的编程。该设备还提供了一种复杂的方法来保护单个块免受错误或恶意编程和擦除操作的影响。通过提供单独保护和取消保护块的能力,系统可以取消保护特定块以修改其内容,同时确保内存阵列的其余块得到安全保护。这在以子程序或模块为基础修补或更新程序代码的应用中非常有用,或者在需要修改数据存储段而又不冒程序代码段被错误修改的风险的应用中非常有用。该设备设计为允许一次执行单个扇区/块或全芯片擦除操作。该设备可以配置为以软件保护模式保护部分内存。该设备可以对每个扇区或块维持至少 100K 次编程/擦除周期。
目的:检测未患严重新生儿脑损伤的早产儿暴露于围产期炎症(即临床绒毛膜羊膜炎或早发性新生儿感染)与 30 个月矫正月龄 (CA) 时的神经发育结果之间的关联。设计:来自法国地区临床随访队列 (SEVE 网络) 的横断面研究。患者:164 名未患严重脑损伤(即 III 级和 IV 级脑出血和囊性脑室周围白质软化)且未患晚发性新生儿炎症(即晚发性新生儿感染和坏死性小肠结肠炎)的存活新生儿,于 2011 年 11 月至 2015 年 6 月期间出生,胎龄不足 33 周,并已加入 SEVE 网络。主要结果测量:由同一神经心理学家在 CA 30 个月时测量修订的 Brunet-L ezine 量表及其四个指数的总体发育商 (DQ) 评分。结果:经过多变量分析,未发现围产期炎症暴露与总体 DQ 评分的改变有显著相关性(系数 -1.7,95% CI -4.8 至 1.3;p = 0.26)。围产期炎症暴露与粗大运动功能 DQ 评分下降(系数 -6.0,95% CI -9.9 至 -2.1;p < 0.01)和社交能力 DQ 评分下降(系数 -5.1,95% CI -9.2 至 -0.9;p = 0.02)有关。语言和视觉空间协调 DQ 评分不受围产期炎症的影响。结论:未发生严重新生儿脑损伤的早产儿接触围产期炎症与 30 个月 CA 时运动和社交能力下降有独立相关性。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd 代表欧洲儿科神经病学协会出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4. 0/)。
摘要 - 依赖性量化(DQ)是多功能视频编码(VVC)标准中的关键编码工具之一。dq采用两个标量量化器,每个标量量化器的选择受奇偶元驱动的四州状态机的控制。由于设计是规范上执行的,因此DQ的使用需要汇率优化的量化(RDOQ),并具有每个系数决策和状态更新,例如基于网格的量化,最初针对VVC参考软件(VTM)提出。由于其固有的依赖性(包括基于先前编码的系数值的VVCS上下文选择)以及相当广泛的搜索范围,因此Trellis量化在计算上是高度复杂的。降低该算法的复杂性对于实用的VVC编码器至关重要。在本文中,我们提出了一个快速依赖的量化格子搜索,通过以下方式改进了初始设计:不可能的分支的格子修剪,正向自适应上下文传播,最后是矢量化的实现。在开放和优化的VVEND编码器中提出的建议方法将量化运行时减少了37%,允许在中等预设中总体15%的编码器加速,而在全intra编码条件下对压缩性能没有影响。在随机访问条件下,实现了9%的整体编码器加速。索引项 - VVC,VVEN,量化,格子,矢量。
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