摘要 通过聚合酶链式反应,可以从基因组 DNA 中酶促扩增单拷贝序列。通过使用两种不同摩尔量的扩增引物,只需一个步骤即可扩增单拷贝基因并产生所选链的过量单链 DNA,用于直接测序或用作杂交探针。此外,可以使用等位基因特异性寡核苷酸在扩增反应中或作为测序引物直接测序杂合子中的单个等位基因。通过使用这些方法,我们研究了 HLA-DQA 基因座的等位基因多样性及其与血清学定义的 HLA-DR 和 -DQ 类型的关联。该分析揭示了总共八个等位基因和三个额外的单倍型。该方法在筛查人类基因突变方面具有广泛的应用,并有助于将基因的酶促扩增与自动测序联系起来。
我们在本文中介绍了 SA-DQAS,这是一种新颖的框架,它通过自注意机制增强了基于梯度的可微量子架构搜索 (DQAS),旨在优化量子机器学习 (QML) 挑战的电路设计。类似于句子中的单词序列,量子电路可以看作是包含量子门的占位符序列。与 DQAS 不同,每个占位符都是独立的,而 SA-DQAS 中的自注意机制有助于捕获放置在电路中占位符上的每个操作候选者之间的关系和依赖信息。为了评估和验证,我们对作业车间调度问题 (JSSP)、最大割问题、量子化学和量子保真度进行了实验。加入自注意可以提高所得量子电路的稳定性和性能,并改进其结构设计,具有更高的噪声弹性和保真度。我们的研究首次成功结合了自注意与 DQAS。
